水电阻负荷站中稳流的模糊控制设计

针对柴油发电机负荷试验中有关水电阻负载的负荷特点，分析了有关水电阻模型建立和实际控制的有关研究现状。结合实际工程项目，给出有关稳流控制方案分析过程，并用自组织模糊控制方法实现有关控制。提出进一步对原项目中有模糊控制器的改进方法。并给出原模糊控制器以及改进后的模糊控制器的仿真与分析。     

基于遗传算法的磨机负荷模糊控制研究

提出了一种磨机负荷模糊控制规则的优化方法。该方法利用遗传算法的全局搜索能力，通过重新设计交叉算子和变异算子，较好地解决了磨机负荷模糊控制规则的获取和寻优问题。     

神经网络模糊控制在交流调速系统中的应用研究

研究交流调速系统的控制方法,利用神经网络来实现交流调速系统的模糊控制。通过实际交流变频调速系统的实验表明,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短、超调和振荡小等特点。神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统。     

基于遗传算法的模糊控制在智能系统中的应用

本文针以吊车系统为例给出了一种智能模糊控制器即分段切换因子模糊控制器，并运用遗传算法进行参数调整，确保吊车系统的精度，仿真结果表明，该控制器精度高、抗干扰能力强、实时性好。     

微机模糊控制在TIG逆变电源中的应用

在ＴＩＧ焊逆变电源的实时检测电弧电流控制系统中建立电弧电流模糊控制算法。采用双输入单输出的模糊控制器模型,即采用电弧电流的变化及其变化率作为模糊控制器的两个输入量,把调节移相式ＰＷＭ脉宽的输入电压作为模糊控制器的输出量。给出了单片机模糊控制的总体框图,并详细介绍了对应模糊控制器的设计过程。     

模糊控制在变电站无功补偿的研究应用

通过分析变电站电压无功综合控制现状和存在问题的基础上,提出一种基于西门子PLC实现的变电站无功模糊控制系统的实施方案。运行结果表明,这种控制思想是可行的,可以有效减少有载调压变压器分接头和电容器动作次数,从而提高供电系统的电压质量。     

预报式模糊控制在热处理电阻炉温控中的应用

针对热处理电阻炉炉温的精确与平稳控制，简介了用ＰＩＤ算法及经典模糊控制算法的使用结果与缺陷，在此基础上给出一种用于控制滞后系统的预报式模糊控制算法，并将此算法作了适合电阻炉特性的改进，通过对比三种算法的温度控制结果，验证了新算法的有效性。     

自适应模糊神经网络控制在电阻加热炉中的应用

提出一种自适应模糊神经网络控制器,着重讨论了自适应模糊神经网络的混合学习算法和自适应动量解耦的最速下降。人出了适于非线性时滞、基于径向基函数网络和自适模糊神经网络控制器的控制方案,并把它用在电阻加热炉中。实际应用表明,模糊神经网络控制器 具有良好的控制效果。     

多变量模糊控制模型辨识方法及其在矿热电炉决策支持系统中的应用

本文趋势从大量实际生产数据中提取优化的人工操作控制经验，以此为基础提出一种实现生产过程模糊自适应控制的方法。此法特别适用于积累有大量生产数据，但很难建立准确数学模型的生产过程实现计算机控制。笔者应用本文方法为我国某冶炼厂炼镍用矿热电炉设计计算机决策支持系统，该系统自１９９２年５月投入生产现场以业，一直正常运行，取得了明显效果和显著的经济效益。     

基于PLC的模糊控制在造纸过程中的应用

针对造纸过程的复杂性、工艺特点及要求。对造纸过程的水分控制提出了一种基于PLC的模糊控制法，并介绍了模糊控制器的设计及其PLC实现法。实践表明，该控制器能满足造纸过程对水分的工艺要求，且具有良好的鲁棒性。     

站控负荷控制系统在电网中的应用

发电厂站控系统是一种以PLC为基础,用于多机组发电厂的全自动监视的控制系统,特别适用于孤立式多机组电厂的自动运行和负荷控制,负荷控制功能是站控系统的最主要的功能之一。发电厂站控系统是目前某电网的主要电力自动化装置之一,本文阐述了发电厂站控系统负荷控制功能的原理,并对其在某电网中的应用进行分析。     

磨机负荷级联模糊控制系统

根据磨机生产工况多变的特点,提出一种磨机负荷级联模糊控制方案,以增强控制系统的适应能力.实验结果表明,与单回路PID定值控制比较,该方法改善了负荷控制性能,提高了磨机生产效率,是一种有实用价值的磨机负荷控制方法.     

模糊控制技术在疲劳试验系统中的应用

分析了疲劳试验系统中存在的普遍问题,即试验载中峰值和均值随着试验时间和试件的机械性能变化而发生漂移。这一现象将直接影响试验精度和对试件质量的评估。由于试个本身参数很难确定,尤其是当试件接近疲劳寿命时,为此,以往都是人工进行调整。采用了模糊控制技术后,将试验人员的经验用一定的算法表示出来,从而实现了对试验载荷的自动跟踪,较好地解决了上述问题。     

模糊自整定PID的船舶蒸汽动力负荷控制

船舶蒸汽动力装置自动控制的首要任务是机组的负荷控制。传统的PID控制算法由于具有结构简单、易于实现、可消除静差等优点得到了广泛的应用,但它受控制对象的影响较大,只有在各参数整定良好的前提下才能得到满意的控制效果。根据上述情况,结合船舶蒸汽动力单元工况变化频繁的特点,提出一种基于输出响应的自适应PID算法,以提高控制系统适应负荷变化的能力。方法在保留传统定值PID控制算法优点的同时,引入模糊控制在线整定PID控制参数,改善了机组的负荷控制特性,具有一定的工程应用价值.     

自适应模糊系统理论在负荷预测中的应用研究

应用自适应模糊系统理论的最新成果实现实用化的预测系统,并以电力电负荷预测为具体应用背景完成了实验研究,系统的建立和运行分别依赖于对历史数据和对实时数据的离线和在线学习,具有明显的自适应性和鲁棒性,通过合理的设计实现简洁的系统结构,通过在线训练确定优化的系统设置,短期负荷预测的日均相对误差小于２％,可以满足现场的实用化要求。     

污水输送泵站的模糊控制及其仿真

污水泵站系统具有非线性、慢时变、滞后性等特点,采用常规的PID控制很难获得满意的控制效果。本文采用模糊控制来实现污水泵站的智能控制,模糊控制器不需要建立被控对象的精确数学模型,并且结构简单,具有良好的控制鲁棒性。通过仿真结果可以看出,模糊控制的控制策略能够在使目标水位恒定的情况下,实现系统控制,达到最小能耗和最少污染双重目标。     

数字化校园系统的负载测试方法的研究

一个大学的数字化系统要满足全校教师和学生的应用需求,系统的负载压力非常大。负载测试可以发现应用系统的瓶颈,从而为解决系统的瓶颈指出改进的方向。本文以上海杉达学院数字化校园系统为例,对基于Web的管理系统的负载测试方法进行了研究。     

基于分配器队列模糊控制的集群负载平衡

在分析和比较现有的基于分配器的服务器集群负载平衡方案的基础上,综合运用排队论知识和模糊控制理论,提出一种适合于小型Web服务器集群的模糊动态控制队列长度的负载分配器,该分配器在注重服务质量调控的同时,兼顾了集群的总体负载均衡。通过Visual C++编程构建模拟实验平台,验证了该方案的可行性。     

RTX在负载模拟器控制软件中的应用

为解决负载模拟器控制系统的实时性问题,提出了Windows+RTX的软件解决方案,并对RTX系统的实时性进行了分析和测试.针对某型电动负载模拟器项目要求,为其设计了控制系统,并实现了Windows+RTX的实时控制软件方案一利用MFC开发了控制软件系统界面程序,且利用RTX开发了实时控制后台RTSS程序.实验结果表明,方案完全满足项目指标要求,有较好的加载效果,并具有很好的工程实用价值.