基于大数据与人工智能的网络安全态势分析

在信息化时代,企业的生产运营面临着较为严重的信息安全问题,且安全攻击技术呈现出多元化趋势,企业应采取科学的预防措施,确保网络数据的安全性。而这建立在正确、精准地分析网络安全态势的基础之上。基于此,文中分析了基于大数据与人工智能的网络安全态势,希望能为相关研究人员提供借鉴和参考。     

基于可视化的安全态势感知

可视化技术为安全态势感知、大规模网络安全预警提供了十分现实的解决方法.人作为信息保障的一个重要环节,可视化技术提供了让人有效参与安全态势分析并做出正确决策的有效途经.文章重点研究了基于业务影响度进行安全态势评估的方法,并提出多种3D可视化模型进行相关数据的分析和展现,从不同的角度加强人对安全态势的感知能力.最后给出构建安全感知系统所经常采用的体系结构和数据流程.     

电力信息网络安全态势研究

电力信息系统网络安全是电力系统正常运行的重要因素。电力信息网络安全评估和网络态势预测可以有效避免电力信息网络安全事故的发生。本文首先介绍了电力信息网络存在的安全问题和现行的网络防护措施,接下来对电力信息网络安全态势评估要素和参数进行了分析,最后对电力信息网络安全态势预测方法进行总结,说明了电力信息网络态势预测的全过程。     

基于人工智能技术的网络安全防护研究

在网络技术持续创新发展的今天,人们对网络安全环境也有了更高的要求,网络安全防护问题逐步成为社会公众关注的重点话题。如今,网络安全防护主要是借助防火墙、防毒软件、病毒入侵测试等技术来加以防范,难以对高级别病毒予以识别,导致计算机网络体系内始终存在安全隐患。唯有持续强化安全防范技术体系,才可以提升网络安全性。基于此,文章对传统网络安全防护技术的缺陷进行了分析,结合最新技术对基于人工智能技术的网络安全防护举措进行探讨,旨在达到自动与智能防御病毒的效果。     

人工智能技术在计算机网络安全中的应用

随着信息技术的不断提升,计算机互联网走进了千家万户,给人们的生活带来了便利,但是计算机网络的安全漏洞也给人们的个人隐私与财产安全带来了极大的威胁,因此对计算机网络安全系统进行优化是十分有必要的。人工智能是近年来依托互联网发展较为迅速的信息技术,将其运用到计算机网络安全防护中,有利于提高计算机网络安全管理的水平。基于此,文章将人工智能技术在计算机网络安全中的应用展开研究,分析计算机网络安全防御系统构建的必要性以及具体设计方案,并以防护垃圾邮件为例说明人工智能技术应用的有效性。     

计算机网络安全态势感知防御技术研究

本文以态势感知防御技术为研究对象,旨在借助态势感知防御技术提升计算机网络完全性。在本次研究中,首先阐述了三个计算机网络安全态势感知模型,明确安全态势感知防御技术的基本原理,在此基础上探究计算机网络安全态势感知的过程要素及关键技术,了解实现计算机网络安全态势感知防御的方法及途径,进一步计算机网络安全态势感知防御技术平台的构建要点,将技术切实转化为实质性平台成果。     

基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法

随着电力系统规模的不断扩大和电能消费的快速增长,对电网负荷态势的准确感知和高效调控成为确保电力系统稳定运行的关键问题。本文从电力负荷态势感知的基本原理入手,介绍了基于人工智能代理的负荷态势感知系统,并提出了行之有效的负荷调控策略,通过引入先进的人工智能技术,可提高电力系统对负荷变化的敏感性和响应速度,从而实现更加智能化和自适应的负荷管理。     

智慧城市安全态势感知体系的研究

随着城市智能化建设的推进,海量泛终端接入,智能应用丰富,使得城市级网络安全态势复杂多变,全域网络安全风险管控困难。城市级安全态势感知体系的研究是以城市为单元体,从城市全局着眼建设贯通跨网、跨域的网络威胁、网络病毒、网络攻击的监测能力,旨在融合城市跨行业、跨领域、跨生态、多维的物理和数字城市场景下的全时、全域安全威胁分析和态势感知能力,从城市的整体提升网络威胁感知、监管分析、协同指挥能力、全域对抗网络空间攻击的能力,筑牢城市数字化发展的安全基石,保障智慧城市的高速发展。     

基于人工智能网络入侵检测技术研究

随着互联网快速发展,网络攻击逐渐自动化和规模化,传统的检测方法已经无法满足需求。因此,本文从人工智能技术出发,阐述了如何利用人工智能技术和思想,构建智能化网络入侵技术,保障机房网络安全可靠运行。     

网络安全态势浅析和安全技术趋势展望

当前,网络安全已深入社会生活的方方面面,不仅仅关系到个人隐私和企业的利益,已与公共安全紧密融合在一起,并上升为国家战略,网络安全技术水平在一定程度上反映了国家的硬实力。首先,从宏观上通过实际案例概述了全球所处的网络安全态势。然后,总结分析了近年来网络安全领域的显著特点和演变趋势。进而,从工业互联网、数据隐私和新兴技术等角度对网络安全技术的发展方向和存在的技术挑战进行了探讨。最后,对全文进行了小结。     

基于人工智能代理的电力负荷态势感知及调控方法研究

针对典型负荷动态态势估计中数据量大等问题,提出将人工智能代理作为基础的电力负荷态势感知系统与调控方法.设计大电网态势感知模型,分析电力负荷态势感知的优化目的,提出电网运行约束、机组运行约束、N-1故障安全约束的约束条件.详细设计电力负荷态势感知系统.要求系统能够优化运行控制策略,对电力数据进行收集、分析和处理,系统主要...     

广播电视网络安全态势感知预警平台技术研究

随着社会的发展,计算机与网络技术正逐渐与广播电视技术相融合。广播电视节目播出依赖于播控软件和服务器,节目文件摆渡依赖于交换机和路由器,有线电视信号也正转向IP信号。文章通过介绍河南省广播电视网络安全态势感知预警平台的建设背景、运行原理和技术特点,探讨网络安全态势感知技术在广电行业的应用和布局。     

面向电力信息网络的安全态势感知研究

目前,电力信息网络的安全态势的判断的准确性不高;针对这一问题,在机器学习的基础上提出了一种安全态势的感知方法,这种方法是在分类器中引入现场检测设备记录的数据,进而得到电力信息网络的感知结果.经实验验证,此电力信息网络的安全态势感知方法的感知精度较高.     

泛在无线网络中的分布式安全态势感知技术

首先,主要针对泛在无线网络的复杂性和异构性等特点,介绍分布式态势感知这一新颖的态势感知理论;然后,通过分析分布式态势感知与集中式态势感知的区别,指出分布式态势感知的6大特点;再次,详细分析分布式态势感知理论的3个主要部分:获取各个部分的认知信息,提取认知对象,表述认知对象与它们活动之间的关系。最后,指出当前分布式安全态势感知技术研究中需要注意的问题。     

基于安全态势感知在网络攻击防御中的应用

对网络攻击防御是运营商网络不断发展要面临和解决的问题,基于当前运营商网络攻击防御面临的现状,结合网络安全态势感知模型,在网络攻击防御中可使用面向网络安全态势感知的模型,建立基于安全态势感知的攻击防御平台.     

基于人工智能的跨媒体感知与分析技术研究

随着新媒体技术的飞速发展,传统方法已难以准确表达具有人工智能属性的复杂知识结构,跨媒体成为大家关注的焦点。当前,媒体数据感知与分析已经从文本、语音、图像以及视频等单一媒体形态向覆盖网络空间与物理空间的跨媒体融合转变。研究满足新一代人工智能发展规划的跨媒体感知和分析技术体系,并依托知识图谱、长短时记忆网络以及卷积神经网络等技术,实现多通道网络数据爬取、实体统一表征、文本语义识别以及视图像分类等,可有效支撑舆情分析、新闻追踪以及情报获取等领域的跨媒体应用。     

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究

随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态势感知系统可以提高网络的监控能力、应急响应能力等,文章分析了当前网络安全态势感知模型和网络安全态势指标,采用双向LSTM网络安全预测模型,并用贝叶斯优化方法确定模型的超参数,从而提高了网络安全态势预测模型精度与效率。     

基于网络安全态势感知技术的分级管理架构系统设计

阐述网络安全问题,网络安全态势感知系统的应对措施,按照整体规划、标准统一的原则构建分级的管理模式,多级架构的设计,技术和管理手段并行。