孔板流量计扩大范围度的一种方法

在介绍了孔板流量计的历史状况和新的进展的基础上指出，自从引入微机技术以后，孔板流量计的技术水平得到了提高，表现在大幅度提高了精度和引入完善的修正技术，使该产品的测量范围扩大到１０：１。文中还列举了设计示例。     

一体化智能孔板流量计的探讨

对一体化智能孔板流量计的工作原理、设计思想进行了讨论,具体阐述了一体化智能孔板流量计流出系数的建立及产品的设计情况。该产品现已广泛用于水、压缩空气、天然气、饱和蒸汽的测量。     

孔板差压流量计与涡街流量计的应用

本文根据所作的项目．结合孔板与涡街流量计的测量原理及其特点。论述了孔板与涡街流量计在程应用中应注意的问题和解决问题的措施。     

如何提高孔板流量计的量程比

量程比的大小反映流量计流量测量范围的能力。文中为解决孔板流量计的量程比范围度小的问题,提出了采用可调孔板;双差压计法;选用高精度多功能差压变送器;用带微处理机的复合运算器进行温度、压力补正和流量系数补正四项具体措施。     

孔板流量计的量程变更

孔板流量计的量程变更郑八岳ＴｈｅＣｈａｎｇｅｏｆＯｒｉｆｉｃｅＦｌｏｗｍｅｔｅｒＲａｎｇｅ￥ＺｈｅｎｇＢａｙｕｅ１引言孔板流量计在使用过程中，由于工艺情况发生变化，常会出现被检测参数超出原设计范围和二次仪表的量程，使检测无法进行。但在不断使用中发现，...     

孔板流量计的使用与维护

孔板流量计是一种广泛使用的容积式流量计,本文简要叙述了孔板流量计的工作原理,对孔板流量计的计量误差及原因进行了分析并提出了相应的措施,给工程技术人员提供一定的帮助。     

弯管流量计替代孔板在蒸汽计量中的应用

介绍弯管流量计的测量原理及替代孔板节流件在蒸汽计量中的使用情况。     

一种提高标准孔板流量计计量精度的方法

从采用新型变送器、计量参数和非正常情况的在线修正三个方面 ,对依据SY/T6 143-1996标准进行天然气流量的标准孔板计量时如何提高精度加以论述 ,并给出具体实例。     

弯管流量计与孔板流量计的性能比较

从介绍产品工作原理入手,阐述了弯管流量计与孔板流量计在原理上的本质区别.在性能比较的基础上突出说明了弯管流量计具有的无附加压力损失的节能性能明显优于孔板流量计.文章指出,在长期运行的大流量系统中应充分考虑这种区别所引起的能源合理利用问题.     

红外测温仪的工作原理及误差分析

本文从黑体辐射的原理出发，分析了红外测温的工作原理，推导出了它的数学模型。从反射系数、辐射率、距离系数、响应时间、环境因素等几个方面，探讨和分析了测温误差的主要原因，得出了环境温度与被测目标温度之间的相互关系。     

多关节柔性三坐标测量系统误差分析研究

为了克服传统三坐标测量系统的体积大、结构复杂、不能现场测量等缺点,研制开发一种新颖的基于旋转关节和转动手臂的多关节柔性三坐标测量系统.首先基于Denavit-Hartenberg方法建立了多关节柔性三坐标测量系统的理想数学模型,在考虑到结构误差基础上修正得到误差模型,最后详细分析系统中影响测量结果的各种误差因素.仿真实验结果表明数学模型的正确性,并为进一步研究系统的误差补偿和提高测量精度提供了理论基础.     

压差式智能煤粉测厚系统的测量原理及调试

本文从珙县电厂600MW机组磨煤机压差测厚原理、施工、调试和检修等方面出发，对煤粉压差测厚系统的一些技术特点进行了分析，对现场调试中出现的一些问题及相关解决方案作了比较详细的阐述。     

面向软件错误检测的数据流分析

程序中某一点的数据流状态与软件的执行路径有关。程序中的部分错误与变量所处的状态相关。提出的MUST数据流和MAY数据流反映了数据流的执行路径具有相关性的特点。根据不同变量的管理特点,从程序的控制结构出发,详细讨论了影响变量状态的各种因素及其之间的关系,提出了基于程序控制结构的、以基本块为最小程序单位的静态数据流分析方法,为精确地进行数据流分析提供了依据。     

浅谈差压式流量计的流量计算

透平机组是各种工业流程中的核心装置,被广泛应用于化工、石油、空分、冶金及制药等行业.在透平机组的各种监测及控制参数中,气体流量是一个重要参量,流量的准确计量至关重要.从理论模型出发,对透平装置中常用的差压式流量计的流量计算公式进行了详细分析推导.同时,给出了常用的工程计算公式,并结合工程实践对简化的工程计算公式适用条件进行了探析,以使广大工程应用技术人员能对流量计算有一个较深的理解和认识.     

Solid Modeling Error : Analysis and Compensation

ＳｏｌｉｄＭｏｄｅｌｉｎｇＥｒｏｒ：ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ①ＸｕＺｈｉｇａｎｇＨｕａｎｇＫｅｚｈｅｎｇＡｉＸｉｎｇＳｈａｎＬｉａｎｙｅＣｏｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉ...     

Error Analysis for Image Inpainting

Image inpainting refers to restoring a damaged image with missing information. In recent years, there have been many developments on computational approaches to image inpainting problem [2, 4, 6, 9, 11–13, 27, 28]. While there are many effective algorithms available, there is still a lack of theoretical understanding on under what conditions these algorithms work well. In this paper, we take a step in this direction. We investigate an error bound for inpainting methods, by considering different image spaces such as smooth images, piecewise constant images and a particular kind of piecewise continuous images. Numerical results are presented to validate the theoretical error bounds. Tony F. Chan received the B.S. degree in engineering and the M.S. degree in aerospace engineering in 1973, from the California Institute of Technology, and the Ph.D. degree in computer science from Stanford University in 1978. He is Professor of Mathematics and currently also Dean of the division of Physical science at University of California, Los Angeles, where he has been a Professor since 1986. His research interests include mathematical and computational methods in image processing, multigrid, domain decomposition algorithms, iterative methods, Krylov subspace methods, and parallel algorithms. Sung Ha Kang received the Ph.D. degree in mathematics in 2002, from University of California, Los Angeles, and currently is Assistant Professor of Mathematics at University of Kentucky since 2002. Her research interests include mathematical and computational methods in image processing and computer vision.     

基于AMBA总线的SoC事务级错误敏感性建模和分析

随着总线频率以及总线负荷的增加,基于总线的系统可靠性问题就必须引起重视;提出了详细的分析基于AMBA(Advanced Microcontroller Bus Architecture)总线的系统的事务级的错误敏感性模型和系统级敏感性预测方法,通过详细的实验,确定了单比特错误在不同的事务中对总线的影响,确定了总线系统中的需要被保护的关键信号,可以帮助选择合理的错误保护机制;结果显示基于预测的策略与仿真结果在所有的基准程序中平均具有90%的一致性。     

基于偏微分方程的误差分散逆半调改进算法

结合误差分散半调噪声特征,提出一种基于偏微分方程的逆半调改进算法。通过研究偏微分方程的去噪原理,以3次B样条函数作为扩散函数,采用迭代求解偏微分方程的方法估计逆半调图像,计算每次迭代前后图像梯度模值的增量以确定平滑度的调节参数,解决偏微分方程在应用中的参数选择自适应问题。实验结果表明,该算法在图像整体平滑度和细节保持能力上都具有较好的效果。