城市用水量需求预测研究

城市用水量需求预测常见的方法有经验预测法、统计分析法、规划估算法、灰色预测法。在规划设计中，应遵循定性与定量分析相结合的原则，综合运用多种方法、多方案进行比较分析，以便得到较理想、更符合实际的预测结果。灰色预测法可作为一种供推荐运用的城市用水量需求预测方法。     

秦皇岛城市用水量需求预测及节水对策

目前在各地供水规划工作中,首先需要预测确定供水总量,并且根据供水规划中确定的供水总量决定供水设施规模和建设投资总额,合理地安排供水系统设计工作,同时规划节水的对策与措施。     

三种城市日用水量预测模型对比研究

为实现科学、安全供水,建立精度高、可靠性强的城市日用水量预测模型,分别运用单指数平滑法、灰色预测方法、BP神经网络三种方法,对A市进行城市日用水量预测,并具体分析了各种方法的优缺点及适用范围.通过优化对比分析,当基础数据较完善时,BP神经网络预测模型精度较高,能较好地满足预测要求.     

基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测

为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题,建立了灰色径向基（RBF）神经网络组合模型。对比实验结果表明,灰色GM（1,1）模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别为2．1222％,1．2562％和0．6821％。与灰色GM（1,1）模型和RBF神经网络相比,灰色RBF神经网络组合模型充分发挥了灰色系统的贫乏数据建模和RBF神经网络的高度非线性映射能力的双重优势,具有较高的预测精度,更适合用于城市用水量预测。     

中长期城市工业用水量预测

一、引言 我国水资源人均占有量只有世界人均占有量的1/4,是一个水资源较缺乏的国家。随着国民经济的发展,我国城市用水量逐年上升,工业用水约占城市总用水量的2/3,因此正确地预测中长期城市工业用水量,对于搞好城市供水水源规划、合理调整产业结构以及采取相应的节水措施,都具有重要意义。     

城市用水量预测模型的优选研究

为克服目前用水量预测方法众多及模型繁杂给实际预测方法选择带来的困难，根据自相关分析理论对城市用水量时间序列的数据模式进行识别，提出了用水量预测模型的优选方法。实例表明，使用该方法选择的水量预测模型针对性强、预测精度较高。     

基于加权组合预测模型的城市用水量预测

介绍了移动算术平均预测法和BP神经网络理论在城市用水量预测方面的应用,并运用组合权系数优化理论,将移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型进行加权组合。经吉首市实例验证,表明加权组合预测模型较单一的移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型更全面,计算结果更精确,拟合效果更好。该模型能为我国中小城市用水量预测提供参考。     

灰色——神经网络组合模型预测城市用水量

针对城市用水量的预测，建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型，并对灰色－神经网络的二元组合预测模型采用简化方法求解。该方法应用于长沙市河西供水系统的用水量短期预测，误差较小，能满足实际需要。     

利用BP网络建立预测城市用水量模型

利用神经网络法对城市用水量建立了具有时间序列的预测模型,并提出了基于该模型的数据处理方法,并结合某城市给水系统进行了用水量负荷预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。     

以公共设施用地为主要特征的城市用水量预测

通过对开封市现状用水量和用水结构的分析,针对启动区城市总体规划性质及其用地特点,提出了以公共设施用地为主要特征的城市用水量预测应采用以综合生活用水为基础的分类求和法,并用类比法将所求用水量指标与规范中相应指标进行对比、校核,结果证明所确定的用水指标是准确、合理的。     

城市时用水量预测模型比较

城市时用水量的各种预测模型特点各异,预测精度也各不相同。介绍了5种城市时用水量预测模型的构建原理及各自的优缺点,并以杭州市用水量为例,对5种预测模型的预测结果进行了误差比较分析。     

Form Follows Water: A Study on Stormwater Resilient Urban Design

Rapid urbanization and global warming cause a sharp increase of frequency and intensity of stormwater disaster. Urban design, depending on the methodology of urban form and the creation of the spatial environment to promote stormwater resilience, has broken through the traditional design mode and become an efficient path leading to addressing urban stormwater disaster. Firstly, this paper discusses the concept and connotation of stormwater resilient urban design based on the resilient city theory in order to set up the theoretical framework of the design method. Then combining with the specific cases and focusing on four key problems of urban design, the practical urban design methods in favor of stormwater resilience are analyzed, including the optimization of land use, the organization of urban structure, the creation of multi-functional space, and the integration of urban systems. In the end, the paper further analyzes the challenges in practical application. Stormwater resilient urban design expands the boundary of traditional urban design and provides a new choice for performance-based e co-city design.     

城市污水管道地下水渗入量研究

通过对广州市有代表性的污水管道地下水渗入量实际测定和研究分析,确定广州市污水系统新建钢筋混凝土污水管道地下水渗入量的加权平均值为210m3/(km·d)。对地下老管道地下水渗入量取新管道的1.5倍。分析影响污水管道地下水渗入量的因素,有管材质量和管段长度、管道接口材料和接口施工技术、地下水位、外界条件等。针对影响因素,提出降低地下水渗入量的工程措施,可为污水治理提供依据。     

关于中山市城镇综合用水量标准的研究

用水量指标是城市给排水工程规划建设的基础,合理确定用水量标准十分重要.根据各镇不同的经济发展情况,中山市将中心城区及各个镇区划分为不同的区域,分区分级确定各个镇区的综合用水量指标.     

城市地下空间需求量预测研究

城市地下空间开发建设的长期性、复杂性和不可逆性,要求在对其开展规划和建设前应进行全面的分析论证,尤其是要做好地下空间需求量预测等方面的深入研究.可结合影响城市地下空间需求量的地面容积率、土地利用性质、区位、轨道交通、地下空间现状5个要素建立需求预测模型,并与实际现状进行对比分析,对城市地下空间需求量做出科学合理的预测,以使规划更科学,更具操作性.     

系统动力学模型用于城市需水量预测

将系统动力学方法运用于城市需水量预测,其建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对城市需水量的影响,较好地解决社会及经济发展水平等影响城市需水量预测所产生的误差问题.结果表明,应用系统动力学模型预测城市需水量,系统性强,预测结果准确度高.     

组合模型在城市用水量预测中的应用

将灰色模型和一元线性回归模型应用于城市用水量的预测,并用方差-协方差优选组合模型将灰色模型和一元线性回归模型进行组合.实例分析表明,组合模型的预测精度优于单个模型,可用于城市用水量的预测.     

城市给水厂排泥水的减量化试验研究

为发展城市给水厂排泥水节水技术,在示范水厂开展了排泥水的减量化试验研究。通过对示范水厂排泥水水质的分析和排泥水的减量化生产性试验,提出了水厂各构筑物的节水排泥工况:折板絮凝池1#、2#排泥管的排泥时间为20s/次,3#、4#的为40s/次,5#～8#的为60s/次;平流沉淀池前20m的排泥周期为24h,采用双程排泥,后70m的排泥周期为48h,为单程排泥;V型砂滤池的反冲洗周期为48h,采用气冲(3min)/气水冲(3min)/水冲(5min)/全程表扫的反冲洗方式。运行表明,节水排泥工况对各构筑物的出水水质基本无影响,并可使絮凝池、沉淀池、砂滤池分别节水约25%、37.5%、39.7%,水厂的总排泥耗水率可从原来的3.07%降至1.9%。采用节水排泥工况后,水厂可减少排泥水量近43×104m3/a,同时节约生产成本约42万元/a,环境、经济效益可观。