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针对燃气轮机故障诊断中难以获取足够可靠的基准参数的问题,提出了利用机器学习中支持向量机理论的新型建模思路对燃气轮机的热力参数进行计算,以获得不同工况下燃气轮机基准性能参数。结合故障诊断中通过可测参数获得性能参数的研究思路,提出了基于支持向量机的基准参数一般模型的计算步骤,并通过Matlab平台进行软件实现。利用已有文献中的实验数据,以某型三轴燃气轮机压气机部分为例,对所提出的方法进行了验证。结果表明,此支持向量机模型计算精度比较高,可用于燃气轮机无故障状态基准参数的计算。 相似文献
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为有效、准确地诊断出燃气轮机健康状态,在燃气轮机专用试验平台对其进行试车试验,获取主泵、喷口加力调节器、滑油压差传感器等关键部件的原始信息,采用核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,简称KPCA)方法对原始信息进行处理,提取燃气轮机关键部件状态表征参数的核主元,创建特征向量空间。由于深度学习可以构建含多隐层的学习模型,实现逐层的特征变换,从而自适应地捕获隐藏于故障数据内部的有用信息,增强诊断过程的智能性,因此由核主元特征向量创建深度学习故障诊断模型,对燃气轮机进行了故障诊断技术研究。与此同时,亦创建了极限学习机(Extreme Learning Machine,简称ELM)故障诊断模型并进行了诊断,结果表明深度学习正确诊断率明显优于极限学习机。在此基础上,尚采用信息融合技术对以上两种方法的诊断结果进行决策层融合,进一步提升了故障诊断准确率。研究表明,该方法能有效诊断出燃气轮机关键部件健康与故障状态,具有很好的工程应用前景。 相似文献
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本文介绍了某舰改燃气轮机在其性能实验阶段有关故障诊断工作的概况。给出了在试验过程中准确诊断和排除该机的动力涡轮转子失衡,膜片联轴节传动轴结构不稳定,起动机脱落和整机结构三重点自激响应等诸多故障的实例。 相似文献
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基于图论的故障诊断技术及其发展 总被引:6,自引:0,他引:6
该文给出了基于图论的故障诊断原理,综述了基于图论的故障诊断研究现状,包括两种主要方法:基于故障传播有向图和基于符号有向图的诊断方法。 相似文献
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智能故障诊断研究的模与方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在机械设备故障诊断的研究中,神经网络诊断系统和符号推理诊断系统基本上是分开研究的。本文分析了这两种诊断系统同人的思维的联系与区别,指出了它们自的优缺点,并且提出了一种适合故障诊断的基本神经网络,符号推理和人的智能的综合智能模型。 相似文献
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随着燃气轮机的广泛运用,提高燃气轮机可靠性已经成为十分关注的问题。根据燃气轮机的基本工作原理,对其可靠性的影响因素进行了简单的分析,并就提高其可靠性措施做了简单描述。 相似文献
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针对燃气轮机冲击冷却及高性能冷却结构技术的研究,介绍了研究试验分析方法,研究对象包括吸热的复杂形状,故采用试验检测方法为主,辅以有助于现象理解的数值分析及分析精度评价的研究方法。 相似文献
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伍赛特 《机电产品开发与创新》2019,32(2)
论文介绍了国内外重型燃气轮机的发展,重点阐述了其近年来的技术进展方向,并据此与国外先进技术进行了对比,同时对其未来发展趋势进行了展望。燃气轮机作为一类常见的热力涡轮机械,其在现在及将来的较长一段时间内,仍会持续在国民经济建设及国防工业体系中发挥重要作用。 相似文献
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21世纪以来,信息技术的进步带动全球各行业的迅速发展,船舶动力技术也随之得到了极大的进步。燃气轮机技术的引入,大大改善了船舶的动力系数,它将是全球船舶动力系统的发展趋势。本文从润滑油在船舶燃气轮机的应用性能方面出发,首先简述了润滑油系统相关的概念,然后探讨了我国燃气轮机发展现状。接着,从船舶蒸汽轮机、船舶柴油机和船舶燃气轮机三方面的应用上,分别分析了润滑油在这些设备上的应用现状。最后,针对船舶燃气轮机在具体应用过程中潜在的问题进行深入研究,给出我国船舶燃气轮机润滑油潜在的核心问题,随之提出了促进其进步的建议。 相似文献
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伴随装备电气系统智能化、系统化、体系化程度的不断提升,使得其操作使用越来越简单,但是内部故障诊断变的越来越复杂,造成维护和保障的成本越来越高,因此复杂系统的智能故障诊断与健康预测管理技术已经成为研究焦点.本文主要分析基于人工智能的电气系统故障诊断与故障预测方法流程和具体研究方法,从而使用者可以借助智能故障诊断系统有效识... 相似文献
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从对继电保护状态检修有实际指导意义的出发点出发,结合继电保护状态检修的现状,利用长期的现场检修管理中积累的经验,对继电保护状态检修应用的实际问题进行了深入讨论,希望对以后的相关工作有借鉴意义。 相似文献