油田开发规划措施结构优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,对采油厂或开发单元研究并建立了油田措施产量最大(定措施工作量、定措施费用)、措施费用最低(定措施产量、定措施工作量)、措施效益最好(定措施工作量、定措施产量、定措施费用)的措施结构优化模型.这些优化模型成功地解决了油田(或采油厂)各项措施产量(通常包括压裂、酸化、大修以及其它措施等)及对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题,将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益.     

油田开发多目标优化模型与综合判断矩阵研究

根据油藏工程及最优化理论,利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发多目标规划模型.为避免主观判断的片面性,并根据多个判断矩阵构造一个综合判断矩阵与理想的判断矩阵的偏差服从正态分布,提出了一种解决多目标优化问题的基于层次分析的综合判断矩阵方法,给出了计算实例.计算结果表明该方法是可行的.     

油田产量构成二层规划模型及其应用

针对石油企业的组织结构越来越复杂,往下分层也越来越细,要求开发规划的指标也越来越多,以前的单层规划优化模型在应用上就存在很大的局限性,甚至已经不能满足油田开发规划要求的生产实际.将二层规划模型应用在油田开发规划中,建立了上、下产量最大,上、下效益最好,上层投资最低、下层成本最低的产量构成二层优化模型.这些模型成功地解决了油田各分项产量(通常含自然产量、措施产量、新区新井产量、老区新井产量)与对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题.将模型应用于国内多个中、后期油田的开发规划中,产生了很好的经济效益.     

基于多因素关联关系的油田开发措施结构优化方法研究

从油田开发历史动态信息出发，研究分析了影响油田措施产量的各种因素，利用功能模拟原理（微分模拟方法与神经网络方法）建立了油田措施产量与其影响因素的非线性关联关系。在此基础上，建立了基于措施产量最大、成本最低、效益最好的措施结构优化模型，较好地解决了油田措施产量、成本、工作量的最优构成问题，并成功应用于油田措施结构优化。     

基于多群体改进萤火虫算法的UCAV协同多目标分配

对多UCAV协同攻击目标分配问题进行了研究。以收益指标、消耗指标及航程指标为准则建立数学模型,采用改进的萤火虫优化算法对模型进行求解;对基本萤火虫优化算法进行了改进,给出了新的萤火虫更新策略,引入了局部搜索及全局信息交换机制,并将萤火虫优化算法与混合蛙跳算法融合,实现了多智能群体共同进化,提出了一种基于多群体改进萤火虫优化算法的UCAV目标分配算法;针对UCAV协同攻击决策特点,设计了萤火虫离散编码方式,最终得到多UCAV协同攻击最优分配方案。仿真结果表明,多群体萤火虫优化算法能够稳定快速地给出目标分配最优方案。     

房地产开发系统的一种优化模型

利用多目标规划对房地产开发系统的多种方案做出评价，并且建立优化模型。该模型相当于一个模拟机器，可以由一些确定的参数为房地产开发系统提供最优选择。     

原油生产规划决策模型的初步设想

本文用系统工程的方法探索原油生产任务分配和资金投入的最优方案问题,给出了油田的能力模型和石油部的规划模型;同时,又考虑了和国民经济发展对原油的需求接口。这样,由规划模型和需求模型分两路前馈,反复协调、优化,最后得出既适合油田能力,又尽力满足国家要求的原油和资金的最优分配方案。从而为石油部在给各大油田分配原油产量和资金作决策时,提供了科学依据。     

基于熵矩阵的多目标非线性0-1规划近似算法

为了简化多目标二元匹配问题的求解,将该问题建模为多目标非线性0-1规划模型,该模型将变量约束转移到目标函数中,从而降低了问题求解难度.针对该模型,设计了基于熵矩阵计算的贪心近似算法,该算法通过熵矩阵的熵值计算确定多目标二元匹配度,并根据熵值的大小预先优化匹配顺序,从而使近似解更快速地接近最优解.仿真实验结果证明,对于单目标非线性0-1规划问题,本算法优于已有的近似算法,对于多目标非线性0-1规划问题,本算法在计算时间以问题规模的指数级减少的情况下,近似解能够很好地逼近最优解.因此,本算法与其它近似算法相比,在不增加时间复杂度的前提下,结果更优,近似度更高.     

神经优化计算模型求解油田开发中的优化问题

阐述了线性优化计算和非线性优化计算的神经网络模型，该模型可以在电路时间常数数量级(几百纳秒)内求解复杂的优化问题，且能克服一般数学理论求解优化问题的缺点。之后对油田开发中使用典型曲线自动拟合产量衰减曲线进行了分析，并讨论了油田开发规划模型的建立与求解，并论证这些优化问题可以由神经优化计算模型来实现。     

基于量子粒子群的软件模糊可靠性分配模型

针对软件可靠性分配中存在多个优化目标的问题,提出了一种新的模糊多目标分配模型,并采用量子粒子群优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊目标进行处理,将优化后的量子粒子群算法用来求解软件模糊可靠性分配模型。实验结果验证了文章提出的软件模糊可靠性分配模型是有效的,多目标的Pareto最优解为可靠性和成本之间的决策提供了依据。     

主动管理模式下分布式风电源规划

提出主动管理模式下基于双层规划的分布式风电源选址定容规划模型,以分布式风电源的净收益期望值最大作为上层规划目标,以满足节点电压和支路潮流约束下风电源出力切除量期望值最小作为下层规划目标,考虑主动电压管理在改善节点电压和支路潮流方面的积极作用,提出模拟植物生长算法与概率最优潮流算法相结合的求解方法．33节点配电系统规划结果验证了规划模型的合理性和求解算法的有效性．     

混合遗传算法在气田产量构成优化模型中的应用

在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6.0编写算法程序,选取开发规划产量构成优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量构成优化模型中的具体应用,取得了较好的效果.     

基于牛顿法的电力系统最优潮流计算

为研究电力系统最优潮流问题的可行算法,对牛顿法进行探讨并基于该算法进行最优潮流计算.由于最优潮流问题属于典型有约束条件的非线性规划问题,故引入二次罚函数处理约束条件,将牛顿法和二次罚函数结合并用MATLAB仿真平台进行算法编程,求出IEEE14节点标准系统的最优潮流计算结果,同时得出收敛时间和系统发电成本.实验结果表明:该方法的收敛性较好,计算速度较快;运用牛顿算法求解最优潮流,可使发电成本最小或功率损耗最小,从而达到优化资源配置,降低发电及输电成本的目的,具有很好的经济效益和社会效益.     

基于合理布置的三支臂弧门主框架优化设计

为了获得三支臂表孔弧门主框架的全局最优尺寸,提出一种基于合理结构布置的三支臂表孔弧门主框架优化设计方法.以三支臂表孔弧门的主纵梁在支承处横截面的转角为零为布置原则,通过力学分析得到弧门主框架合理的布置形式;在此基础上,以框架重量最小为目标,并考虑强度、刚度、稳定性等约束条件,建立弧门主框架的优化模型;应用序列二次规划(SQP)算法对优化模型进行求解.结果表明：考虑弧门主框架合理结构布置的优化设计可有效减轻弧门主框架自重,并能改善框架内力分布,从而取得比以往仅考虑尺寸优化更加合理的弧门结构形式,提高经济效益,可为三支臂表孔弧门的设计提供参考.     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中 ,产量预报正确与否与油田开发成败息息相关 ,它决定了油田生产规模 ,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用 ,油田产量预报方法很多 ,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计 ,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法 ,工作量大 ,可靠性差 ,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值 ,并通过遗传算法在Γ模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性     

石油生产函数及在产量最大化中的应用

石油生产要素的最优配置在石油生产中占有非常重要的地位,在研究石油资源与石油生产特殊性的基础上,分析了石油生产与一般产品生产的区别,从经济角度讨论了石油生产要素的特征及各要素的重要性排序,对石油产量与生产要素进行定性研究后推荐使用功能模拟方法建立生产要素与产量的关联关系,并在一定的假设下得到了具有变量可分离和具有时滞的石油生产函数,最后以此生产函数为基础进一步建立了石油产量最大化模型,用动态规划求解该类特殊优化模型,获得石油生产要素的最优配置.     

知识型企业组织和个体激励效益统一模型研究

知识型企业是知识经济时代企业的典型代表,激励已经成为企业人力资源管理的核心职能.从知识型企业的特点出发,研究和思考知识型企业的管理激励机制,分析激励的投入产出要素,讨论组织和个体在激励过程中激励效益最大化的定量表示,并应用运筹学的规划技术建立组织和个体激励效益最大化的规划模型.     

水电厂经济运行的遗传算法

本文提出求解水电站厂内经济运行问题的新方法———遗传算法，它不同于常规优化算法的特点在于，从多个初值点开始，沿多路径搜索实现全局或准全局最优，计算过程中不需要存储状态或决策变量的离散点，大大减少计算机内存，不必求导计算，编程简单，是一种有效的自适应随机搜索算法。     

土地利用结构优化的实现与实证

土地利用结构优化是土地利用规划的核心内容。利用最优线性规划法进行土地利用结构优化,不仅能实现区域土地利用结构的定量分配,而且能反映区域经济发展的主导性、地域特殊性等。应用最优线性规划法对沁阳市的土地利用结构进行优化配置,取得了较好的效果。