鲜肉中脂肪、蛋白质和水分的近红外反射测定

本实验测定了乳化和铰碎肉样的近红外光谱吸收特性。6个校正了的1og值与Infra-Alyzer仪器中的6个滤光片光学响应联系起来,作为回归方程中多元独立变量。方程的相关变量是:水分,烘箱干燥法测定;脂肪,溶剂提取法测定;蛋白质,凯氏定氮法测定。每种乳化牛肉样品重复测定4次,每种铰碎羊肉样品重复测定三次,结果表明:当样     

基于近红外漫反射光谱技术的小麦蛋白质含量检测

收集来自国内3个主要小麦生产省份的小麦样品共73份,应用近红外光谱漫反射技术结合化学计量学方法建立小麦蛋白质含量的近红外光谱定量模型,并对模型的稳定性和可靠性进行评价。结果表明,光谱预处理的最佳条件为:Savitzky-Golay平滑+一阶导数处理,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)建立模型,校正集(Rc)和预测集相关系数(Rp)为0.936和0.925,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.23和0.28,表明模型准确可靠,可应用于小麦蛋白质含量的快速无损检测。     

应用近红外检测技术测定黄豆蛋白质含量的研究

本文通过近红外检测技术,在不破坏黄豆状态的前提下,探究快速检测黄豆蛋白质含量的方法,利用国标认可的化学法检测数据,建立近红外快检方法模型,再对黄豆样本进行检测,并与化学法检测结果进行对比,验证近红外快检方法模型的适用性。结果表明,黄豆蛋白质定标模型的线性相关性R2=0.837 2,精密度最大偏差为4.68%、变异系数为0.14%,均在标准要求的范围内,可实现黄豆蛋白质的快速检测。     

近红外光谱技术快速无损测定狭鳕鱼糜水分和蛋白质含量

通过拟合狭鳕鱼糜的近红外漫反射光谱与其水分和蛋白质含量,建立近红外定量模型,用于狭鳕鱼糜水分和蛋白质的快速无损检测。模型采用偏最小二乘法(PLS)拟合,水分和蛋白质的定标模型相关系数分别达0.98 和0.96以上,优于近红外透射光谱建立模型的预测结果。模型的相对标准偏差(RSD)＜ 10%,相对分析误差(RPD)＞ 3,表明该模型能准确快速地测定狭鳕鱼糜中的水分和蛋白质含量,且可用于实际生产中。     

用近红外光谱技术快速测定籼稻品种的蛋白质含量

分别以稻谷、糙米、精米和精米粉为扫描材料,应用近红外光谱法建立了籼稻蛋白质含量的预测模型.结果表明,采用光谱预处理的校正效果比不采用预处理的好,用偏最小二乘法(PLS)获得的籼稻稻谷、糙米、精米、精米粉的回归模型和交叉验证结果为:最优校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECv)分别为0.772 1、0.507,0.888 4、0.379,0.911 6、0.336,0.951 0、0.258,稻谷的误差最大,粉样的误差最小.育种实践中,低世代可选用糙米、高世代可选用精米和精米粉作为扫描样本测定稻米蛋白质含量.     

建模的分布状态对近红外预测小麦蛋白质含量的影响

建模样品水分含量的差异对近红外光谱分析模型的稳健性影响很大。以小麦蛋白质含量为研究对象,定标集的水分含量分布设为3个不同δ值的正态分布和1个均态分布,分别建立预测小麦蛋白质含量的模型。结果表明,当用4个模型预测水分范围在10%～15%,蛋白质含量平均值为14.31%的样品时,3个正态分布预测的结果分别是13.63%、13.83%、14.04%,但均态模型的预测结果是14.24%,明显比正态模型预测效果好。当预测中间水分样品的蛋白含量时,正态模型预测准确性要优于均态模型。应用中,可先用较宽水分含量范围建立的模型对待测样品水分进行粗测,后用与待测样品水分粗测值适配的窄水分含量范围的模型来测定样品的蛋白质含量,可减少由于建模水分的差异所带来的预测误差。     

近红外光谱法快速检测带鱼肉中的水分和蛋白质含量

应用傅立叶变换近红外光谱分析技术对带鱼肉中水分和蛋白质含量进行了研究。分别建立原始光谱、间隔2点一阶导数(dblg2)、3点平滑(sa3)、标准归一化(SNV)和多元散射校正(MSC)的偏最小二乘回归(PLS)模型,比较定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rv)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP),建立了MSC预测模型,水分和蛋白质近红外检测模型的相关系数均在0.9以上。SEC分别为0.74和0.68,SEP分别为0.81和0.73。将确定的模型进行了外部验证,水分和蛋白质NIR预测值和化学分析值的配对t检验差异均不显著。说明近红外光谱法应用于带鱼肉中水分和蛋白质含量的快速检测是可行的。      

近红外光谱法快速检测带鱼肉中的水分和蛋白质含量

应用傅立叶变换近红外光谱分析技术对带鱼肉中水分和蛋白质含量进行了研究。分别建立原始光谱、间隔2点一阶导数(dblg2)、3点平滑(sa3)、标准归一化(SNV)和多元散射校正(MSC)的偏最小二乘回归(PLS)模型,比较定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rv)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP),建立了MSC预测模型,水分和蛋白质近红外检测模型的相关系数均在0.9以上。SEC分别为0.74和0.68,SEP分别为0.81和0.73。将确定的模型进行了外部验证,水分和蛋白质NIR预测值和化学分析值的配对t检验差异均不显著。说明近红外光谱法应用于带鱼肉中水分和蛋白质含量的快速检测是可行的。     

基于近红外光谱分析技术测定小麦淀粉的含量

利用近红外光谱技术(NIRS)建立一种高效的测定小麦淀粉含量(干基)的检测方法。收集181个小麦样品,随机分成定标集(n=144)和验证集(n=37)。样品分别以颗粒原样、中药粉碎机粉碎及粉碎至0.5mm进行建模比较。结果表明,3种不同制样方式建立的模型R2均大于0.8,RMSECV均低于0.7,RMSEP均低于0.6,RPD均在2以上,说明3个模型预测效果良好,均能满足日常检测需求。其中,中药粉碎机粉碎和粉碎至0.5mm的模型预测效果更好一些。但3个模型的RPD均小于3,在后期的使用中仍需添加代表性样品,以提高模型预测能力和稳定性。     

基于近红外光谱技术测定稻谷水分含量研究

本文采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立稻谷水分含量测定的快速分析方法。试验选取江苏省不同地区的两年内197份稻谷样品作为建模集样品,对其进行化学分析和图谱扫描处理,通过近红外化学计量学软件初步建立稻谷水分含量的预测模型。建模结果显示运用PLS（偏最小二乘法）建立的分析模型预测效果最优,决定系数（R2）高达0.9689,交互验证标准差（SECV）为0.3434,选取24个未知样品作为验证集样品,验证决定系数（R2）高达0.9806,预测标准差为0.0933。结果表明,近红外光谱技术可以用于稻谷水分含量的快速测定。     

快速水分测定仪检测玉米水分的试验研究

恒重法测水分时间长、工效低，不能满足实际工作需要。使用LDS－1H型电脑水分测定仪速度快，但若操作不当，对测定结果影响很大，通过分析检测玉米干燥机出机粮食水分的实践过程和数据，总结快速水分检测仪准确检测粮食水分的注意事项。     

Protein Content in Milk by Near-Infrared Spectroscopy

A corrected equation for the determination of protein content in oil/ water emulsions, developed previously, was applied for determination of protein content in milk and standard errors were satisfactory for the determination. This corrected equation can be used for determination of protein content in milk.     

织物含水率在线检测系统研究

在纺织印染行业,湿度作为关键工艺参数,几乎贯穿于每一个工艺过程,对其进行检测尤为重要.为确保在印染过程中对织物湿度的准确测量,实现在线实时检测,本文在对织物的介电特性和微波的电磁特性分析和研究的基础上,提出了利用微波透射法在线检测织物湿度的方案.该系统基于微波测量原理,能在线测量织物含水率,具有无损检测,测量范围宽、不受材料颜色的影响、测量误差小、输出显示织物含水率等特性.通过试验,将微波测量法与烘箱法含水率检测方法相比,该系统具有使用方便、速度快、测量精度高等优点.     

谈谈近红外定量水分测量仪的使用

浅析了近红外定量水分测量仪的测量原理与特点,简述了在生产应用中的一些体会.     

饲料含水率对淀粉糊化及蛋白变性温度的影响

在过量水的条件下,用DSC测定了小麦淀粉、小麦面粉、大豆粕、鱼粉,以及用这些组分配合而成的对虾饲料等试样加热时的吸热曲线,并以此辩认了这些原料中所含淀粉及蛋白质的吸热峰值。在不同的水分含量条件下,测定了这些峰值的变化,其结果被引用于解释常用制粒条件(水分17%,温度93℃)下所得颗粒饲料的糊化度仅为35%左右的原因。     

臭氧处理不同含水量稻谷效果研究

利用正交设计,将含水量14.0％～17.0％的稻谷,用150～450 mg/kg的臭氧处理2～6h.结果 表明:臭氧处理对稻谷品质指标影响小,臭氧处理后稻谷脂肪酸值为12.98～15.56 mg/100 g、发芽率为87％～97％、品尝评分值为75 ～ 81分.臭氧处理浓度、处理时间和稻谷初始含水量对霉菌总数减量有极显...     

水分含量对燕麦淀粉糊化老化特性影响的研究

本研究采用扫描电镜法、X-射线衍射法和差示扫描量热法(DSC),从淀粉的颗粒形貌特性、晶体结构特性和热力学特性的变化,来研究水分含量对燕麦淀粉糊化老化特性的影响。结果表明:燕麦淀粉的X-衍射图谱为A型,含水量较低(70%)时,老化后的燕麦淀粉凝胶质地坚硬表面空隙较大,衍射峰相对强度大,含水量较高(90%)时,凝胶表面质地均匀,衍射峰的相对强度较弱。燕麦淀粉重结晶晶体融化的起始温度(To)、顶点温度(Tp)、终止温度(Tc)和融化热焓值(ΔH),以及晶体生长速率均随含水量增加而降低,说明增加含水量可延缓燕麦淀粉老化;随着贮藏时间的延长焓值(ΔH)有所增加,说明燕麦淀粉老化度随贮藏时间延长而增加;同时,含水量在60%~90%时,燕麦淀粉重结晶的成核方式为一次成核。说明燕麦蒸煮类食品的老化度随着贮藏时间的延长而增加,但适当增加含水量可延缓贮藏过程中燕麦淀粉的老化现象。     

基于微波测量原理的织物含水率在线检测系统

织物的含水率是染整生产过程中的重要指标,应用微波技术检测物质的含水率,能在线实时准确测量,且可靠性好,抗干扰能力强,不易受到物质的颜色、结构等的影响,并可检测物质内部的含水率。本文从微波测湿的原理出发分别介绍了系统软、硬件构成及功能。并与烘箱法比较,分析了误差,进一步验证了微波测湿的可行性。     

水分、温度和检测光程对在线近红外光谱法测定结果的影响

为提高在线近红外(NIR)光谱仪在制丝线测定烟丝样品常规化学成分的准确度,在实验室模拟在线采集了烟丝样品不同含水率和温度条件下的近红外吸收光谱图,以及不同检测光程下同一个烟丝样品的近红外吸收光谱图,用数学模型预测了烟丝样品不同含水率、温度及不同检测光程下烟丝样品的烟碱和总糖值,并将预测值和化学实测值进行了对比分析.结果表明:①在实验范围内,随着烟丝样品含水率、温度的升高及检测光程的减小,在线NIR测定结果的相对误差有增大的趋势;②在线NIR光谱仪检测烟丝样品的最佳条件:含水率为12％～13％,温度为25～30℃,检测光程为16～20 cm.     

不同温度对偏高水分玉米储藏品质变化规律的影响

偏高水分玉米储藏难度大,品质劣变速度快,严格控制适当的储藏温度有利于延缓其品质劣变,提高其储藏品质。该试验选择水分含量为14.5% 的玉米作为偏高水分玉米样品,将其在不同温度下储藏6 个月,探究低温（15 ℃）、准低温（20 ℃）、常温（25 ℃）和高温（30 ℃）等不同温度对偏高水分玉米储藏品质的影响。结果表明,偏高水分玉米在15、20 ℃下储藏6 个月之后,品质保持良好;25 ℃下储藏6 个月时,其色泽、生活力、发芽势、发芽率均发生了不同程度地下降,玉米粉轻微老化,脂肪酸值为51.88 mg/100 g,呈宜存状态;30 ℃下储藏6 个月时,其色泽、生活力、发芽势、发芽率均剧烈下降,电导率迅速增加,玉米粉老化程度严重,脂肪酸值增至84.05 mg/100 g,呈重度不宜存状态。根据上述品质指标综合评价,建议粮库选择20 ℃储藏偏高水分（14.5%）玉米,可在保证玉米储藏品质的同时有效提高经济效益。