FCCU中不可测变量估计及其故障诊断

首先介绍了建立某厂流化催化裂化装置（ＦＣＣＵ）提升管反应器部分的非线性数学模型，并选用通用模型表示不可测变量－－催化剂循环量。利用非线性扩展Ｋａｍｌｍａｎ滤波理论实时估计催化剂循环量。以一组可测参数和估计参数构成数据库，按专家经验构成了ＦＣＣＵ反应器子系统的故障诊断系统；该故障诊断系统可以诊断出催化剂循环中止、原料带水、反应温度控制系统失灵等故障。     

DCS故障诊断专家系统

主要介绍了华东理工大学自动化系研制开发的DCS故障诊断专家系统，该系统采用了专家系统开发工具Eclipse的内核，以关系数据库VisulFoxPro6.0作为支持环境，建立相应的故障诊断规则，并开发出与之相配匹的知识自动获取系统和用户界面。作为DCS故障诊断的有效手段。该系统已在DCS的维护工作中使用。     

尿素生产故障诊断专家系统的开发研究

基于对尿素生产过程复杂性的分析，给出了“软性”故障和“硬性”故障的分类，进而进行了故障诊断专家浅层知识、神经网络知识等各种知识的结合研究，结合文中所给出的一种新的启发式推理策略，建立了尿素生产故障诊断专家系统。在某化肥厂现场运行结果表明，该专家系统性能优良。     

专家系统在催化重整故障诊断中的应用

介绍了作者开发研制的一个用于催化重整反应系统故障诊断的实时专家系统。该系统由动态数据库、知识库、推理机、知识编辑器、解释器和人机接口等部分构成，知识库由带有可信度的产生式规则组成，推理机采用正向推理方法。该系统已应用于某大型炼油厂催化重整装置，并取得了良好的效益。     

糠醛精制装置故障诊断专家系统的开发

介绍了糠醛精制装置故障诊断专家系统的构成、知识的收集、故障树和知识库的建立 ,以及推理机制的特点、解释工具和用户界面。     

在线故障诊断系统的研制

临视整个系统操作运行中的故障隐患,避免严重事故的发生,并适时给出操作指导或建议,提高系统运行的可靠性,为设备的定期检修提供一定的依据,提高产品质量,实现平稳运行的安全状态,开发故障诊断系统是非常必要的。在简要介绍了故障诊断的原理和方法的基础上,详细介绍一种基于知识库的在线故障诊断专家系统的实现方法,该系统与模型和控制同步运行。     

人工神经网络有杆抽油系统故障诊断专家系统

基于人工网络有杆抽油系统故障诊断专家系统是将人工神经网络与传统专家系统的相结合的智能诊断系统，把传统的基于符号的推理变成基于数值运算的推理，以提高专家系统的执行效率并解决其自学习问题。将大量由专家解释过的有杆抽油的泵示功图进行数字化和规范化处理后作为训练样本对人工神经网络进行训练并建立诊断知识库。实时采集待诊断井的泵示功图并做数字化和规范化处理，调用知识库，用人工网络进行故障识别和推理变成基于 解     

石化系统大机组故障诊断专家系统的研究

介绍了石化系统大机组故障诊断专家系统的设计思想、总体结构和功能、主要特点和具体实现方法。阐述了利用知识和基于知识的推理过程模拟领域专家解决问题的方式对机组存在的各种故障进行诊断,以避免重大事故的发生。     

基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统

本文介绍了一种基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并举例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

专家系统在催化重整故障诊断中的应用

介绍了作者开发研制的一个用于催化重整反应系统故障诊断的实时专家系统。该系统由动态数据库、知识库、推理机、知识编辑器、解释器和人机接口等部分构成，知识库由带有可信度的产生式规则组成，推理机采用正向推理方法。该系统已应用于某大型炼油厂催化重整装置，并取得了良好的效益。     

利用神经网络及专家系统实现油井故障诊断

<正> 随着石油工业的发展,石油开采的难度不断地增大。诸如:稠油、低渗透、高含水油藏,使原油开采的方式越来越复杂。人们越来越想寻找一种能够准确反映油井生产状况的方法。六十年代兴起的神经网络,是近年来在国内外蓬勃发展的一门新兴学科。神经网络的分布式信息处理方式,联想记忆的容错能力及高度的非线性映射能力,在机械故障诊断及结构状态识别中显示了极大的应用潜力,并取得了一些研究成果。但神经网络在采油工程中的应用尚未见到具体的成果。本文主要讲述的是神经网络的模型与算法,以及它如何实现油井故障的诊断。     

石油精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型…

精馏系统的故障诊断领域知识目前尚属不完善理论问题。如何完善故障诊断的知识库是一个急待解决的课题。本文提出了一种用于精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型。该模型分４阶段：实例解释，猜想生成，猜想确立和推广。示例说明，应用此模型可使用现有知识库知识不能诊断的故障在获得新知识后得到了正确的诊断。     

灰色理论故障诊断专家系统的开发及应用

通过对灰色系统理论、离心式压缩机组故障机理、故障诊断方法、专家系统等研究,本文开发了灰色理论故障诊断专家系统,并获得了验证和应用。     

催化裂化装置优化操作指导专家系统(OODES)的设计

提高催化裂化装置的操作水平是提高整个炼油工业经济效益的关键之一。针对当前基于数学模型进行操作与控制所存在的问题,本文提出了催化裂化装置优化操作指导专家系统OODES(Optimizing Operation ＆ Direction Expert System)的设计策略。OODES由知识库、数据库、模型库、控制和推理机制及用户界面组成,采用人工智能语言PROLOG与FORTRAN语言、dBASE-Ⅲ语言相结合的程序设计方法建造。系统具有方便、快速、实用、有效等特点,还可以诊断过程出现的故障。OODES的开发将有助于提高催化裂化装置的操作水平。