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贷款风险是金融风险中的主要类型,本文运用数据挖掘中的决策树技术对贷款风险进行预警,应用规则对客户贷款信息进行预测,为贷款部门提供决策依据。 相似文献
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工程项目管理不仅需要管理人员不断提高自身素质而且需要科学的手段和方法;通过对决策树算法的VB编程,实现工程项目的优化管理决策,使用此种软件,可以方便地为工程项目管理者在制定项目控制目标时,按照项目建设的内在规律对项目建设的全过程进行有效地计划、组织、协调和控制。最终达到科学管理工程项目的目的。 相似文献
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针对ID3算法倾向于取值较多的属性的特点,同时为避免特定领域主观属性影响分类结果,提出了一种改进的决策树算法。该方法利用决策树算法构造决策树,通过对分类结果中主客观属性进行标记并逻辑运算,最终得到较客观的决策信息,并进行实验验证。 相似文献
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随着信息技术的快速发展和Internet的普及应用,Internet已经成为包含各种信息形式,如文本、图像、视频、音频等的巨大信息资源库。然而面对这种情形,很难对图像提出一个统一的分类标准。本文主要是基于决策树中的C4.5算法,先找出图像分类的属性,然后构造规则集,最后在进行图像分类。将其初步分为链接类、装饰类、广告类和内容类,从而进一步提高图像处理的效率和性能。 相似文献
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大数据时代的来临,面对着庞大的数据流,如何从其中找寻数据,管理数据,分析数据成为重点。而决策树是进行数据挖掘的重要方法,如何选用不同的决策树算法就显得尤为重要。ID3、C4.5等是建立决策树常用办法。文章详细描述了ID3算法,并在环境监测数据中举例分析。 相似文献
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C4.5决策树改进算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
决策树是数据挖掘分类算法中非常重要的一个算法分支。文章介绍了决策树算法中应用最广泛的典型算法-ID3和C4.5算法,并基于四个通用的数据集,针对这两个算法进行定量分析对比,研究两个算法的性能优劣。文章对C4.5算法中的连续属性离散化方法提出一些优化改进,并通过实际数据实验证实了优化的可行性。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(9)
数据挖掘中基于决策树的C4.5算法是一种经典的分类算法,该算法具有ID3算法的优点,但是也存在缺点。针对原算法的不足,改进算法简化了熵值的计算,改进了连续属性的处理方法,使C4.5算法在执行效率上得到很大提高的同时也保障了分类的正确率。 相似文献
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近年僵尸网络已经引起了信息安全领域的高度重视,目前现有的IRC僵尸网络检测算法或者需要先验知识,或者不能达到轻量实时处理,多数都不能满足大规模网络检测的需要,因此本文主要利用僵尸网络昵称采用决策树算法对其进行分析判断,检测是否是僵尸网络. 相似文献
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决策树算法是数据挖掘中一种非常重要的分类方法.决策树具有属性结构和较好的分类预测能力,提供了基本的提取决策规则.本文阐述了决策树算法的基本思想,并分析了决策树算法运用中会遇到的一些问题,并针对性的提出一些建议. 相似文献
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根据我国铁路信号控制系统故障诊断的实际需要,结合铁路信号设备故障诊断专家系统的主要功能模块,重点对C4.5决策树学习算法进行研究,建立故障诊断模型,提出铁路信号系统设备复杂故障诊断的实用方法,并详细说明了诊断流程的实现过程。 相似文献
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多层次压缩算法克服了C4.5算法在构造树的过程中,需要对数据多次扫描和排序的缺点,并且克服了CART算法存在的没有对数据集分类的缺点,并结合它们的优点从树的规模和分类精度上都做了优化,使决策效率明显提高。利用决策的分类来建立多层次决策树,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息。 相似文献
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消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法,先对消费数据集进行数据预处理,为了利用消费者的消费数据进行消费行为分析,对消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达。然后在消费客户交易数据集上定义了信息增益率,反映消费因素的分类能力。利用C4.5算法对消费者行为进行分析并构造出决策树,挖掘消费数据之间隐藏的潜在关系,对企业的生产经营具有重大的指导意义;运用预剪枝和后剪枝对完全决策树进行剪枝,对比剪枝后效果。 相似文献
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基于决策树的一种改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优值法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比。实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高。 相似文献