基于误差扩散的半色调图像输出算法修正

针对织物印刷更易出现网点扩大现象,提出一种误差扩散修正算法,根据6×6的半色调单元减少输出的半色调网点。模拟仿真输出打印图像,根据仿真结果,改进算法在一定程度上改善了因网点扩大导致输出图像色彩失真。     

脉冲光栅扫描制作半色调屏

一、引言半色调屏和低频光栅作为编码元件已用于假彩色显示、彩色存储、等强度多重成象及非线性变换等方面,不同特性的半色调屏的制作成为人们感兴趣的课题。用计算机控制的图形扫描发生器制作半色调屏价格贵,面积小;而且用刻红膜的方法制作半色调屏,不易做成大面积,刻膜很也困难。本文介绍了用脉冲光栅作为扫描手段制作不同特性的半色调屏的方法,该技术分两个步骤:第一,脉冲光栅可根据硬限幅底片的特性用干涉法制成;第二,用脉冲光栅在准单色光下对感光片扫描曝光。其特点是扫描曝易控制,一块脉冲光栅可制作多种半色调屏,并可做成大面积。二、制作原理1.脉冲光栅一种制作脉冲光栅的简便方法是在光栅常数为d 的Ronchi 光栅下置硬限幅底片HP,     

基于图像的影雕激光加工技术研究

介绍了基于图像的激光影雕系统的原理与组成,研究了半色调技术和影雕加工的控制技术,开发了一套影雕加工的控制系统,并对实验参数进行了分析。     

数字化喷射成形功能梯度材料零件的方法

介绍了数字化喷射成形技术用于加工功能梯度材料零件的原理，提出了用于实现两相材料多维成分梯度分布的三维数字半色调算法，介绍了数字化喷射成形技术在成形功能梯度材料零件方面的研究和应用情况。     

基于双通道三维效果宿主图像半色调全息水印

随着现代社会对信息承载量的需求越来越多,提出了一种基于双通道的三维效果宿主图像的半色调全息水印方法。该方法利用双通道技术将两幅三维效果宿主图像的半色调全息水印图像合成一幅图,接着制作成计算全息图,在重现的时候,一幅计算全息图能够显示出两幅水印图像。制作成的计算全息图可以增加信息传输中的安全性与保密性,双通道技术可以增加传输过程中的信息量,三维效果技术可以在不改变编码效率的情况下增强视觉效果。半色调编码全息水印能更好地提升全息水印的鲁棒性。     

基于针织提花大圆机的数字半调技术研究

通过蓝噪声掩码矩阵对比灰色调位图像素点,根据针织提花的工艺特性,使得所得到的半色调图形具有合理的有序统计和蓝噪声光谱特征。使之满足于人的视觉美感。     

分程Clapper-Yule模型中分程系数与波长的关系

分程Clapper-Yule模型中的分程系数描述了光线在半色调印刷品中横向传播时进行短程传播的比例,通常被认为是常数。利用单色油墨网点梯尺的光谱反射率测量值以及由密度法获得的有效网点面积率,拟合出单色半色调样品的分程系数曲线,发现分程系数实际上是基于波长的函数,引入分程函数对分程Clapper-Yule模型进行了修正,并初步探讨了分程函数与油墨和纸张光学特性之间的关系。实验结果证明,修正后的分程Clapper-Yule模型具有更好的光谱反射率预测精度。     

基于半实物仿真和虚拟维修的维修训练系统设计

为了解决电子装备维修模拟训练的问题,提出基于分布式系统将半实物仿真技术和虚拟维修技术相结合的地空导弹电子装备维修模拟训练系统实现方法,并完成了系统设计。该系统用半实物仿真的方式实现装备操作训练,用虚拟维修的方式实现装备维修训练,维修效果在半实物仿真平台上体现。系统以较低的训练成本提高了维修模拟训练的沉浸感,为维修教学提供了一种有效的手段。     

显著性直方图模型的Camshift跟踪方法

针对在复杂背景下跟踪运动目标的要求,建立了目标的显著性直方图模型,提出了改进的连续自适应均值漂移(Camshift)跟踪方法。通过比较目标区与背景区的色调差异,计算目标不同色调等级的显著性值;基于加权的方式强化显著性色调在目标识别过程中的作用,弱化非显著性色调的作用,从而抑制背景区对目标识别的干扰。利用加权直方图模型反向投影,建立了跟踪图像的概率投影图,利用均值漂移方法完成目标跟踪任务。将该方法分别应用于标准测试库视频图像的跟踪以及实际运动目标的跟踪实验中并与传统方法进行了比较。结果显示,该方法能够利用显著性色调很好地将目标从背景中区分出来,在计算量增加不多、且满足电视跟踪系统实时性要求的情况下,提高了目标识别的准确性和稳定性,目标定位的最大偏差与被跟踪目标区的尺寸比小于25%,能够确保被跟踪目标不丢失。     

基于LE和DBN算法的轴承故障信号特征提取及诊断

为了提高机械传动系统的运行稳定性,提出了一种基于半监督拉普拉斯特征映射(semisupervised laplacian eigenmap, SLE)和深度置信网络(deep belief network, DBN)算法的故障信号特征提取方法。选择SLE算法提取高维振动信号的流形参数,在DBN内输入流形学习数据实现特征数据二次挖掘的过程,完成不同故障的分类。研究结果表明:采用SLE-DBN模型进行处理时达到了比其余模型更优性能。采用SLE算法可以显著缩短SLE-DBN组合模型运算时间。训练集样本进行识别得到的准确率接近100%,表明模型能够对训练数据起到良好的拟合效果。SLE算法相对MCA与PCA算法表现出了更优特征提取性能,当设置合适参数时可以获得近100%的准确率。当有标签样本数量介于60～120时,DBN网络相对CNN网络表现出了更优分类性能。SLE-DBN模型对于别轴承故障诊断方面都达到了理想分类精度以及实现快速识别的要求。     

电子稳像技术概述

随着电视摄像系统在各领域中的广泛应用,对图像信息的稳定性要求也在不断提高.而图像的不稳定主要是由摄像机载体的运动导致的,因此运动载体上的电视摄像系统需安装稳像系统.电子稳像是新一代的稳像方法,它利用数字信号处理等技术实现实时、高精度地稳定动态图像.本文介绍了电子稳像技术的原理、实现方法、主要算法以及评定其优劣的方法.     

提高图像测量系统精度的细分算法的研究

首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了用正交筛选法来进行图像边缘响应函数形式的选择的观点,最后通过计算机仿真,验证了所提出的方法的有效性并比较了各种算法所达到的精度及其抗噪声性能。     

EDA课程教学方法的实践

EDA(电子设计自动化)是一个功能强大的电子绘图和仿真软件,一直是电子工程师进行电子设计的最受欢迎的软件,也是电子爱好者最喜欢使用的设计软件.在教学实践中为了提高学生学习技能和实践的能力,要着重培养学生的动手能力和创新能力,并在此基础上,从教学内容、教学方法、实践技能等方面进行了初步的探讨.     

Reliability prediction system based on the failure rate model for electronic components

Although many methodologies for predicting the reliability of electronic components have been developed, their reliability might be subjective according to a particular set of circumstances, and therefore it is not easy to quantify their reliability. Among the reliability prediction methods are the statistical analysis based method, the similarity analysis method based on an external failure rate database, and the method based on the physics-of-failure model. In this study, we developed a system by which the reliability of electronic components can be predicted by creating a system for the statistical analysis method of predicting reliability most easily. The failure rate models that were applied are MILHDBK-217F N2, PRISM, and Telcordia (Bellcore), and these were compared with the general purpose system in order to validate the effectiveness of the developed system. Being able to predict the reliability of electronic components from the stage of design, the system that we have developed is expected to contribute to enhancing the reliability of electronic components.     

电子机柜结构连接部位建模

在电子机柜的有限元建模中,对电子机柜各零件之间的连接采用不同的建模方法,将影响整个机柜模型的准确性和计算结果的精度。文中以一种新型车载机柜为对象,对机柜有限元模型中连接部位采用不同的建模方法进行比较与探讨,并得出对电子机柜设计具有指导意义的结论。     

Comprehensive assessment algorithm for calculating CEP of positioning accuracy

This study aims to evaluate the inertial navigation systems’ performance. To this end, we comprehensively investigate 12 methods for calculating the circular error probability (CEP). Using data processing techniques, we classify these methods into three categories: parameterization of one-dimensional variables, computation of bi-normal random variables, and numerical integration. From these methods, we develop algorithms and programs, which are subsequently applied in evaluating the positioning accuracy of navigation systems. Using the algorithms and programs, we perform simulations to evaluate applicability and evaluation accuracy under the same initial conditions. Practical test data are employed to validate the results. Using the comparison of the methods as bases, we put forward a comprehensive practical method regarding sample number and evaluation accuracy. Our results serve as a theoretical reference for the development of different approaches to assessing inertial positioning accuracy in accordance with applicable standards.     

基于纳米定位的压电陶瓷执行器控制方法的研究进展

压电陶瓷执行器在较高电场的作用下将产生严重的非线性，迟滞和蠕变，从而大大降低了它的定位精度。从控制方式，驱动方式和控制算法上，分析，总结了国内外关于纳米定位中压电陶瓷执行器的各种控制方法，进而提出：压电陶瓷执行器在静态或对频响要求不高的场合下，应采用电压驱动，电容传感器反馈并同优良控制算法相结合的控制方法；而在对频响要求较高的场合下，应采用电荷驱动、电容传感器反馈并同优良控制算法相结合的控制方法。     

发控盒结构设计中的几种联接方式

针对发控盒结构设计中,金属材料之间?金属材料与非金属材料?电子元器件和零组件之间的联接环节,介绍了结构设计中常用的几种联接方式,分析了在现有生产条件各种联接方式的利弊,根据联接方式的强度和刚度将其应用在发控盒结构设计的相应环节,通过各项内外场试验验证了联接的有效性,为以后类似的产品设计提供了参考.     

基于性能衰退的航空发动机剩余寿命组合预测方法

以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和贝叶斯更新方法,对发动机的剩余寿命进行了研究.首先通过分析发动机性能退化过程,利用贝叶斯更新方法得到了基于性能衰退信息的航空发动机剩余寿命分布;然后利用免疫粒子群优化算法建立了航空发动机剩余寿命组合预测模型.实例证明:该方法预测精度明显高于各个参与组合的预测模型,可操...     

Performance evaluation of image segmentation algorithms on microscopic image data

In our paper, we present a performance evaluation of image segmentation algorithms on microscopic image data. In spite of the existence of many algorithms for image data partitioning, there is no universal and ‘the best’ method yet. Moreover, images of microscopic samples can be of various character and quality which can negatively influence the performance of image segmentation algorithms. Thus, the issue of selecting suitable method for a given set of image data is of big interest. We carried out a large number of experiments with a variety of segmentation methods to evaluate the behaviour of individual approaches on the testing set of microscopic images (cross‐section images taken in three different modalities from the field of art restoration). The segmentation results were assessed by several indices used for measuring the output quality of image segmentation algorithms. In the end, the benefit of segmentation combination approach is studied and applicability of achieved results on another representatives of microscopic data category – biological samples – is shown.