通信网络系统中大数据技术问题分析

伴随着5G通信网络的持续发展和进步,通信领域也获得更为广阔的发展空间。文章针对5G通信网络环境下的大数据技术的实际应用开展深入的分析和研究,主要为防止在运行的过程中发生某些数据信息层面的异常问题及确保网络更为稳定。关注5G通信网络系统中的大数据相关技术的实际应用,提升技术实力及应用效果,发挥出大数据技术数据挖掘、数据处理及数据存储的功能和潜力是非常必要的。     

TD-LTE中CS域语音连续性技术

移动通信业务的不断发展,使人们对移动运营商所提供的语音业务要求越来越高,尤其是大数据时代、云时代的来临使移动通信运营商必须对网络终端进行改进和完善,在确保终端用户体验丰富多样的网络业务功能的同时,保证高速高效的语音通信业务是帮助运营商提高市场竞争力的基础。目前,TD-LTE中语音业务仍然存在不足和问题,对这部分系统中的语音连续技术进行研究改进是推进移动通信发展的重要环节。     

做好数据库SQL Server的数据安全防护

新世纪是数据的时代,经济的快速发展和信息技术的发展极大的推动了我国的信息化进程,尤其是现今"大数据"时代数据已经成为了国家企事业单位最具有价值的资产。大数据时代为做好数据的管理产生了众多的数据处理与输入技术,在众多的数据管理与处理技术中,数据库SQL Server是其中使用较多也是较为受欢迎的一种数据处理技术。数据库SQL Server是由微软公司推出的以关系型数据处理为主的数据处理技术。数据库SQL Server技术在设计之初针对的是分布式客户计算机与服务器,具有极强的拓展性。数据库SQL Server能够与NT相互结合从而为用户提供强大的数据信息管理与处理功能。在数据的管理中数据库SQL Server的安全防护问题一直是用户所关心的问题。文章在分析数据库SQL Server安全防护机制的基础上对如何做好数据库SQL Server的安全防护进行分析阐述。     

浅谈BRAS(ME60)双机热备份实现方案

随着计算机技术和通信技术的发展,信息传输的手段发生了极大的变化。人们对各种业务的需求也越来越提高,要求业务的种类越来越多样化,如语音、数据、图像等各种业务,使得宽带网络安全稳定需求迅速上升。为了满足上述业务迅速上升的需求,这就要求网络建设向宽带化、智能化方向发展。使得宽带网络成为适应上述业务需求急待加快建设的一种网络。现就对宽带网络设备热备份有关问题进行探讨。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着信息技术的发展,出现了智能电网这一新型技术,其应用为电力企业带来了新发展,提高了供电质量和管理水平。在大数据背景下,企业要想长远、稳定的发展发展,就需要处理好电力系统中庞大的数据信息,保证数据处理工作的准确性和效率,让电网能够实现经济、有效和可靠的运行,这就需要构建完善的电力数据大平台,掌握其中关键技术。     

计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用

大数据时代背景下,计算机信息处理技术中的信息获取和加工技术、信息存储技术和安全技术以及计算机大数据处理技术得到了广泛应用,给用户数据处理带来了很大的便利;但是现阶段下计算机信息处理技术还存在着信息安全隐患、专业人才缺口较大以及数据分析不够全面等问题,不能够很好满足大数据时代的发展需要。所以为了促使其更加有效地服务于大数据时代,应该不断提升和创新计算机信息处理技术。     

基于大数据平台的自动化运维及监控技术研究

文章基于大数据平台的自动化运维及监控技术研究,探究在大数据下自动化运维平台随着中国科学技术的发展。目前大数据已经成为社会各界发展的重要机遇,引起一波发展大数据平台正逐步整合为一个综合应用平台。大数据平台具有数据和活动管理、数据库管理和监控等功能。为大企业建立更广阔的服务平台,降低服务成本,提高服务水平。文章讨论了在更广泛的数据平台中需要解决的问题以及与之相关的关键技术和数据处理元素,希望能有效促进自动化管理技术的发展和大数据平台监控的发展。     

大数据技术在智能电网中的应用初探

从海量数据中快速获取有效信息的能力是大数据技术所着重强调的内容,而能源企业涉及大数据的目的则是要求在海量数据中高效地得到数据,并有效地深加工,最终获取有用的数据。本文现就大数据处理技术和智能电网大数据处理的应用进行重点探析。     

移动互联网通信过程中的安全问题与应对措施

随着时代的进步和社会的发展，近些年来，移动通信技术以及互联网技术得到了迅速发展，这两大业务有着最大的市场潜力；目前，在通信技术方面，也开始广泛应用移动互联网技术，给人们的生活方式带来了很大的变革。但是，在应用过程中，也出现了诸多的安全问题，需要引起足够的重视。文章简要分析了移动互联网通信过程中的安全问题与应对措施，希望可以提供一些有价值的参考意见。     

面向大数据的分布式系统设计关键技术研究

随着互联网技术的发展,用户呈现几何规模性增长,海量数据处理技术日益重要。本文详细的分析了面向大数据应用过程中分布式系统的关键技术,包括分布式文件技术、分布式数据处理技术、分布式数据库技术等,阐述了相关技术的研究现状和发展趋势,以便促进大数据应用的发展。     

社会热议的“互联网+”究竟是什么?

<正>"互联网+":对传统产业不是彻底颠覆,而是换代升级,"互联网+"就是"互联网+各个传统行业",但这并不是两者简单相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,,把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来,在新的领域创造一种新的生态。在通信领域,"互联网+通信"有了即时通信,现在几乎人人都在用即时通信App进行语音、文字甚至视频交流。然而传统运营商在面对微信这类即时通信App诞生时简直如临大敌,因为语音和短信收入大幅下滑,但现在随着互联网的发展,来自数据流量业务的收入已经大大超过语     

“传媒+大数据”未来大有可为

正2016年12月12日,2016中关村大数据日活动暨京津冀协同发展高峰论坛在中关村国家自主创新示范区展示中心会议中心开幕。围绕"数据驱动创新,智慧引领未来"这一主题,来自政府、学术界、企业界、传媒界的上千位嘉宾共同出席,就大数据技术创新、成果转化和产业融合等问题进行全面、深入交流和研讨。作为传媒行业领先的技术、服务提供商、行业咨     

大数据技术在5G通信网络中的应用

5G通信技术已经成为我国当前重点推广的通信技术,其具备高时速、低时延等优势。在纵深推进5G通信技术的过程中,大数据技术也逐渐扮演着越来越重要的角色,将二者科学、充分的结合在一起,将能够显著推动5G通信技术及网络架构的有效完善。文章在分析大数据技术在5G通信网络中的应用时,从介绍基本的大数据技术出发,并分析大数据技术在5G通信网络中的应用瓶颈,并重点探讨了大数据技术在5G通信技术中的具体应用,最后提出了基于大数据技术的5G通信技术的发展方向。     

试论嵌入式移动数据库系统中的关键性技术及发展方向

随着微电子技术和存储技术的不断发展,嵌入式的储存和各种永久式的存储形式正在不断地出现,人们不得不把原先在企业中用运用的复杂的数据处理技术转入嵌入式系统当中去运用。因此,用于嵌入式的数据处理技术也就应运而生。嵌入式移动数据库已经从研究领域逐渐向使用方向发展。嵌入式计算器材的不断增加,数据的管理逐渐向小型化方向发展。在笔记本电脑、手机等移动工具上的数据正在不断增加。这些都为嵌入式数据库技术的产生奠定了条件。文章主要针对数据库的运用技术、特点、体系结构进行分析。     

浅析通信工程中传输技术

进入21世纪以来,通信工程在多个方面发展的势头都显著。随着通信技术的发展,传输业务承载量越来越大,传输技术就得到了广泛关注。本文针对通信工程中传输技术做了简单介绍和特点分析,并对通信工程中的传输技术未来的发展道路进行了展望。     

大数据时代信息安全的机遇与挑战

目前计算机科学技术发展速度迅猛,改变着人们的生活和工作方式,各行各业都开始进入到大数据时代。但是在数据的搜集、分析、处理整个流程中,存在着信息安全隐患,一旦发生信息安全事故则会导致损失。因此,大数据时代应该注重信息安全。文章以大数据处理时代的信息安全问题为研究对象,通过分析现存的机遇和挑战,指导大数据技术在未来能够有更多的应用和推广。     

探析大数据时代的无线电监测

这是一个好时代,可以让许多人的潜能得到无限的发挥,这也是一个最坏的时代,许多人可能因为新技术的应用而不得不进行创新,如果创新失败,就有可能一蹶不振。但是无论怎样,随着时间的推移,这个时代终归是要来临的,这就是大数据时代。大数据的背景下,一些传统的工业开始依托新技术寻求变革,例如无线电监测工程。传统的无线电监测技术也将随着新科技的发展而变化,因为一直未曾改变的东西是无法满足人们对于高品质生活的追求的。如今,大数据技术已经日渐成熟,它也真正开始应用到我们生活中的各个领域,无线电监测设施的建设与完善也将逐步与大数据技术进行接轨。文章将首先对大数据和无线电监测的概念和内容进行分析,重点探索和发现大数据技术在无线电监测业务方面的技术应用有哪些,并且根据目前大数据时代下的无线电监测的发展状况进行分析与了解,研究大数据对无线电监测的重要作用以及如何应用大数据技术对无线电进行监测。     

大数据影响下网络承载问题研究

随着社会经济的快速发展,计算机技术的应用得到了突飞猛进的提高。这也预示着大数据时代的到来。这对于网络发展来说既是机遇也是挑战,如何能够更加高效地承载大数据,为用户提供高质量的服务,减少能源消耗,加速实现绿色通信的目标。特别是互联网+时代的到来更加改变了人们的生活,推动整个社会不断向前发展。文章主要针对当前大数据时代下网络承载问题进行研究,并为实现绿色通信指出了一条可行的发展方向。     

大数据背景下计算机网络安全及防范措施分析

在当前大数据时代环境下,通信技术发展速度较快,计算机网络系统全面普及.计算机网络系统不仅自身运行效率较快,而且具有较好的可扩展性和共享性.但在大数据时代背景下,数据信息高度共享,这也对计算机网络系统的安全性带来了较大的挑战.因此,需要加强对计算机网络安全的重视,进一步加强对计算机网络系统安全的有效管控.文章阐述了大数据背景下计算机网络安全防范的重要性,分析了大数据背景下计算机网络安全存在的问题,并进一步针对加强计算机网络安全防范提出了有效措施.     

新型综合业务接入区建设要点

随着5G通信技术的不断纵深应用,社会进入了"双千"时代,在设置传送网时,要注重加强对"一张光缆网"的认知,要科学建设综合业务接入区,满足新的全业务运营承载的需求。基于此,要建设新型综合业务接入区,以综合业务承载网为核心,完善通信网络基础设施建设。文章在分析新型综合业务接入区的建设情况时,依托5G通信技术,对综合业务接入区的目标演进架构以及新型综合业务接入区的建设要点和实际应用场景下的建设路径进行了全面和深入的探讨。