基于最优均方误差意义下的非对称3D数字水印算法

提出一种基于最优均方误差意义下的非对称3D几何模型数字水印算法.算法基本思想是,使嵌入水印受到3D几何模型几何变换和拓扑变换所带来的误差能量影响最小,即首先通过顶点的选择和排序,使嵌入的水印受到三维网格拓扑变换影响最小,然后计算排序后顶点的特征空间,将水印嵌入到最不受三维模型影响的子空间,使嵌入水印受到三维网格的几何变换影响最小.仿真得到结果,证明算法的鲁棒性.     

基于U系统的三维网格模型数字水印算法

本文提出了一种基于U系统的三维网格模型数字水印算法.该算法首先将模型上的顶点到模型中心的距离U变换,然后对变换后的系数进行量化来嵌入水印.由于该距离是一种全局几何特征,且算法将1比特水印信息分布到模型各处,从而使得该水印方案具有较强的鲁棒性.实验结果表明该算法完全可行.     

基于FFT的三维网格强壮水印方法

针对三维网格模型以傅立叶变换为基础建立了一种强壮水印方案.在选定网格顶点顺序后,将网格坐标转换为三个一维离散信号;通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)将信号转换到频域而后在频谱低频嵌入水印信息.由于采用FFT,因而本文水印嵌入方法简单而高效.同时给出了网格对齐和重采样算法,以从经受旋转变换和拓扑发生变化的网格中检测水印;从理论上分析了方法的鲁棒性;并通过实验对方法进行了分析和评估,验证了方法的透明性和鲁棒性.     

一种有效的细分曲面盲水印算法

本文提出的细分曲面数字水印算法是将水印嵌入细分曲面三维模型几何特征不变量中去,以提高水印的鲁棒性.先将原始网格细分迭代3次,模型转换到仿射不变空间,再抽取三维物体重心到顶点的距离生成一个一维的离散信号,将离散信号进行进行小波变换,改变其高频系数以嵌入水印,然后经过小波逆变换生成带水印的细分曲面.     

基于U系统的三维网格模型数字水印算法

本文提出了一种基于U系统的三维网格模型数字水印算法。该算法首先将模型上的顶点到模型中心的距离U变换,然后对变换后的系数进行量化来嵌入水印。由于该距离是一种全局几何特征,且算法将1比特水印信息分布到模型各处,从而使得该水印方案具有较强的鲁棒性。实验结果表明该算法完全可行。     

一种基于特征点模长的三维网格数字水印算法

提出一种基于特征点模长的三维网格模型数字水印算法。该算法根据各个顶点的邻接三角面的法线方向提取用于嵌入水印的特征点;比较特征点的模长和其所有邻接点的平均模长;根据所嵌入的水印来修改特征点模长。实验结果表明,该算法水印具有良好的不可见性,对几何变换攻击、噪声攻击等具有良好的鲁棒性。     

基于子采样方法的DCT域盲水印技术

提出了一种增强水印鲁棒性的盲水印算法.算法在DCT(离散余弦变换)变换域,采用子采样的方法,选择嵌入水印的位置;以视觉感知模型调节嵌入水印的强度.算法的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,算法不仅具有较好的不可见性,水印信息在噪声干扰、滤波、图像压缩等攻击下具有较好的鲁棒性.     

一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法

研究缩小图像的防伪水印问题.针对传统三维网格防伪水印算法只对正常拍摄的图像效果好,对缩小图像加入水印后,防伪水印的不可见性和图像的抗攻击性均变弱的弊端.提出了一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法.对于缩小图像,由于其图像特征萎缩,需要将三维模型变换为二维数值矩阵,并采用离散余弦变换进行二维分块;然后采用粒子群优化算法找到防伪水印的最优嵌入位置,将防伪水印信息嵌入到最佳位置,最后通过逆变换得到含有防伪水印的三维网络图像.仿真结果表明,该方法嵌入的防伪水印不仅可抵抗多种不同类型攻击,而且具有良好的不可见性,比传统算法防伪准确性提高了64%,抗攻击性提高了25%,为图像的版权保护提供了有力支持,在数字图像作品版权保护中具有极强的实际应用价值.     

基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

DCT域音频水印:嵌入对策和算法

为保证DCT域水印的鲁棒性,研究水印信号的嵌入位置非常必要.对音频载体,尽管有许多文献提出将水印嵌在中频系数或对听觉效果重要的系数上,但始终缺乏一个统一的方法.本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法.通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.应用该策略,本文提出了一个自适应音频水印算法.实验证实了算法的鲁棒性.