PSO-TOPSIS的天基信息网络接入选择算法

针对未来天基信息网络用户接入选择过程中接入节点候选集大、决策变量多和传统接入算法不够高效的问题,提出了粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)相结合的接入选择算法。建立了天基信息网络接入选择问题模型,引入优劣解距离法,在综合考虑多种决策变量的基础上对候选接入节点进行优劣排序并做出接入选择;设计了粒子群优化算法,利用反馈的网络性能参数驱动粒子群算法对权重向量做出优化,避免了人为确定系数时的主观性,进一步改善了网络性能。仿真结果表明,TOPSIS接入选择方法将接入阻塞率和路由时延分别降低了82%和3%,用户满意度和网络负载均衡提高了27%和12%,而PSO-TOPSIS方法使网络性能得到了进一步提高。     

天基网络动态接入技术现状与趋势

认为天基网络将由单一向多层结构发展;通过业务驱动空间资源分配和调用,可实现天基骨干网动态接入,满足高速率、高带宽、高可靠性等业务需求;运用激光技术能辅助解决远距离、高速率传输的问题。此外,还比较了现有的多种无线通信多址接入方式,指出了天基网络动态接入技术发展面临的挑战。     

基于ATM的无源光网络媒质接入控制协议的设计

针对基于ＡＴＭ的无源光网络（ＡＴＭ－ＰＯＮ）设计了一种媒质接入控制（ＭＡＣ）协议。该协议的设计遵照ＩＴＵ－Ｔ有关ＡＴＭ－ＰＯＮ的建议Ｇ．９８３．１（１９９８年１０月）中所定义的帧结构。该协议能够支持ＣＢＲ／ＶＢＲ、ＡＢＲ和ＵＢＲ等多种业务,并能够保证用户公平地接入和充分地利用网络的资源。其中ＣＢＲ／ＶＢＲ业务的优先级最高,同时也确保ＡＢＲ业务至少能以最小信元通信。系统的剩余带宽资源被分配给ＵＢＲ业     

基于收益的认知无线电多信道阶梯排队接入机制分析

为了简化分析认知无线电系统中授权用户享有更高优先级对认知用户造成的影响,该文将2维生灭排队过程等效为1维非占先排队模型进行分析;并在多信道情景下,提出了一种基于信道收益的阶梯式排队接入方案,给出了由队列结构系数决定的系统性能参数阻塞概率及强制中断率的解析结果。仿真与数值计算验证了等效1维非占先排队模型的有效性;同时比较几种排队机制的性能参数,该文接入方案有较低的阻塞率,并且可根据系统环境自适应调整队列结构将强制中断率控制在较低范围内,不会随系统负荷率增高而增高。     

基于WDM技术的宽带无源光网络

为了进一步满足接入网增加带宽的需求,同时考虑到WDM器件的局限性,提出了一种基于WDM与现行的功率分束无源光网络（PS－PON）技术的新型光纤接入网络结构,并设计了IP数据报在PON中传送具体优化实施方案。     

基于排队论的战术通信混合接入方法

战术通信是为保障战斗指挥和战斗行动而建立的通信,在其协议设计时要更多考虑时延和可靠性因素.考虑到时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)组网协议是战术通信系统使用最广泛的协议,采用排队论的方法研究了TDMA协议对报文传输时延的影响,并提出一种TDMA和码分多址混合组网方法,在不降...     

全业务网络下集团客户无源光网络接入方式

阐述了全业务时代中国移动所面临的挑战,在此基础上介绍了中国移动应对全业务挑战的CM—IMS（Chinamobile—IP muhimiedia system）加PON（无源光网络）方案,并详细分析了应用场景下CM—IMS加PON方案的部署方法。通过分析可以得出,CM—IMS加PON方案能够满足大多数的部署场景需求。     

吉比特无源光网络的媒质接入控制层技术探讨

GPON关键技术研究对接入网光纤化实现具有重要意义.以某通信设备制造商产品研发为背景,综合考虑光网络发展方向,目前技术实现条件等因素,实现商用GPON网络需要解决许多关键技术,包括用户信息安全性,TDM处理技术,测距及时延补偿,媒质接入控制技术等.围绕GPON网络中媒质接入控制层关键技术研究,介绍GPON体系结构与封装...     

光纤接入的无源光网络三PON和GPON融合的意义

光纤接人的无源光网络发展推动了多网融合的进一步发展,在需求不断拓展的今天,EPON和GPON技术融合已经成为了目前通信技术发展的重要内容,二者各具优势可以在服务中进行互补,因此其融合的意义较为重大。     

Task-oriented resource prediction and adjustment algorithm for space-based information network

The tasks of a space-based information network are complex and diverse, but the resources of a space-based environment are minimal. The existing methods are challenging to match task demand to resource supply accurately. Aiming at the problem of accurate prediction from task to resource, we propose a resource prediction adjustment strategy. First, we propose a multidimensional resource prediction algorithm based on improved particle swarm optimization and back propagation (IPSO-BP) neural network. The improved PSO is used to optimize the weight and threshold of BP neural network to make up for the defects that BP neural network is easy to fall into local minimum and the predicted output value is not unique. Second, to meet the quality of service (QoS) of tasks, we propose a density-based performance evaluation algorithm (DPEA) to adjust resources. This method uses the idea of local sensitive hash to select the evaluation subset for the configuration task, then dynamically selects the $k$ nearest neighbors of the configuration task, and uses the idea of weighted average to evaluate the QoS performance index of the configuration task. Simulation results show that the proposed resource prediction and adjustment strategy effectively reduces the scheduling time overhead and improves resource utilization.     

基于业务的光接入网路由选择算法

光接入网有着不同于光骨干网的特点和问题,不能直接套用光骨干网的路由选择算法。提出了一种基于业务的光接入网的路由选择算法。其思想是根据业务类型和重要性构建不同的带权图模型,每一种模型采用相应的子算法,使整体资源得到合理配置。实践证明,该算法能够改善网络的传输质量。     

一种用于光网络的高效业务疏导辅助图及动态业务疏导算法

利用辅助图,研究了光网络中的业务疏导技术。为解决传统的辅助图存在着模型复杂、波长通道的带宽利用率不高等问题,提出一种新的业务疏导辅助图,能够更有效地利用已有波长通道,避免低效的路由;为了降低动态业务疏导算法的复杂度,提出了一种简化的k最短路径算法,并以此为基础提出了多种疏导策略。仿真结果表明,本文提出的辅助图及其业务疏导算法,可以有效地减少阻塞率。     

卫星光网络标准化数据传输与虚拟信道复用研究

针对激光链路中不同业务数据传输效率低的问题, 提出传输帧再封装单元(TFRU)设计方法。 TFRU采用虚拟信道(CVC)技术,通过对业务数据二次封装与VC复用实现传输数据格 式与速率的统一。 为进一步提升复用效率,提出基于TFRU的VC优先级调度算法,依据TFRU的封装原理 与信源数 据到达率,定义了由VC优先级和帧紧迫度决定的动态帧优先级,并给出VC优先级调 度的具体方 法。仿真表明,采用TFRU后系统吞吐量提高了3.054M,调度时延减少0.918s,较大提升了 系统性能; 只有当TFRU的传输速率大于各信源数据率的总和时,缓存需求才能被满足;基于TFRU的优先 级算法通过对不同信源TFRU帧的动态调度,保证了各VC中TFRU帧的调度公平性。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。     

双层卫星光网络仿真演示系统设计

为了精确模拟、演示验证双层卫星光网络星际激光链路的稳定和切换,按l:30的比例设计了分时切换低/中轨道(LEO/MEO:Low Earth Orbit/Medium Earth Orbit)双层卫星光网络实验演示系统.系统由SITL(System-In-the-Loop)模块将硬件平台和计算机仿真平台互联而组成.硬件平...     

基于激光链路的卫星光网络路由算法

结合卫星网络拓扑结构的时变性特点,建立了时变卫星光网络模型,对网络模型进行离散化,形成一系列相对固定的网络拓扑结构.通过优化传统的Dijkstra算法,提出了NNSP算法,把它引入到卫星光网络副载波/光波的双层路由算法中,最后仿真比较了网络延时,进一步证明卫星光网络路由算法的可行性.     

基于多约束条件的WDM光网络多播动态路由算法

针对WDM光网络多播动态路由分配问题,提出了一种多约束条件下的路由分配算法.对WDM光网络中的多约束因素进行了系统分析,阐述了算法的实现步骤,并对CERNET和NSFNET两种网络进行了仿真实验和对比.     

天基信息网络的软件定义网络应用探析

现有各种空间、地面网络节点的互连互通,在一定程度上可满足特定应用需求,但由于各节点在空间、物理以及功能的局限,限制了天基信息高效传输、融合以及按需地应用。分析了天基信息网络的发展趋势,提出了网络架构构想,并对主要关键技术的研究方向进行了梳理。在空间核心节点上采用软件定义的多功能载荷平台,并基于软件定义网络( SDN)架构和空间容中断网络协议构建天基信息网络。通过资源虚拟化、处理多元化、应用无阻化的方式,保障天基信息网络适应信息按需定制和高效共享等应用需求。     

自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法

以数据中继卫星光网络系统资源、任务和约束条件为参量,以任务对资源的选择为优化对象,提出了一种基于自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法.综合考虑多中继星、多时间窗口、多光学天线以及任务优先级要求,建立调度模型;采用当前任务调度时间的确定和后续任务可见时间窗口的更新的调度操作,对不同资源的任务集合进行调度安排并实现了可见时间窗口的动态更新,获得调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值,最后通过改进的自适应遗传算法对不同调度方案进行寻优.以3颗中继星、12颗用户星,6个光天线,60个任务为条件设置了仿真场景,仿真结果表明该算法在收敛速度、调度效率方面具有优势,适应于多任务、多天线的数据中继卫星光网络系统资源调度.