黄金矿山大型球磨机综合节能研究及应用

球磨机是岩金矿山选矿厂的重要设备,同时也是能耗大户。以三山岛金矿8 000 t/d新立选矿厂MQY5.5 m×8.5 m大型球磨机为工程实例,简要介绍了球磨机磨矿效能的影响因数,着重分析研究了大型球磨机磨矿效能影响因素优化节能、大型球磨机设计及参数优化节能、磨矿自动化及磨矿系统最大临界负荷节能。综合节能研究及生产应用取得了磨矿能耗降低17.24%的显著效果。     

基于ExtendSim的金矿浮选过程仿真研究

金矿浮选过程是黄金选冶的重要生产环节之一。针对金矿浮选过程参变量多、解析难及缺乏准确的机理模型等问题,以国内某金矿选矿厂浮选工艺为背景,基于ExtendSim仿真软件构建了金矿浮选过程仿真系统,对金矿浮选过程进行仿真研究。其中,该系统的仿真功能主要通过浮选相关数学模型实现,包括生产计划优化模型、金矿浮选矿量分配模型、浮选药剂量模型及生产指标预测模型等,将这些数学模型应用于建立仿真系统,可实现对金矿浮选多个方面的模型仿真。在所开发的仿真系统上开展仿真实验研究,实验结果验证了该系统的有效性。     

某金矿浮选流程优化试验研究

某金矿选矿厂采用一次粗选、三次精选、三次扫选循序返回浮选流程,由于工艺过于复杂,生产操作困难,故对其进行了全浮选流程优化。通过对不同流程方案的对比试验,确定原矿粗磨(磨矿细度-200目占58%)后,经一次粗选、二次精选、二次扫选,扫选中矿再磨至-325目占90%后返回至粗选为最佳流程,其闭路试验获得金品位31.52 g/t、回收率85.54%的金精矿,指标比较理想。     

基于专家系统的磨矿分级自动控制系统研究

以三山岛金矿新立选矿车间的磨矿分级工艺系统为背景,分析和研究该系统的工艺流程特点,针对该生产工艺特点,在原基础自动化的基础上,结合生产实际开发了一套磨矿分级自动控制系统,并在该选矿厂进行应用^［1］,应用结果表明,该控制系统保证了旋流器溢流的粒度,提高了磨矿分级的工作效率。     

四平昊融银业选矿厂磨矿分级流程工艺改造及生产实践

针对四平昊融银业选矿厂磨矿分级流程存在球磨机处理量低、分级系统冗杂、分级效率低以及矿浆流量、渣浆泵与旋流器匹配不稳定等问题及选矿厂扩能增产的需要,进行了技术改造。通过对磨矿分级工艺及设备的改造优化,解决了流程中存在的问题,并提高了原矿处理量及浮选的浓度、细度,节约了能源,同时银、金的金属回收率分别提高0.5%和1%,年创产值1 500万,经济效益显著。     

选矿厂再磨系统磨矿分级自动控制研究与应用

在选矿行业中,磨矿分级生产过程是极其重要的生产环节,磨矿分级作业直接影响到选矿厂的各项生产技术指标。因此在选矿工艺不变的情况下,对磨矿分级作业流程实施自动控制,进行技术改造,采取相应的磨矿分级自动控制措施,提高了磨矿生产效率,以保证生产稳定顺行。生产实践表明,自动控制技术,在再磨系统的成功实施节约了成本,降低了能耗并带来了较好的社会效益和经济效益。     

青海某贫硫金矿石选厂磨矿分级系统优化试验研究

由于青海某贫硫金矿选厂磨矿钢球配比偏大,操作参数不合理,导致了磨矿分级系统磨矿效率低、处理量小、磨矿细度不够等问题。通过实验室前期试验并经球径半理论公式计算,确定现场补加球大小和比例。采用JKsimMet软件模拟工业试验流程,寻找磨矿分级回路最佳参数,进行工业试验。试验结果表明:JksimMet软件可以较好地模拟现场磨矿分级回路,为现场优化提供参考和方案;一段磨处理量提高了6.5 t/h,球耗降低了14.29%,排矿细度增加了27.9%,P80降低了60.91%;二段磨排矿细度增加了31.3%,P80降低了13.31%,实现了磨矿效率提高,处理量增加,节能降耗的目的,磨矿分级系统得到了优化。     

山东某金矿选厂磨浮工艺参数优化试验探究

某金矿选矿厂采用磨矿-浮选流程,矿石原矿品位高4g/t以上,浮选尾矿品位高,造成金属量损失,通过对磨浮工艺参数进行优化对比试验,最终确定最优的工艺参数数值。从而降低尾矿金品位,提高金的选矿回收率。     

氰化系统阶段提高金精矿磨矿细度的生产实践

在氰化生产过程中,进入氰化系统的金精矿细度对浸出指标起着至关重要的作用。为了进一步提高氰化浸出率,在选矿厂生产实践中充分利用现有设备资源,通过采集和分析再磨及磨矿分级系统的相关数据,确定合理的工艺参数,优化调整球磨机转速、磨矿介质、旋流器参数和给矿排矿等一系列参数,分阶段提高入浸金精矿细度,最终使精矿细度-400目含量提高至90%以上,浸出回收率提高0.17%,达到了降低磨矿分级系统电力消耗、降本增效的目的。     

内蒙古某金矿选矿工艺流程考查及优化

内蒙古某金矿选矿工艺为尼尔森(摇床)重选+浮选工艺流程,其中重选回收金的效果不理想.为探究其原因及解决方法,对磨矿分级系统、重选系统进行了工艺流程考查.结果表明:球磨机和泵池中存在一定的积金是影响尼尔森重选回收率的主要因素,尼尔森选矿机稳定运行时间短也会影响金的回收效果;磨矿分级系统存在球磨机钢球充填率低及磨矿效率较低...     

焦家金矿磨矿介质配比优化试验研究与应用

针对焦家金矿选矿厂球磨机单位球耗高、磨机效率偏低和磨矿产品粒度组成不均匀等问题,基于矿石力学性质和磨矿循环产品粒度分布,采用段氏球径半理论公式计算得到推荐方案介质配比,并建立对照方案进行实验室磨矿对比试验,最终确定初装球方案为:Φ90:Φ70:Φ50:Φ40:Φ30=15:25:20:15:25.2016年10月26日...     

利用JKSimMet模拟软件对磨矿分级作业优化分析

磨矿分级作业在选矿厂中的作用举足轻重,本文通过对某铜选厂磨矿分级系统进行考察,利用JKSim Met软件对考察结果进行分析讨论,从磨机给矿粒度、磨矿浓度、旋流器溢流浓度、钢球直径等方面进行了物料平衡、模拟计算和优化分析,最终得出选厂改造的合理化建议。     

离散元法在球磨机仿真中的研究进展及应用

球磨机作为矿石磨碎阶段的重要设备,对选矿厂提效降耗起着决定性作用.球磨机功耗与能耗分布、技术参数与衬板结构参数设计优化是影响球磨机磨矿效果的重要内容和技术难点,离散元法可以准确模拟颗粒运动的形变过程并记录颗粒的功率及能量分布,在球磨机仿真领域具有良好的应用前景.介绍了离散元法在球磨机仿真过程中应用比较广泛的颗粒模型、接...     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

八道河铁矿运用长筒型球磨机的生产实践

通过采用长筒型球磨机技术改造的生产实践, 证明该球磨机作为细磨磨矿设备, 具有占地面积小、投资省、能量材料消耗低、新生细粒含量高等优点。解决了八道河铁矿选矿厂原用于细磨的球磨机磨矿效果差的问题。     

风扫式石英球磨机规格、电机功率及加球配比的确定

通过邦德球磨功指数实验、磨矿模拟实验、加球尺寸实验及其计算,确定了Ф3.2×3.4m风扫式石英球磨机的规格、电机功率和加球配比等重要参数,实际使用效果良好,为类似球磨机的设计提供了理论依据。     

新技术、新设备在三山岛金矿新立选矿厂的研究与应用

三山岛金矿新立8 000 t/d选矿厂采用HP500圆锥破碎机、高压辊磨机以及大型球磨机MQY5.5×8.5 m和KYF-1600大型浮选机等新型选矿设备,为矿山的稳定生产提供了有力的保障,选矿自动化控制的应用更是达到了生产过程集中操作的目的。三山岛金矿新立选矿厂致力打造现代化、智能化的一流选矿工程。     

山西某铜厂选矿厂球磨机钢球配比试验研究与工业应用

针对山西某铜厂选矿厂磨矿效率降低,为了使磨矿产品细度指标达到-74μm占60%~70%,进行了钢球级配小型试验研究。得出可以通过改变球磨机钢球配比来实现磨矿效率和磨矿产品细度的提高。工业试验结果表明球磨机钢球配比在φ120:φ80=19:1时,粒级含量最佳,且磨矿效率最高。