一种基于镜头分割的视频水印方案

针对视频水印常见的共谋攻击和时间同步攻击两种攻击方式,在对逐帧嵌入方法抗时间同步攻击问题的基础上提出了一种基于镜头分割的视频水印模型;通过在各帧图像变化不大的场景内嵌入高度相似的水印信息,在各场景之间嵌入不相关的水印信息达到抵抗共谋攻击的目的;通过有限状态机来生成用于各个镜头的嵌入密钥,在检测时有限搜索这些密钥实现时间同步。仿真结果表明,该算法不仅具备了较好的抵抗共谋攻击的能力,同时还提高了逐帧嵌入方法抗时间同步攻击问题的算法对抗帧删除攻击的能力。     

基于MPEG- 4码流的数字视频水印算法

提出一种基于MPEG- 4码流的视频水印算法.该算法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与运动矢量相结合.对水印图像进行离散小波变换,将小波变换后水印图像的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,而将小波变换后水印图像的中频系数嵌入到B帧的运动矢量中.实验证明,该算法既保证水印的不可见性,又可增强水印的嵌入强度和鲁棒性.     

一种AVS压缩域视频语义鲁棒水印方法

为了大幅度提高水印方法的鲁棒性,提出了一种视频语义水印方法,利用高级语义稳定且不易受攻击的特点,将视频语义与水印相结合.该方法将关联规则挖掘看作约束优化问题,使用改进的克隆选择算法进行模糊关联规则挖掘,以提取运动语义和纹理语义,并在线生成动态视频语义水印;根据运动语义自适应确定感兴趣镜头,根据纹理语义自适应确定感兴趣Ⅰ帧,根据人眼视觉掩蔽特性,选择运动剧烈和运动缓慢区域作为感兴趣区域,将水印嵌入在感兴趣Ⅰ帧的亮度子块预测残差离散余弦变换中频系数上;利用视频纹理特征,自适应控制水印嵌入强度.实验和分析表明,该方法不仅对各种常规攻击鲁棒,而且对帧重组、帧内裁剪和帧删除等视频特有攻击表现出强的鲁棒性.     

抗解释攻击的矢量地图静态双重水印

针对矢量地图数字水印抵抗解释攻击的鲁棒性能较差的特点,提出了一种静态双重水印算法.利用版权信息构造版权子水印,同时,对矢量地图进行域划分构造特征子水印,并将身份子水印嵌入特征子水印中形成静态双重水印.实验表明,该算法能够大幅度提高水印抗几何变换及数据压缩攻击的能力,子水印的互认证机制使得算法对于解释攻击具有突出的鲁棒性能.     

基于小波域的视频水印算法

该文基于小波变换特性，根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度，将小波系数进行分类，根据分类结果并利用相邻帧的统计特性，将水印嵌入小波的低频子带中。仿真实验结果表明该视频水印嵌入算法对于多种攻击，如MPEG压缩编码、丢帧和帧重组等具有很好的稳健性。     

结合Harris检测与仿射变换的视频水印新方案

几何攻击和时间轴攻击是针对视频水印的两种常见攻击,针对现有水印算法只能抵抗某-种攻击的问题,提出了可抵抗两种攻击的水印方案.利用Harris检测良好的抗几何攻击特性提取视频帧的几何特征点,选择视频亮度分量的DCT域作为水印嵌入域,采用分块技术,结合信息水印与标志水印进行双重嵌入.水印检测时,利用仿射变换准确描述几何变换...     

一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法

在现有视频水印算法的基础上,结合H.264编码标准的新特性,提出一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法.利用子块的纹理复杂性,将I4宏块中有较多非零量化系数的4×4子块作为嵌入区域,针对已有算法中比特率增加这一问题,该算法利用不同帧内预测模式下DCT系数的分布特点确定概率矩阵,据此通过改变子块的非零量化系数个数的奇偶性将水印嵌入到每个I帧亮度块量化后的DCT系数中.仿真结果表明,该算法对视频码率的影响较小,在保证视频水印的不可见性和鲁棒性的前提下,使得水印嵌入容量有了较大提高,同时该算法能够满足实时盲检测的要求.     

一种抵抗几何攻击的视频低维流形双水印方法

提出了一种能够有效抵抗几何攻击的视频双水印方法,挖掘了一种几何形变不变量-视频低维流形,理论推导和实验验证了其几何不变性.首先根据不同视频镜头的低维流形实时生成零水印及动态水印;为了兼顾鲁棒性和透明性,将水印嵌入在大能量AVS预测残差DCT中频系数上;深入研究了视频时空三维特性,利用低维流形有效量化表征了视频运动信息,建立了包含运动特征、亮度特征及纹理特征的视觉动态掩蔽模型,以自适应控制水印嵌入强度.实验结果表明,该方法可以有效抵抗中心裁剪、不规则裁剪、行裁剪、旋转、缩放和平移等大强度几何攻击及其联合攻击,如旋转加边角裁剪、中心裁剪加旋转等,对于常规信号处理及多种视频水印攻击也具有强鲁棒性.     

一种鲁棒的三维运动盲水印检测算法

为了对动画序列进行有效的版权保护,提出了一种新的具有抗攻击性的三维运动盲水印算法.算法包括水印嵌入和水印检测两部分,在嵌入过程中,该算法通过Hash变换得到随机数种子,用于伪随机信号的生成,同时对原始运动信号进行离散余弦变换(DCT),把生成的伪随机信号和DCT变换结果叠加进行水印嵌入.在检测过程中,根据对DCT变换系数统计分布的分析,该算法采用符号相关性检测算子来判断水印是否存在.实验结果表明,该算法对Gauss白噪声、重采样、运动光滑、重排列和二次水印等攻击操作有很好的鲁棒性.     

基于对象的抗几何攻击的视频水印算法

MPEG-4标准中基于对象的编码方法具有较好的交互性、可存取性,同时也带来了版权保护的问题.为此,提出一种基于对象的水印算法,该算法使得视频对象从一个视频序列被移动到另一个序列中,仍然能正确提取出水印.该算法通过Radon变换校正视频对象的旋转角度和缩放尺度,将水印嵌入到SA-DCT域中的部分系数中.实验结果表明,该算法能够和MPEG-4编码器有机整合、失真小,能抵抗旋转、缩放等几何攻击.     

自适应多分辨率动态图象水印处理技术

动态图象的知识产权保护越来越重要,动态图像所固有的特点使其印技术存在很多问题。为此提出动态图象运动与非运动区域分块分割的多分辨率自适应水印嵌入和提取算法,运动区域与非运动区域分别嵌入不同类型的水印,使得水印入过程适应原始动态图象的内容,水印嵌入和提的仿真实验表明,用该算法嵌入的水印具有很好的鲁棒性和透明性,无论采用何种的动态图象,该水印技术对于原始动态图象都是自适应的,经各种典型的攻击后,至少有一种水印（独立的或统一的）可有效地生存。     

基于图像特征和HVS的数字水印算法

提出了一种基于图像的统计特征与人类视觉系统相结合的水印嵌入方法.原始图像经4级小波分解后,在除低频子带与第一层子带之外的子带中选择重要系数,结合视觉掩蔽模型嵌入水印,实验仿真表明水印是不可见的,并且具有较好的鲁棒性.     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

关于SVD图像的多水印算法

针对多水印系统普遍较难满足用户独立嵌入水印的问题,提出基于CDMA的扩频编码,把预处理的多水印信息嵌入到抗几何攻击性能好的图像的SVD域上,达到了多用户独立嵌入和提取水印效果,并通过理论分析和实践证明了该算法的鲁棒性.     

一种MPEG-4视频流的运动目标检测算法

为了同时提高MPEG-4视频流中运动目标检测的精度和速度,利用MPEG中已有的运动信息——离散余弦系数和运动矢量,提出了一种用于视频中运动目标检测的算法．该算法首先从MPEG-4压缩流中获取运动矢量,由运动矢量标识出运动区域,在标识出的运动区域上取离散余弦系数并求互帧差的四阶矩得到运动宏块,最后通过区域生长得到运动目标．该算法充分利用了MPEG-4码流中蕴含的运动信息,避免了仅由运动矢量检测运动目标时误差太大的缺点,也避免了计算全部离散余弦系数时的大量加乘法运算,从而可以实时地对视频流中的运动目标进行跟踪．     

基于音频特征的小波域零水印算法

该文提出一种新颖的基于音频内容的零水印算法,利用音频统计特征,选择小波分解信号中的小波近似系数CA3平均值作为参考特征统计量,运用零水印技术构造鲁棒水印,有效解决水印中鲁棒性和不可察觉性两者间的矛盾.实验表明,该算法对常见的信号处理和攻击都具有较强的鲁棒性和不可察觉性.     

基于水印的视频误码掩盖方法

提出一种适用于无线信道的视频误码掩盖方法，利用数字水印来隐藏运动矢量信息，解码端比较提取到的运动矢量与视频解码得到的运动矢量来进行误码检测，进而利用提取得到的运动矢量对错误块进行时域误码掩盖，同时结合编码器设计了相应的水印嵌入算法．实验结果表明。在误码环境中，使用所提出的视频抗误码方法显著提高了误码定位的准确性；利用水印嵌入的运动矢量信息进行误码掩盖。在信道误码率小于10^-3时，较一般误码掩盖方法的恢复视频质量PSNR提高2～3dB．     

基于双重置乱的小波变换水印技术研究

针对目前水印安全性不够,以及水印鲁棒性和不可见性的矛盾,提出了一种新的水印设计思路：水印在双重置乱的基础上,进行汉明编码,然后嵌入在二维小波变换图像的高频上.实验结果表明,该水印算法除了具有较好的保护水印安全外,而且水印不可见性好,鲁棒性高.     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。