量子遗传算法在机器视觉中的应用

介绍了机器视觉研究进展,总结出在机器视觉中的算法研究主要集中在摄象机标定、图象分割和边缘提取这几个方面,提出了国内外现有的算法以及它们存在的不足,最后结合量子遗传算法的特点,提出在机器视觉研究中采用量子遗传算法的基本思路.     

遗传算法在工业机器视觉中的应用

针对工业机器视觉瓶盖检测应用,该文把遗传算法成功地运用到图像分割中.该文以图像分割阈值的二进制序列作为样本个体,利用最大类间方差作为个体的适应度评价函数,进行一系列遗传算法操作后,得到瓶盖检测图像的最佳分割阈值,并与传统的最大类间方差法进行了对比及分析.结果表明基于最大类间方差的遗传算法不仅可以得到最优解,而且具有良好...     

机器视觉在黄瓜采摘机器人中的应用研究

机器视觉技术是黄瓜采摘机器人研究中的重要内容之一,分析了国内外黄瓜采摘机器人中机器视觉技术在机器人路径识别导航、目标物体的分割识别与定位、黄瓜成熟度判别等方面的应用研究现状,并且分析了黄瓜识别机器人视觉系统在目标识别率、视觉系统的硬件结构和处理速度、视觉系统能源消耗等方面存在的问题,提出了在今后的研究中应着重把握视觉系统的结构优化、适应性提高以及性能与成本的平衡等.     

多元测量系统分析在机器视觉中的应用

为解决一元测量系统分析方法无法准确评价机器视觉系统能力的问题,运用多元测量系统分析方法,通过探讨机器视觉系统的特点,建立其测量值的变异源模型,并通过交叉试验和多元方差分析(MANOVA)方法估计各变异源的方差协方差矩阵,据此计算它的重复性和再现性指标,给出对机器视觉系统的评价.结果表明:将这些方法运用到芯片规格测量的具体案例中,并与一元方法进行对比,取得了较好的效果.     

机器视觉技术在自动化物流系统中的应用研究

介绍了机器视觉系统的组成、工作原理及技术特点,对机器视觉技术在产线产品拣选物流、仓储物流及分拣作业方面的典型应用案例以及现阶段我国的机器视觉技术发展现状及物流工程应用情况进行阐述分析。     

机器视觉及其在现代包装行业中的应用

简要介绍了机器视觉的构成分类的基本原理，并通过实例分析和讨论了机器视觉系统在现代包装工业中的应用。     

机器视觉及其在现代包装行业中的应用

简要介绍了机器视觉构成分类的基本原理 ,并通过实例分析和讨论了机器视觉系统在现代包装工业中的应用     

视觉技术在轮胎帘布质量自动检测系统中的应用

将视觉技术应用于轮胎帘布的疵点检测,通过预处理和二值化提高了以灰度共生矩阵法提取图像特征值的计算速度和准确率,并结合欧式距离特征匹配法实现了对待测图像的疵点判别。     

快速Curvelet变换在实时机器视觉系统中的应用

机器视觉系统已成为现代工业生产生活中重要环节之一,为使机器视觉系统在螺钉自动分选机工作过程中能够达到稳定、实时地监测螺钉的头径、头杆等几何参数,该文应用Curvelet变换增强图像边缘以及检测稳定性,减少裂纹及划痕对边缘提取的影响,并使用MMX、SSE指令和IPP函数进行优化处理以提高图像处理速度。经实验验证,螺钉自动分选机机器视觉系统在工业应用中的图像处理速度可达25 ms/帧、重复精度为8 μm,达到了稳定、实时监测几何参数的要求。     

一种改进的大津法在机器视觉中的应用

应用Canny算子对梯度幅值图像进行模非极大值抑制后,需先确定高低阈值后才能进行边缘提取,而且不同的图像应当采用的阈值也不相同。目前双阈值的大小主要凭借个人经验确定,不具有科学性,从而限制了Canny算子在实际中的应用。为了对Canny算子的这一缺陷加以改进,提出了基于梯度幅度直方图和类内方差最小化原理自适应地求取双阈值的算法对大津法作出改进,理论推导和实验结果证明了该算法的正确性和有效性。     

快速Curvelet变换在机器视觉系统图象边缘增强中的应用

机器视觉系统在工业中的应用日益广泛,而在应用中要求满足稳定性和实时性的要求.讨论了在干簧管装配仪工作过程中为了使其机器视觉系统能够稳定、实时地监测干簧管的几何参数,应用Curvelet变换进行稳定的图像边缘增强并使用IPP函数进行优化以提高速度,最终使该系统在工业应用中能每12 ms处理一帧图像,其重复精度可达4 μm.经实践证明,应用该方法使干簧管装配仪机器视觉系统达到了稳定、实时监测几何参数的要求.     

机器视觉技术在煤矿机械上的应用

为推动机器视觉技术在煤矿机械上的应用,分析了机器视觉技术在煤炭转运的对接定位、煤仓料位测量和煤炭输送带纵向撕裂智能检测等机械上的应用情况,并对应用中应注意的关键技术问题进行了简要讨论.     

机器视觉技术在机械制造自动化中的运用分析

随着现代社会的不断发展其对机械制造水平提出了更高的要求,因而当代机械制造企业在发展过程中应注重结合自动化加工思想将机器视觉技术应用于机械制造过程中,继而由此取代人眼物象识别环节,精准识别结果,达到高质量实践作业状态,并逐步提高整体工作效率。本文从机器视觉技术内涵分析入手,并详细阐述了其在自动化机械制造领域中的具体应用,旨在其能推动当代机械制造业的可持续发展。     

机器箱体密封性能自动检测装置

采用自动检测系统测量汽车变速箱密封性能，利用计算机的数据处理能力和控制能力解决了手动测量带来的测量误差大、效率低、劳动强度大的问题。     

机器视觉电动缝纫机关键技术研究

研究了一种基于机器视觉和数控技术的工业智能缝纫设备的关键技术。该设备通过图像传感器对工作台上摆放的缝片进行识别与定位,通过送料机械手实现缝片的抓取并实现精确、快速、可靠地缝片的送料,以抛弃目前电动缝纫机的模板夹具,并实现减少操作工干预。     

机器视觉关键技术的现状及应用展望

简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成，接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状，最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况．     

基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法

针对规模化种植农作物的病变判断问题,本文利用机器视觉技术,提出了表面多特征决策融合的农作物病变判断算法。采集多张农作物叶片的图像,对每一张叶片分别通过不同算法提取表面特征;设置特征权重,将不同特征结合起来判断该叶片出现病变的可能性;并对所有的叶片的结果采用大多数投票决策法对该区域病变情况进行判断。与人工判断方式相比,本文算法减少了工作量,同时可以实现农作物病变的有效预警。     

智能仪表在锅炉参数自动检测中的应用

针对用于锅炉参数检测的普通仪表结构复杂、维护量大且记录工作繁琐的不足,建立了采用智能仪表进行锅炉参数检测的可行性方案,详细阐述了智能仪表设计与实施的全过程及相关的技术处理,并在MCS 48系列单片机上得到实现。实际应用证明:该仪表实现了多路参数全自动显示、记录,从根本上解决了普通仪表检测中参数记载不规范、不统一、易记错、漏记等问题,使得锅炉参数分析及时、快速、准确率高。并且硬件可以不加变动,只需软件修改就可完成多种不同类型参数的测试计算。