门座式起重机起升机构改造的几点探讨

门座式起重机的起升机构在工作过程中表现出了一些缺陷,为了保障门座式起重机起升机构的合理性、科学性,专门针对起升结构提出改造的要求,目的是确保起升机构能够符合门座式起重机的要求,提高门座式起重机起升机构的稳定性、安全性,规避潜在的起升风险,文章主要以门座式起重机为研究对象,探讨起升机构改造的几点内容。     

一种经济的起重机起升机构变频调速方案

通过对具有主、副起升机构的起重机械的常规变频控制方案的分析对比,针对常规变频控制方案在控制结构及造价成本上的不足,提出一种经济实用的起重机起升机构变频调速方案,并对关键设备的选型及注意事项进行详细的说明。     

门座式起重机回转支承轴承的故障分析

起重机作为生产建设活动开展的重要组成部分,对提高工作效率具有重要意义,尤其是门座式起重机在港口码头作业中的应用,与其他机械设备相比,其应用最为广泛,在工作性与机械结构上均具有较大的优势。其中,支承轴承为门座式起重机关键结构之一,决定着设备运行安全性与稳定性,为减少其对作业效率的影响,必须要做好故障原因的分析,并采取措施进行优化,文章就此方面进行了简要分析。     

门座式起重机的故障检修与维护

门座式起重机桥架通过两侧支腿支承在地面轨道或地基上的桥架型起重机。属于国家特种设备,门座式起重机在露天较为恶劣的环境下工作,需要对门座式起重机进行定期的、必要的检验与维修,以保证人员和生产的安全。     

铁路货场15吨双梁桥式起重机小车起升机构设计

随着铁路货装作业集装化、大型化要求的不断提高,电动起重机在装卸生产中的作用越发明显,双梁桥式起重机作为电动起重机的一种,在铁路装卸货场内广泛使用。桥式起重机机整机性能的好坏很大程度取决于小车性能,而起升机构作为小车最基本的机构,对整台起重机的性能有着最直接的影响,因此双梁桥式起重机小车起升机构的设计具有现实意义。本文基于现有铁路货场内长、大、笨货物装卸作业实际,针对常用的15吨双梁桥式起重机小车起升机构做具体设计,本着学习和探索的态度,对起升机构进行相应的设计和改进,使小车在起重量不变的前提下,结构较传统设计更为简洁,轻便。     

塔式(门座式)起重机提升系统的节能分析

为了解决塔式(门座式)起重机在施工过程中存在的提升系统节能问题,根据机械设计节能基本原理对塔式(门座式)起重机的提升系统进行相关能耗分析,发现这两类起重机提升系统都存在能量未合理利用的问题,并提出利用配重块、蓄能器及发电机组的方式实现提升系统能量综合回收与利用的节能方案,可以为后续类似工作状况设备的研发与节能化改造提供了新思路。     

分析汽车修理中起升机构的设计与应用

文章简单介绍了汽车修理中起升机构的设计和应用,分析了起升机构的工作原理和常见形式,并设计了一套液压起升装置和顶升小车配合的汽车修理顶升机构,结构简单,维修方便,顶升性能稳定,值得在汽修单位进行推广。     

基于贝叶斯网络的软件系统需求风险评估研究

现阶段,对软件的可靠性进行评估通常是以贝叶斯理论作为基础进行评估,本文中对软件系统需求风险评估的方法是通过构造贝叶斯网络模型,从而对需求风险以及需求风险源之间的关系进行描述,定量的描述每个节点所对应的需求风险所发生的概率以及风险产生的影响,进而得出综合的需求风险值,从而构建起软件系统需求风险评估模型,为风险管理员识别高风险的软件需求模块提供依据。该软件系统需求风险评估方法的设计主要分为三个流程模块,分别为:风险识别模块、风险分析模块以及风险评估模块。     

基于模糊关系与自组织竞争网络的变压器故障诊断

纵观现阶段变压器故障诊断的相关研究,发现传统的诊断方式存在着诸多的弊端,对比于人工智能网络诊断方法来说,其发挥出的作用并不明显。基于人工智能网络诊断方法的研究,构建自组织竞争网络模型,在此基础上的电力变压器故障诊断方法更加的科学。基于此,文章将重点阐述模糊关系与自组织竞争网络的变压器故障诊断。     

基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究

将电力工程项目发生延迟的各个风险因素通过BN模型进行了量化,结果显示,天气状况恶劣、项目时间计划过紧、技术工种能力低、缺乏先进设备仪器和供应商不能按时供货这5种风险因素会直接对项目的延迟产生影响;供应商不能按时供货、技术工种能力低、项目计划安排不当3种风险因素对项目的延迟十分敏感.项目经理应该重点控制这些敏感因素.     

基于贝叶斯网络的食品供应链风险评价研究

食品安全风险存在于食品供应链的每一个环节尤其是关键环节之中,而每个环节的安全风险又是随机变量,因此本文基于贝叶斯理论,在贝叶斯网络的食品供应链风险分析的基础上,建立了基于贝叶斯网络的食品供应链风险局部分析模型,对其风险进行预测,并通过案例研究验证算法的可行性。     

基于贝叶斯网络的酱卤肉制品安全预警研究

目的简要介绍贝叶斯网络基本概念和算法,建立贝叶斯网络预警模型对酱卤肉制品进行安全预警。方法利用领域专家知识对可能影响酱卤肉食品安全的重金属污染物、兽药残留、食品添加剂、微生物、非食用物质5个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标;运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立酱卤肉制品安全预警模型结构,使用VS code软件进行仿真实验,对酱卤肉制品安全的风险程度进行分类预测。结果贝叶斯网络模型得到的酱卤肉制品总体情况与实际的数据统计值的误差在0.005-0.006的范围内,属于合理误差范围。BP神经网络和贝叶斯网络的平均准确率分别为0.85和0.99。在此次实验中,贝叶斯网络的准确率较高。结论在小样本情况下,贝叶斯网络在酱卤肉制品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现酱卤肉制品安全风险预警的算法,且方法优于BP神经网络。     

基于模糊神经网络的造纸机变量泵故障诊断

提出了一种模糊神经网络的纸机变量泵故障诊断方法。针对纸机变量泵运行时转速变化的特点,采用基于数字重采样的阶比分析方法对变量泵振动信号进行预处理,将非平稳信号转换成平稳信号以利于有效提取信号特征。以变量泵振动信号阶比波谱各频段上的能量为特征参数,通过模糊神经网络模型诊断其转子不平衡、油膜振动、轴与轴承不对中故障。该方法充分发挥了模糊神经网络强大的自学习能力和知识表达能力的优点,有效提高了故障诊断的精度和效率。     

基于贝叶斯网络的食用油OEM产品质量安全影响因素研究

目的确定影响食用油OEM产品质量安全的关键因素,并应用于OEM企业的选择评估和管理。方法对食用油企业管理人员和从事质量安全管理的专业人员进行调研并获取数据,利用贝叶斯网络方法对调研数据进行分析。结果体系管理和质量管理在7个影响因素中对保障OEM产品质量安全最为敏感。结论体系管理和质量管理是影响OEM产品质量安全的2个最重要因素,建议将该关键因素作为食用油OEM企业选择评估和管理的重点,确保OEM产品质量安全,保障品牌声誉和消费者健康。     

基于贝叶斯网络的猪肉合格率的模型构建

我国是猪肉消费大国,其卫生情况对人民关系重大。近年来肉制品的微生物污染现象不容乐观,所以建立一个行之有效的猪肉追溯系统有利于更好地控制猪肉质量。本文根据现有的猪肉卫生标准,选出猪肉的四种优势致腐菌:大肠杆菌、单增李斯特菌、沙门氏菌以及金黄色葡萄球菌,以贝叶斯网络为理论依据,利用Hugin Lite软件拟合出合格率模型。结果表明,基于贝叶斯网络可通过改变菌体数据快速求得猪肉的合格率,大大缩减检验时间,为猪肉卫生合格率的质检工作提供理论依据。     

基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟

从分析复杂工程项目的风险特征入手,为更好地控制其进度风险,引入基于贝叶斯网络(BN)的复杂工程项目进度Monte-Carlo模拟方法,构建了进度风险分析的仿真模型,并结合一电力工程项目进行仿真实验和分析,结果发现通过反向追溯研究可以找到影响复杂项目进度的相关风险因素的影响程度,并采取针对性的控制措施.     

包装机械故障诊断中模糊专家系统的应用研究

阐述模糊专家系统在包装机械故障诊断中应用的必要性,介绍模糊专家系统的基本结构、知识表示和推理机制。通过实例介绍如何在包装机械故障诊断中应用模糊专家系统。     

基于贝叶斯方法的织物分类研究

提出基于贝叶斯决策理论的织物图像自动分类的新方法。先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型 ,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量 ,并计算出分类结果。该法能准确、快速、有效地对各类织物实现自动分类识别。     

基于故障诊断专家系统的研究

随着时代的进步和科技的发展,电力电子技术是一门新兴的综合性技术,这门技术不断发展提升已经达到对电力系统进行调整控制的阶段,而且可以高效率的对电能进行变换,电子电力技术的应用不仅可以提高输电能力,而且可以降低损耗。本文对电子电力技术的应运进行详细的阐述,然后通过简单概括谐波的危害和无功功率的影响,进而引出我国现如今抑制谐波以及无功功率补偿技术的现况。