研究晶须生长基元的一种数学新方法

介绍了研究晶须生长基元的一种数学新方法,这可弥补拉曼光谱法指认生长基元的不足.此新方法是借助matlab软件,将晶须生长体系pH值随时间变化的函数作傅里叶变换,从变换得到的方程中提取主频谱,从而指认生长基元.根据傅里叶变换的物理意义,从变换得到的频谱中寻找生长基元的种类以推知生长基元的种数,即可推知生长体系中主要的生长...     

基于傅里叶变换的家纺图案自动生成技术研究

运用数学和信号学中的傅里叶变换,提出一种家纺图案的自动生成技术。应用MATLAB软件,通过编程将简单图样理解为图像信号,依次经过离散傅里叶变换和离散傅里叶反变换后,得到复杂图案的灰度图。在此基础上利用HSV色彩模型定义复杂图案的色彩特征,从而得到可用于生产的家纺图案。     

基于正交实数周期序列的数字图像置乱算法

提出了一种基于正交实数周期序列的数字图像置乱算法:通过对图像数据和正交实数周期序列分别做正反向快速傅里叶变换,得到置乱后的图像数据.仿真实验表明,经该方法置乱后的图像灰度值服从高斯分布,数据具有类似高斯噪声的特征,可安全地传输和存储.     

基于傅里叶变换的沾色色牢度的等级评定

为实现经多次洗涤后织物色牢度等级评定方法的客观化,提出了一种基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定方法。该方法首先采用扫描仪对AATCC沾色灰卡进行扫描,并计算灰卡各等级的灰度值,然后对沾色灰卡各等级与其对应灰度值进行线性拟合,得到沾色等级-灰度值方程。在采用图像处理方法对织物色牢度等级评定时,织物易出现沾色不匀的现象,其对评级结果的准确性存在很大的影响,因此在将试样灰度值代入方程计算之前,需要对沾色区域进行分割,并对沾色区域灰度值进行计算。但是,直接对图像进行分割时,纹理信息会产生一定的影响。因此,在计算沾色区域灰度值前先利用傅里叶变换滤除织物纹理,然后对滤除纹理后的图像进行沾色区域分割,从而对沾色区域灰度值进行精确计算,提高沾色等级评价精度。     

基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法

为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换后的高频细节子图中。当嵌入水印的图像经过缩放、平移、旋转等几何攻击后,通过图像配准方法得到校正后的水印载体图像,然后再提取出全息图,进而重建原始图像。这种方法提取出的全息图重建的水印图像质量较高,极大地提高了图像的抗几何攻击性。     

双面成像技术在纺织物经纬纱密度自动测量中的应用

主要探讨双面成像技术在纺织物经纬纱密度自动测量中的应用。在单面图像傅里叶变换技术自动测量的基础上,提出双面成像技术与傅里叶变换技术相结合的自动测量方式,并将其应用于实验中。研究发现,采用双面成像技术能够很好地将纺织物的正反面图像进行融合,再借助傅里叶变换技术就可以计算出纺织物的经纬纱密度。结果表明,基于双面成像技术的傅里叶变换技术自动测量法测量结果更准确、应用范围更广。     

傅里叶描述子在商标图像分类中的应用

针对单封闭轮廓的商标图像的分类,可以提取目标图像轮廓的傅里叶描述子作为特征向量,该描述子不会随着图像的旋转、缩放和平移而发生改变,把它作为形状特征描述来训练分类器。傅里叶描述子是商标图像外围轮廓较为重要的特征信息,体现着商标图像的全局特征。在支持向量机分类器的应用中不存在过学习和局部最小的问题,但其核函数及参数的选取尚没有较好的理论支持。     

基于计算机视觉的片烟形状测量方法

为准确描述片烟形状,基于计算机视觉提出了一种片烟形状测量方法。采用基于Mean-shift均值漂移算法的图像分割方法实现图像中片烟区域的初步提取,利用形态学梯度算法精确提取片烟轮廓。分别使用分形维数和傅里叶描述子两种方法对片烟形状进行定量描述,并以一组形状各异的片烟为测试对象,对分形维数和傅里叶描述子形状描述能力进行了分析实验。结果表明:对于不同形状的片烟,分形维数与傅里叶描述子的取值差异明显,且两种方法的取值随着片烟形状差异的扩大而增大,表现出单调性,验证了两种方法对片烟形状均具有可靠的描述能力。将两种形状定量方法同时运用于片烟形状测量系统,能够有效评价片烟形状。     

应用频谱图的机织物纹理分析

利用傅里叶变换技术将空间域的纹理图像变换到频率域中,采用频谱图对机织物纹理信息进行分析。通过傅里叶变换技术得到机织物图像的频谱图,利用阈值分割曲线选取合适的阈值对频谱图进行分割,然后用邻域最大值的方法找到织物纹理的特征坐标点。根据坐标点与实际频率的关系计算机织物纹理的频率范围。实验结果表明,随着密度的增大织物纹理的频率增加,斜纹和缎纹的频率范围比平纹织物的大,常见机织物的纹理为中低频。     

混纺纱混纺比测定中纤维特征的分析

通过使用Matlab,对棉和莫代尔两种纤维纵向特征图像进行预处理,根据处理顺序依次对灰度化、增强、滤波、二值化、旋转等处理方法进行了探讨,并自编程序提取几何形状特征值。用Origin对特征值数据进行处理,分析直径CV值、矩形度、平均灰度值对纤维识别的敏感程度。结果表明,直径CV值、平均灰度值这两个特征值能较好的识别棉、莫代尔纤维。     

基于图像处理的纱线捻度测定

用适当方法对纱线图像作二值化处理,提取表面纤维图像,并根据图像分析技术中的傅里叶变换原理,对有关像素坐标进行线性回归确定纱线捻度,与手工测试相比,用图像处理测试纱线捻度的方法是可靠、准确、快捷的。     

图像检测非织造材料纤维取向的主因素探讨

为研究图像处理过程中影响纤维取向检测结果的因素,以模拟的非织造纤网为研究对象,采用二维离散傅里叶变换技术(DFT),提取纤网中的纤维取向分布形态,重点探讨图像处理过程中阈值选取和形态处理对纤维取向检测结果的影响.结果表明:图像灰度分布均匀性不理想时,采用Otsu法选取的阈值分割效果最佳,能够较准确地分析纤维取向,当目标...     

傅里叶变换在数字图像处理中的教学方法探讨

信号与系统中离散信号的傅里叶变换完成了离散信号的空间域和频率域之间的转换,本文将数字图像处理中的频率域图像低通滤波过程实施到信号与系统的教学中,加强了学生对离散傅里叶变换的理解。     

基于四步相移法实现全息的信息隐藏

针对光信息安全方向,提出了快速卷积算、四步相移法和信息隐藏相结合的一种新的全息图像重建的方法。该方法首先对图像进行菲涅尔衍射积分的快速卷积算法,四步相移方法产生4个数字全息图,将其中一个全息图像(密钥)加载于经过低通滤波器处理后的宿主图像的频谱中,完成了数字水印的嵌入过程。接着对嵌入数字水印后的载体数据进行逆傅里叶变换可提取出数字水印信息,即其中一个全息图。再接着根据四步相移法得到的另外三个全息图(公钥)得到重建全息图像需要的物光复振幅,最后利用菲涅尔衍射积分的快速卷积反变换算法,得到想要的图像。这种基于快速卷积算法和四步相移算法对全息图像的重建质量有了提高,数字水印对全息图像的加密提高了对信息的传输的安全性。     

基于快速傅里叶变换与织物纹理能量算法的起毛起球织物纹理滤除

在织物起毛起球图像处理过程中,织物纹理信息的滤除是实现毛球分割至关重要的一步,而不同的图像包含的纹理、毛球信息不同,在用傅里叶变换对图像进行处理时需要采用不同滤波半径。因此,在处理过程中选取的滤波半径是实现纹理滤除的关键因素。本文将快速傅里叶变换与织物纹理能量的算法相结合,根据能量2次差值拟合曲线实现毛球与纹理分离时最佳滤波半径的自动获取,然后通过反傅里叶变换得到分离的纹理信息和毛球信息,实现织物纹理的滤除,最后分割出完整的毛球信息。     

傅里叶变换在绝缘子污秽图像处理中的应用研究

通过对傅里叶变换在图像处理应用中的原理进行分析,并利用该原理对数字图像进行频谱分析,通过在时空域和频率域来回切换图像,对图像的信息特征进行提取和分析,把绝缘子图像与其污秽信息分离,从图像中提取有效信息,达到绝缘子污秽信息的识别目的。     

对不同USM锐化参数设置下图像频谱变化的研究

为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成了12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种不同空间频率的正弦波图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数量及半径)的虚光蒙版(USM=Unsharp Mask)锐化处理,使用MATLAB软件对原稿及对经锐化的图像进行二维傅里叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅里叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行了分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随半径、数量的增大而增大;USM锐化对图像的频率成分的增强作用并不均衡;半径设置较小而数量设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;半径设置较大,而数量设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数量、半径)设置都较小时,图像的中高频的部分频谱有减小作用。     

岛津推出新一代旗舰级傅里叶变换红外光谱仪IRTracer-100

<正>岛津公司现隆重推出新一代旗舰级傅里叶变换红外光谱仪「IRTracer-100」。「IRTracer-100」能够以高灵敏度快速、轻松地实施食品、化学、高分子等领域的异物分析与确认试验,并可监测1秒钟内完成的快速反应,大幅提高了操作简便性。傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)检测从样品透射或反射的红外光,基于傅里叶变换的数学方法进行计算处理而获得谱图。通过谱图形状比较可以鉴定物质,根据峰位置推测物质的化学结构,或根据峰强度进行定量。     

织物表面几何形状检测中最优边缘检测算法的选取

基于机器视觉方法检测织物表面图案几何形状,研究棉质纺织品表面图案边缘的检测效果,通过对比找到适合工业应用的边缘检测算法。选取多种典型的边缘检测算子为考察对象,首先对各自边缘检测的结果图像及其信息熵进行对比,然后分析各算子在目标区域分割、内部条纹及局部图案细节等多方面的表现,证明Sobel算子得到的图像边缘与背景区域的灰度差异明显,灰度信息熵最小,有利于图像几何信息的识别;而且Sobel算子对织物表面及背景区域的纹理不敏感,识别结果:图像中噪声及后续处理难度较小,适合棉质袜子表面几何形状的检测。     

基于图像处理技术的纸张功能信息数字化研究

围绕纸张功能信息数字化的图像呈现问题展开研究,采用图像处理技术,分别从数字图像的获取、傅里叶变换、离散余弦变换、哈达玛变换、Radon变换、小波变换等方面进行分析探讨,研究不同的图像变换方式在纸张功能信息图像处理中的特点。研究表明,各种图像变换方式在图像处理中的应用各有不同,在纸张功能信息数字化的应用中发挥各自的转换优势。