电缆可靠度故障树诊断法的构想

本文叙述了计算并设计电缆可靠性问题的迫切性 ,阐述了使用故障树方法定量的分析和设计电缆可靠性的可行性和基本概念 ,列举了一棵典型的电缆故障树并进行了简单分析 ,也对以后的工作内容进行构想     

基于故障树分析法的变压器套管故障诊断

在充分了解各种变压器故障诊断方法的基础上,考虑故障树分析法层次分明,应用方便的特点,选择故障树分析法作为变压器故障诊断的首选方法.应用故障树分析法对220 kV变电站内套管设备进行了故障诊断,结果表明故障树分析法具有清晰的结构,并且易于实际维修.     

密封继电器的故障树分析

为从设计上提高密封继电器的可靠性,对其进行了故障树分析.将接触电阻大、绝缘电阻小等主要失效表现形式作为顶事件,然后找出导致这些失效的故障的组合,最终得到基本故障模式,并给出相应的改进措施.分析结果表明,故障树分析对单独的军用元器件可靠性分析有重要作用.     

故障树分析法在大型电力变压器故障研究中的应用

故障树分析方法是最早美国贝尔实验室研究的,是一种行之有效的逻辑模式分析的方法,常用于安全工程的主要分析方法。使用故障树分析法需要具有数理逻辑的基础,了解逻辑符合,理解逻辑操作,从顶层开始进行故障树的编制。本文利用故障树的科学分析方法,对大型电力变压器系统进行分析,对故障做出研究。     

大型汽轮机保安系统故障树分析

大型汽轮机在运行、甩负荷等过程中有可能发生超速事故,保安系统可及时、自动地动作关闭汽阀或者实现紧急停机,以防止事故的进一步恶化。使用故障树分析方法,建立了大型汽轮机保安系统的故障树,对保安系统的可靠性进行了分析与计算,为保安系统的设计和优化提供依据,以提高大型汽轮机机组的安全性。     

系统故障树分析的软件实现

利用故障树的原理和方法,设计了一个可嵌入故障树分析软件,用ActiveX方式实现.首先介绍了软件中用到的故障树分析方法,然后叙述了软件中定义的数据结构、主要接口函数的使用方法以及各种关键技术的实现算法.最后简单介绍了此软件在计算机安全性分析系统中的应用.     

电力系统大停电事故仿真的故障序列选择

对可能出现的故障序列进行选择,从而优化统筹各阶段的对策,对预防大停电事故具有重要的研究价值。文中通过对典型大停电事故发展的过程进行分析,在总结故障特征的基础上,提出一种可以有效考虑影响故障传播的系统负荷状况、天气条件、继电器隐藏故障等因素的方法,并快速选择出可能发生的故障序列,帮助系统规划、设计和运行人员找到容易引发大停电的线路。最后利用IEEE-RTS算例系统对该方法进行了计算验证。     

使用故障树理论对电网调度自动化系统应急预案完备度的量化分析

针对电网调度自动化系统应急预案研究了如何对其完备度进行分析与评价的问题.根据上级部门发布的应急预案编制导则,使用了故障树分析法(FTA)建立了标准故障树,通过该标准故障树与应急预案的比对,找出了应急预案缺失的基本事件,再根据这些基本事件对预案完备度进行了量化分析.给出了一个标准故障树实例,利用该故障树对某一应急预案找出了缺失基本事件集,并对该预案进行了完备度量化分析.对在完备度评价过程中反映出的问题进行了探讨.     

应用工业安全可靠性评价技术评价电力变压器的探讨

运用最新工业安全可靠性评价技术(网络模型法、故障树法、马尔可夫模型法、故障模式和失效分析法),深入分析了重要的输变电设备--电力变压器的可靠性.计算了变压器串联和并联模型的可靠度;构建了变压器故障树简化模型,并进行了定性和定量分析;构建了变压器马尔可夫状态转移模型,并介绍了多种可靠性指标的计算方法;介绍了故障模式和失效分析的步骤和实例.     

基于溯因故障树模型的智能化变电站故障诊断分析

在变电站故障诊断方法中,以往的方案只能找出误动和拒动的保护、断路器而不能找出导致其误动和拒动的具体原因。为了提高电力系统安全可靠性,增强供电的连续可靠性,预防恶性停电事故的发生,本文研究了溯因故障树用于变电站故障的溯因诊断。文章首先对故障树分析法的相关理论进行了介绍,接着构建了保护、断路器拒动和误动溯因故障树,直观地描述了变电站发生这三类故障时的各级原因,并从定性与定量两个方面对故障树做相关分析。最后本文采用了实例分析的方法验证了方案的有效性。     

基于新型故障树的微控制器系统故障诊断方法

为更好解决以微控制器为主控芯片系统的故障诊断与故障搜寻问题,提出一种输入输出型的故障树模型,应用这种特殊故障树可简化故障推理机制,简便迅速的进行故障诊断与搜寻。该方法从故障树层间引出检测节点,并建立输入输出型最小割集故障树模型,实现了在某新型火炮上的快速自动化检测和精确的故障诊断与故障定位。     

基于仿真模型的话音电台故障诊断方法

针对复现困难且缺乏测试数据和先验知识的电子通信设备故障,提出一种基于仿真模型的故障诊断方法。首先,建立故障系统的仿真模型,并尽可能精简该模型;然后利用该模型,对假设的故障原因逐一模拟,同时观察各个关键节点的输出;最后找出与已有测试数据最符合或最相近的结果,并完善仿真模型。在此基础上分析故障产生机理,完成故障诊断工作。该方法是一种正向逻辑推理法,与故障树分析法相反,可作为故障树分析法的补充手段,并在某话音电台的故障诊断过程中发挥了重要作用。     

基于Petri网络计及警报信息时间特性故障诊断模型

电力系统发生故障时，警报信息具有时间特性，这一特性直接影响故障诊断结果的准确性和诊断速度，提出了一种计及报警信息时间特性故障树Petri网故障诊断模型和故障树表示方法，利用Petri网络描述了故障征兆与故障的关系，用故障树矩阵运算进行推理，比传统专家系统大大减少了诊断时间，提高了准确度，最后通过测试实例验证此故障诊断模型方法的快速，准确性。     

智能故障诊断技术研究综述

在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了智能故障诊断技术的发展状况,并简要介绍专家系统故障诊断方法、模糊逻辑故障诊断方法、神经网络故障诊断方法、故障树故障诊断方法和基于案例的故障诊断方法,对每种方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及缺陷,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势.     

输电网故障的与或树诊断模型

为进一步提高诊断算法的准确度及容错性,文中提出一种基于与或树模型的输电网故障诊断方案。在目前诊断模型的基础上加入保护启动信息及电网拓扑元素,使与或树诊断模型对故障的描述更加确切。通过对电网拓扑的搜索形成遍历生成树,反映出了可疑故障元件与断路器之间的连接关系,然后将保护启动信息、保护出口动作信息以及断路器跳闸信息三者形成的与树引入其中,形成最终的与或树诊断模型。通过对与或树的求解及最优匹配算法能够确定故障元件以及丢失的报警信息,最后通过故障诊断算例验证了该方法的有效性。     

基于多种诊断知识的回热系统故障诊断

多数现有的回热系统的故障诊断只是基于经验知识 ,而少数相关诊断系统也只是基于某种深知识的单一运用。然而 ,对于复杂的回热加热器设备 ,这些现有的回热诊断系统在工程使用中很容易造成误诊和漏诊。为克服现有回热诊断系统的困难和不足 ,就必须借助于多知识的运用和集成。本文建立了回热系统的故障树模型 ,给出了回热加热器和除氧器的定性微分方程 ,并将故障树分析、故障矛盾检测和故障模糊模式识别这三种深知识有机地结合在一起 ,提出了基于多知识集成的回热系统故障诊断推理控制机制 ,从而提高了回热系统诊断推理的效率和故障诊断的准确性。     

建筑电气系统故障模拟试验平台

概述了建筑电气系统常见的故障类型及其危害,详细说明了建筑电气系统故障模拟试验平台及其工作原理,并对其能够模拟的故障进行了分析。简要介绍了以该试验平台为研究基础的建筑电气故障自诊断系统框架,对故障诊断技术在电力系统中的发展有重要意义。     

基于改进矩阵算法的配电网故障定位研究

分析了配电网故障定位中原有算法可能存在的问题,提出一种新的基于改进矩阵算法的配电网故障定位算法.该算法既能实现辐射状网、树状网和环网开环运行的故障定位,又能实现环网闭环运行和多电源多重故障定位,而且也能准确定位出配电网末端故障.针对实际算例对算法进行了验证,结果表明了该算法的有效性.     

基于优先级诊断树的旋转机械故障诊断专家系统

针对旋转机械故障知识的膨胀导致的专家系统诊断效率低下以及知识库难以维护的问题,提出了一种新的、基于优先级诊断树的专家系统框架。将诊断设备分解建立诊断树并划分领域知识库,再利用模糊群组多属性决策方法排序诊断树导出元知识,并在弹性匹配模式基础上改进了规则的匹配方式。诊断时,推理机从优先级最高的节点开始,按照元知识进行规则的搜索、匹配,以此建立某设备动力与传动装置的故障诊断系统。研究表明,与传统专家系统相比,新系统具有更高的效率、并且诊断结论更可靠、可维护性也更好。     

基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构

文中提出了一种基于大数据平台的电网故障追踪方法,将故障诊断数据源延展至变电站层,利用Spark作为大数据处理工具对各类故障信息进行处理,有效地解决了海量监控数据的管理问题。通过数据挖掘技术对故障信息进行分析,找到故障元件的同时能够运用决策树对保护或断路器的不正确动作进行反向追踪,给出故障原因,使电网故障诊断的功能得到进一步优化。相比于目前依靠事故级报警信息的电网故障诊断,所提出的方法能够有效利用变电站层的各级监控数据,对故障做到追本溯源。