两种水质综合评价方法的比较

比较单因子法与综合污染指数法两种水质评价方法,得出在实际应用中,应结合两种方法对水体进行综合评价更为客观、科学的结论。     

灰色聚类对金沙江水质的综合评价

运用灰色聚类的原理和方法对金沙江攀枝花四个断面水质进行了综合评价,阐述了该评价方法的步骤,并取得了较为满意的结果。     

风景评价的灰色聚类——风景资源评价中一种新的量化方法

全面地评价风景资源，将为风景区开发的合理程度提供依据。文章介绍了我们首次将灰色系统的分析方法（如灰色统计、灰色聚类等）应用到风景评价领域中。同传统的数理统计方法比较，灰色系统的分析方法有要求样本量少，计算工作量小，不会出现量化结果与定性分析结果不符合等优点，使风景质量的定量评价同风景要素的定性测量得到了有机的结合，能够更好地反映专家组的整体意见，更科学地进行景区分类。     

基于聚类分析的典型城市湖泊水质综合评价与分析

以某典型城市湖泊为例,通过层次聚类分析法将2013-2018年3个湖区216个样本点分成8组,以每组样本点的均值为基础,得到各组的综合标识指数,并将其分解到各组对应的水质样本点,以实现对多断面、长时间、大量样本的综合评价.在此基础上,进一步分析了该湖年内、年际的水质变化规律.其评价结果表明:2013-2018年各湖区的...     

改进的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

将灰色聚类应用于水质综合评价,对灰色聚类过程中的白化函数生成以及权值的确定作了改进,并通过一个实例系统的介绍了改进后的灰色聚类法,然后将评价结果与模糊综合评判法及原方法作了比较。结果表明,经改进的灰色聚类法在水质综合评价中性能优良,评价结果优于原方法及模糊综合评判法。     

两种绿色施工评价方法的分析比较

根据《绿色施工导则》确定的绿色施工总体框架,建立绿色施工评价指标体系,并遵循清洁生产原则和减物质化生产原则,运用模糊综合评价法和灰色分析评价法同时对某工程进行综合评价,从中找出了绿色施工最优的评价方法。     

郑州市帝湖花园生态环境综合评价

以郑州市帝湖花园生态住宅小区为例,采用三角白化权函数和灰色系统聚类评估方法,进行了灰色系统环境性能综合评价,评价结果对于提高生态住宅小区质量品位具有一定的参考价值。     

灰色聚类法在钻孔抽芯桩基质量综合评价中的应用

借助于灰色系统理论,运用灰色聚类法进行桩基质量综合评价,试图为钻孔抽芯的桩基质量综合评价提供一种定量化的评判方法。文中介绍了灰色聚类的原理及方法的计算步骤,并以一工程实例论述了该方法适用于钻孔抽芯的桩基质量综合评价。     

钻孔抽芯桩基质量综合评价中灰色聚类法的应用软件

灰色聚类法是解决桩基质量综合评价的一种有效的定量化手段,但由于其计算工作量太大,若不借助于计算机进行运算,则很难推广应用。笔者采用VisualBasic语言,开发出了该方法的应用软件,很好地解决了这一难题。     

改进灰色聚类关联分析法的综合评价及应用

为权衡关联度值对等级排序的影响,采用点图分类排序方法对站点进行分类并对其空气质量排序进行优化调整。并对其和传统改进灰色聚类评价结果进行了对比分析。结果表明:株洲市城区空气质量综合评价等级总体处于Ⅱ级。应用基于不同归属等级的关联度值构成的向量来建立点图分类排序方法,对相邻站点进行优化调整,得到的排序更合理,符合实际情况。计算比较株洲市7个空气质量监测点季节及年度的污染状况,发现改进灰色聚类关联分析法对污染等级的敏感度更高,聚类评价结果更合理。表明改进灰色聚类关联分析法应用于大气环境质量评价具有重要实际价值。     

基于人工神经网络的水质污染综合评价方法

针对地下水水质污染综合评价工作的需要，本文提出基于B－P算法的人工神经网络模型，并用该模型对某地的水质污染作了综合评价。评价结果表明，该方法简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。     

基于遗传神经网络模型的水质综合评价

建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题.采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性.     

3种河流健康综合性评价方法的比较

针对澳大利亚的溪流状况指数（ISC）、瑞典的农业景观区域河岸带与河道环境评估方法（RCE）、国内的城市河流健康评价体系（URHA）等河流健康评价方法，从理论及实证两方面系统比较了其在应用对象、指标选择、权重设定、标准设定、结果表达等方面的异同。结果显示，3种评价方法均采用综合指标表征河流健康状况，但指标选择、权重设定及标准制定均有所不同；就城市河流而言，RCE的评估准确度较低，ISC的个别指标难以准确评估，URHA则具有较好的适用性，但在指标选择的针对性、评估权重和标准设定的适宜性以及结果表达的丰富性等方面仍有一定的改进空间。     

汾河太原城区段支流水质评价

由于历年来的研究主要集中于汾河主河道水体的黑臭状况,在一定程度上忽略了汇入汾河的支流水体水质分析。故在现有多种水质评价方法的应用中,采用综合污染指数法与综合水质标识指数法,在对太原城区主要支流长期监测的基础上,评价了太原城区主要支流的水质状况和黑臭程度,并据此提出建议。     

水质综合评价的Hopfield网络模型

将人工神经网络技术运用于水质评价，建立了水质综合评价的Hopfield模型，并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例，对模型精确度进行了测试。结果表明：Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理,具有广阔的应用前景。     

水环境质量的隶属度BP网络决策模型

将误差反向传播人工神经网络（ＢＰ网络）应用于水质评价,并且在网络中引入隶属度的概念,建立了水环境质量综合评价的ＢＰ模型。以重庆南川凤嘴江水质资料为案例,对模型精确性进行了测试,结果表明：隶属度ＢＰ网络用于评价水质客观、合理,有其独特的优越性。     

AHP法在水环境质量综合评价中的应用

介绍了AHP法（层次分析法）评价水环境质量的基本原理和方法步骤，并用该法对某水库多种水环境关联因素对环境质量影响的重要性进行逐层比较和在此基础上的综合水质评价，说明了AHP法与其他定权方法相比，是一种简单而实用的多准则评价决策方法。     

天津市北塘排污河不同水期的水质状况评价

以天津市北塘排污河为研究对象,检测分析了丰水期、平水期、枯水期的14个水质指标,采用改进的主成分分析法和内梅罗环境质量指数法分别对北塘排污河三个水期的水质状况进行了评价。运用改进的主成分分析法找出了主要污染断面和主要污染物,同时对影响水质的因素进行了初步探讨。运用内梅罗指数法验证了改进的主成分分析法的结论,并得出了三个水期的相对污染程度。结果表明,在丰水期和平水期,华明桥断面污染最为严重;在枯水期,赤贯桥断面污染最为严重。丰水期的主要污染物为镍、COD、锰、锌、铜;平水期为锌、COD、锰、浊度、铜;枯水期为锰、锌、铜、COD。北塘排污河污染状况普遍表现为枯水期〉丰水期〉平水期。     

给水管网平差计算中各种流量法的分析和比较

对给水管网平差计算中常用的几种流量法进行了分析和比较．并根据解环方程的特点．结合工程优化理论．应用优化法．使计算效率明显提高．