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县级电网日负荷预测对县级电网系统的运行和调度具有非常重要的意义,它是衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,但日负荷预测的影响因素较多,既由负荷本身的历史规律决定,同时众多外部因素对负荷的影响也很大。现主要分析了县级电网目负荷的特性,并对其众多影响因素作了分析,通过在实际应用中的验证,证明提出的方法是有效的。 相似文献
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电力系统的用电负荷,主要是指电力系统具备的能满足用户用电量需求的发电能力,电力负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。现首先对地区电网电力负荷预测的分类和影响因素进行了说明,然后对A地区电网负荷预测进行了详细的分析。 相似文献
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电力负荷预测是电力系统规划和运行的重要依据,是电力系统安全和经济运行的前提条件。电力负荷预测直接影响投资、网络布局和运行的合理性。现详细介绍了电力负荷预测的分类,着重研究了几种经典预测方法和现代预测方法。 相似文献
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在论述常用负荷预测方法体系的基础上,分阶段讨论了富阳地区的用电形势,尝试找出未来5年富阳用电需求的发展规律,进而利用多种方法修正各规划年用电量。 相似文献
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随着市场经济体制的改革,电力行业在发展中面临着巨大的压力,而电力系统负荷预测在电力行业中有着极其重要的作用,因此要想提高电力行业在市场中的竞争力,必须要采用科学合理韵预测方法来调查电力市场情况。现分析了电力系统负荷的特点,并据此研究了具体负荷预测方法。 相似文献
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董通 《机电产品开发与创新》2001,(3):36-38
为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法。首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修正中。通过实验,证明了该方法的可行性。 相似文献
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在城市集中供暖方面,热电厂的短期热负荷预测对提高热电厂的经济效益和热能利用率十分重要。该文以山西某热电厂的供热系统的换热站作为研究对象,使用遗传算法和粒子群算法改进BP神经网络,基于热负荷相关的历史数据构建改进型神经网络的热负荷预测系统。仿真结果显示,BP神经网络预测系统的波动程度比较大,预测精度低,而改进型的神经网络算法克服了这些缺点,在历史样本数据较少的情况下,仍然保持很高的预测精度,改进后的预测系统精度较高、稳定性较强,满足工业生产需求。 相似文献
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初步探讨了低压台区负荷预测问题的特点、内容和方法,根据目前的研究现状,指出了预测问题的研究方向,对目前的低压台区短期负荷预测工作提出了一些建议。 相似文献
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详细介绍了传统灰色模型GM(1,1)及其改进模型无偏灰色模型WPGM(1,1)、加权灰色模型pGM(1,1)的原理及其在电力系统长期负荷预测中的应用,结果表明无偏灰色模型WPGM(1,1)具有较高的预测精度。 相似文献
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根据已知的历史用电需求来预测未来的用电需求是电网稳定且经济运行的重要一环。针对现有电力负荷预测方法存在无法准确长期预测的问题,提出一种新的基于Transformer模型的电力负荷预测模型。该方法在循环神经网络可以捕捉用电负荷短期依赖的基础上,通过编码器-解码器结构很好地捕捉了电力负荷的长期依赖特征;通过建立电力负荷数据集,训练得到了具备精准预测能力的Transformer模型。实验结果表明,Transformer模型具有较高的预测精度,随着预测时间巨幅增加,预测误差只出现了微小累积,该模型较好地预测了电力负荷可能出现的波动,且无时滞效应。 相似文献
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由于用户出行目的的多样性和充电方式的不确定性,电动汽车的充电负荷在时间和空间的分布具有较大的随机性.基于出行链理论,建立充电负荷模型,对充电负荷的时空分布进行预测. 相似文献
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电力系统负荷预测是电网规划的基本工作。介绍了回归预测模型、灰色系统理论预测模型、空间负荷预测法、曲线法、最优组合预测法等中长期电力负荷预测的方法,讨论了功能小区的划分及功能小区的功能分析,通过对功能小区负荷预测的实际计算,结果充分证明了功能小区负荷预测与湖南省衡阳市城区发展的实际情况相符合。说明了基于功能小区方法的电力系统负荷预测具有重要的现实意义和广泛的应用前景。 相似文献
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信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。 相似文献