一种采用分层多阈值的分辨率渐进图像编码算法

基于WDR编码思想，结合5/3整型小波变换，采用一种新的分层多阈值的位平面扫描方案，开发了一种运算量小、内存需求低、具有分辨率渐进特性和有损无损可控制特性的图像编码算法。通过试验，表明该算法是一种简单、高效、实用的图像压缩方案。     

一种基于小波零树的图像编码算法

小波变换因具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛应用。文章在图像的二维快速小波变换基础上,根据小波系数的特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了树中不同类型点的编码数据结构,并用512×512×8的lena图像对算法进行仿真实验。     

一种自适应小波图像压缩算法

本文描述了一种适用于图像压缩的自适应小波方法,该方法采用统一提升框架,并可根据图像局部区域特征,自适应地采用不同的小波滤波器进行处理。该方法已经过计算机模拟并获得了比较好的效果。     

一种SPIHT的改进算法

针对原SPIHT算法存在扫描的重复且没有充分考虑人眼的视觉特性(HVS)等不足,通过引入人眼视觉特性、DPCM编码及建立最大值表等思想对原算法进行了改进.仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果、峰值信噪比和编解码效率上都得到了提高.     

基于小波变换的一种图像编码方法

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码。文中给出了小波图像系数统计数据例子、符号编码定义以及数值编码结构。采用均匀标量量化方法完成小波图像中的低频子图编码。按照EZW的小波树结构组织低频外的其它子图,利用文中定义的方法对系数进行符号编码与数值编码。用标准图像测试编码方法,并把实验结果与EZW方法比较。结果表明:此方法的编码时间较EZW方法短,在相同压缩比下,峰值对数信噪比(PSNR)有明显提高。     

一种改善视觉的混合图像编码技术

对给定的图像先进行小波变换并对其统计特性进行分析。将图像的编码分成低频和高频两部分,将低频部分单独提取出来,利用自适应DPCM方法进行自适应预测编码,先适应图像内容的变化;高频部分结合人类视觉系统特性HVS改进EZW的量化编码,然后两者均进行算术编码。实验结果表明,所设计的编码器能减少图像编码主观失真,改善图像质量,获得较好的压缩效果。     

一种基于感兴趣区的小波图像编码算法

该文从图像有损压缩后产生的差值图像入手,分析了不同压缩比下嵌入式零树编码对有损压缩图像与原图像的差值图像的影响,结合网络的互动特点,给出了一种基于图像感兴趣区残差图像的小波编码算法。该算法基于图像感兴趣区域的近无损压缩理论,利用了残差图像中的象素呈高斯分布特点。先对小波图像在较低信噪比下做嵌入式零树编码并重建有损图像,求出该图像与原图的差值;然后对该差值图像中的感兴趣区域做DCT编码,将二次编码的数据熵编码后跟在一次编码数据后面传输或存储,从而实现了基于感兴趣区的小波图像编码算法,实验结果表明,该算法不仅提高了压缩效率,而且满足了对感兴趣区图像质量的要求,其简便灵活的特点可以做为小波零树编码的重要补充。     

基于小波分析的一种自适应图像压缩编码

文章在研究近年来基于小波变换的图像压缩编码方法的基础上,提出了一种自适应的小波分解方案。即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,并由此导出自适应小波分解树和可调压比方案,然后结合自适应小波分解树的特性,给出恰当的小波系数量化、比特分配以及各层子图像的编码方案。实验表明,该文算法广泛适用于不同特征的数字图像,在较高压缩比时仍有较好的重建图像质量,而且压缩比在一定范围内可以调节。在相近压缩比的情况下,主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于JPEG标准。     

对EZW图像编码算法的改进

提出了一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对Shapiro的EZW算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显。     

基于人眼视觉系统的自适应小波图像编码算法

本文提出了一种基于自适应小波分解与人眼视觉系统的低比特率图像压缩编码算法,该算法具有以下特点：（1）以子带能量为判别标准,能够根据图像内容进行自适应形式的小波分解;（2）建立了人眼视觉系统的掩蔽模型,并据此给出了全新的小波系数自适应量化策略.仿真实验表明：本文算法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于JPEG2000、EZW、FWP等小波域图像压缩算法（特别是低比特率下）,而且可广泛适用于不同特征的数字图像.     

一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)被认为是静态图象变换编码领域迄今为止最好的压缩算法之一.然而通过分析和实验,发现该算法在一定程度上存在时间复杂度较高和复原图象质量不尽理想等不足.本文提出了一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法,该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)对最低频子带进行单独编码;(2)采用全新的嵌入小波编码策略,不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系;(3)进行嵌入小波编码时,不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号.实验结果表明:本文提出的新图象编码算法在压缩/解压缩速度、图象复原质量等方面均明显优于EZW编码算法.     

一种超低比特率图象压缩算法

本文提出了一种可在超低比特率情况下使用的高效帧内图象压缩算法,该算法不同于DCT编码方法,也不同于小波编码方法,而是结合了离散余弦变换（DCT）和小波零树编码算法两者的优点,理论和实验表明,在超低比特率图象通信应用领域,该算法图象压缩效率高,图象恢复效果好。此外,在PC机上用软件实时实现该算法也不复杂。     

一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法

文中分析了嵌入式零树小波图像编码算法(EZW),发现算法中对重要系数进行的重复扫描编码是可以避免的,于是提出了新的算法,通过采取“剔除重要系数”步骤,避免了EZW算法中对重要系数进行的重复扫描编码;并且在算术编码前对符号流进行游程编码,减少了零树间的冗余,实验证明这些对提高压缩比都具有不可忽视的作用。     

基于小波包分解的自适应图像编码算法

针对传统小波图像压缩算法普遍存在的纹理图像处理能力较弱的特点 ,通过合理选择最佳小波包基、自适应确定系数扫描次序、高效量化小波包系数等措施 ,提出了一种基于小波包分解的自适应图像编码算法 .对比实验表明 :本文算法的压缩效果不仅明显优于 SPIHT算法 (特别是纹理图像 ) ,而且优于已有的其它小波包图像压缩算法 .     

点云曲面的多层次几何图像表示

提出了点云曲面的几何图像表示方法．通过球面极坐标将点云曲面的几何信息及表面属性信息映射到二维图像中;对于结构复杂的点云曲面,提出了多层次图像的方法,达到了对点云曲面的精确表示．利用该方法易于实现对点云曲面的压缩、编辑、简化、模型检索、渐进传输等．     

基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法

在分析小波变换与分形编码特点的基础上,提出了一种新的基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法。根据图像进行小波变换分解为不同空间频带上的子图像这一特性,对其低频子带进行基于遗传算法的分形编码,利用遗传算法的快速全局搜索能力提高分形编码中值域块与定义域块的匹配搜索速度;对其高频子带部分进行阈值去噪处理后进行SPIHT编码,两部分同时进行,提高图像的压缩效率。实验结果表明：同传统的分形编码和SPIHT编码压缩方法相比,该算法在图像的重构质量方面有所提高,尤其是在中低码率下PSNR(峰值信噪比)得到了较大提高,并且算法执行时间明显减少。     

一种适于压缩细节丰富图像的编码算法

提出了一种针对细节丰富的静态图像的压缩算法。它根据图像经小波（Wavelet）分解后系数的特点和人眼视觉特性（HVS）对Shapiro的EZW(Embedded zerotree wavelet）算法进行改进,解决了EZW算法不能有效地压缩细节丰富图像的问题,同时对一般图像的编码仍保留了EZW算法的高效性。     

图像压缩中EBCOT编码的并行优化

EBCOT编码是一种十分高效的小波系数编码方法,其作为JPEG2000压缩标准的核心思想,与SPIHT、EZW等编码方法相比既有相同之处,又有独到之面,它汲取了多年来图像编码算法发展中的精华部分,因此拥有非常显著的性能。论文论述了EBCOT编码的基本原理,对编码算法的不足之处进行了深入分析,在此基础上通过对小波系数的研究,提出了基于编码块的并行优化方案,并以实验结果证明其在图像压缩中的卓越表现。     

一种改进的SPIHT图像编码方法

对小波图像压缩的SHHT算法进行了改进,改进算法不再使用链表而是使用两个简单的位图,其占用内存和LZC算法相同而易于硬件实现,改进算法克服了LZC的深度优先搜索的缺点而具有和SPIHT一样的广度优先搜索策略。在同压缩比下,其重构峰值信噪比PSNR比LZC高0．70左右,和SPIHT相当。     

一种新的小波域彩色图像压缩编码算法

为了快速地进行彩色图像压缩，提出了一种基于视觉掩蔽与色彩相关的小波变换域彩色图像压缩编码算法。该算法首先在RGB空间内对原始图像的彩色分量进行小波变换，并结合视觉掩蔽特性对不同区域内的小波系数进行加权处理；然后将经过加权处理的小波系数转换到自定义的Y’U’V’空间；最后依据色彩相关性来构造扩展零树结构，并利用改进的嵌入零树小波（EZW）方案在Y’U’V’空间内对小波系数进行嵌入零树编码。仿真实验结果表明，该彩色图像编码方法是一种高效的图像压缩算法，其编解码时间较CZW算法、CEZW算法缩短约1／3-1／4。