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针对传统谱减法具有残余音乐噪声过强,清音部分损失严重的缺点,提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征(AMDF)并结合短时平均幅度(AM)的语音检测算法,在原始语音估计式中引入了参数α和β,对传统的谱减法进行改进.根据采集的真实带噪语音数据,将传统谱减法和改进的谱减法结果进行了比较分析.在研究基于改进的谱减法的语音增强算法基础上,构建了以TMS320VC5509和TLV320A1C23 Codec为核心器件的实时系统,能够有效地提高语音信噪比,信号的信噪比由12.2 dB提高到了4.0 dB,改善了语音质量. 相似文献
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改进的后滤波波束形成器语音增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了一种具有后滤波的波束形成器的语音增强改进算法。该算法主要解决维纳滤波器的理想信号功率谱估计,结合自功率谱减法和互功率谱减法计算出尽可能多的功率谱估计值,以使平均结果更接近于真实值,同时修正了声源移动引起的互功率谱变化。实验结果信噪比提高5dB以上,汽车环境中基于隐含马尔可夫模型(HMM)的小词汇量短语识别达到84%。从信噪比、平均谱距离和语音识别率可以看出该算法有效去除了原始算法中易残留的低频噪声,减少了语音信号失真。 相似文献
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通过研究单通道条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE—LSA)估计的语音增强算法,简化了算法难度,改进了实时性。引入了最佳修正短时对数谱估计,能在信号存在的不确定性下最小化语音信号对数谱的均方误差。试验证明此方法的语音增强效果较好,尤其在较低信噪比时效果更明显。算法用浮点DSP TMS320VC33实现,能有效抑制背景噪声。 相似文献
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本文介绍的语音检测器以DSP芯片TMS320VC5402为核心,对短波电台接收到的信号进行分析和处理。数字语音信号采用串行输入/输出方式,语音检测算法则采用对语音信号进行降噪处理后,再进行短时平均幅度差和短时能量计算的方法。该语音检测器的电路简洁小巧,语音检测准确度高。 相似文献
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针对传统能量熵的短时能量与子带谱熵容易受噪声环境影响,低信噪比下端点检测性能下降的问题,提出一种基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法.首先对语音进行噪声估计并以此计算语音存在概率;然后利用估计的噪声能量修正短时能量,用语音存在概率作为加权系数优化子带谱熵,并将两者结合生成改进的能量熵;最后给出基于噪声估计的动态门限以及实时的端点检测策略.实验结果表明,在信噪比5 dB、0 dB的多种噪声环境中,基于噪声估计的改进能量熵端点检测算法相比传统能量熵算法与改进子带能谱比算法,检测正确率平均提升7%. 相似文献
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针对传统谱减语音增强算法增强后的语音信号会残留明显的"音乐噪声"的问题,采用多频带谱减算法对其进行改进。改进算法的原理是将带噪的语音信号按照频率划分成不同的频带,并使这些频带之间互不交叠,根据频带内带有噪声的语音信号和噪声信号信噪比,利用自适应算法求得该频带的过减因子。仿真结果表明:改进多频带谱减算法的语音增强效果优于传统谱减法。 相似文献
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基于短时傅里叶变换的各种语音增强算法兼具效果良好及计算复杂度低的优点,得到广泛应用。这类算法利用功率谱进行计算,功率谱由幅度谱直接平方获得。本文提出一种通过裁剪幅度谱,以修正功率谱,提高语音存在处相对于噪声处的信噪比比值(信噪比对比度),从而恢复低信噪比语音的思路。将通过裁剪算法修正得到的功率谱用于基于短时傅里叶变换的语音增强算法,对于信噪比较低的语音位置,可以得到更好的增强效果。裁剪算法通过对小于一定阈值的幅度谱进行一定程度的衰减,再重新计算功率谱,使得能量高的位置的信噪比与能量低的位置信噪比的比值(信噪比对比度)得到提高,也就提高了能量高位置与能量低位置的区分度,有利于后续算法更准确地将高能量位置更准确地恢复出来。在时频域中,高能量位置通常代表着语音存在位置。添加幅度谱裁剪算法,能量高的位置被突出,也可以说是语音存在处被突出,故而可以获得更好的增强效果。文章最后给出了实验对比结果,语谱图及PESQ得分的对比结果,显示裁剪算法是有效的。 相似文献
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相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation, PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性的相位谱补偿(sparsity-based phase spectrum compensation, SPSC)语音增强算法。首先,利用噪声估计算法得到噪声幅度谱,利用基于幅度谱的语音增强算法得到目标语音幅度谱;接着,通过噪声和目标语音幅度谱之间的局部信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)来估计谱时间稀疏性;然后,利用sigmoid函数改进相位补偿因子,联合补偿因子和谱时间稀疏性,得到SPSC函数。最后,使用SPSC函数对相位谱中的谱分量进行补偿,通过短时傅里叶逆变换得到最终增强后的语音信号。仿真实验表明,在四种不同背景噪声的低信噪比下,新的相位谱补偿算法使增强语音获得了更好的LSD、PESQ和segSNR指标,说明新的算法在低信噪比下,可以有效恢复带噪语音中的语音成分,对噪声抑制效果明显,增强语音的质量和听感均有一定提升。 相似文献
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根据语音信号的短段循环平稳(CycloStationary, CS)特征,该文提出了一种应用于复杂背景噪声条件下的基于高阶循环累积量的改进型VAD(Voice Activity Detection)算法,算法采用MA(Moving Average)模型对语音信号建模,并选择平均幅度差(Average Magnitude Difference Function,AMDF)的方法来估算循环频率以降低算法复杂度。经VoIP(Voice over Internet Protocol)平台测试,算法对高斯(白色或有色)噪声以及其它平稳噪声自适应能力强、检测性能突出, 且恢复后语音质量损失较小,对于非对称噪声也具备可检测能力。 相似文献
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Wooil Kim Sunmee Kang Hanseok Ko 《Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings -》2000,147(5):423-427
A speech state-dependent spectral subtraction method to regulate the blind spectral subtraction for improved enhancement is proposed. In this method a modified subtraction rule is applied over the speech selectively contingent to the speech state being voiced or unvoiced, in an effort to incorporate the acoustic characteristics of phonemes. The aim is to remedy the subtraction induced signal distortion attained by two state-dependent procedures: spectrum sharpening and minimum spectral bound. In order to remove the residual noise, the proposed method employs a procedure utilising the masking effect. The proposed spectral subtraction, including state-dependent subtraction and residual noise reduction using the masking threshold shows effectiveness in terms of the compensation of spectral distortion in the unvoiced region as well as residual noise reduction 相似文献