双层聚类模型在日志数据分析中的应用

提出了一种基于自组织特征映射( SOM)神经网络和模糊c-均值( FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类。第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然后利用FCM聚类算法的优势对第一层中产生的类的中心点进行聚类,从而大大减少了聚类的时间复杂度;最后通过平行坐标技术可视化展示聚类前后的日志数据集,方便对日志数据进行分析。     

双层聚类模型在日志数据分析中的应用

提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和模糊c-均值(FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类.第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然后利用FCM聚类算法的优势对第一层中产生的类的中心点进行聚类,从而大大减少了聚类的时间复杂度;最后通过平行坐标技术可视化展示聚类前后的日志数据集,方便对日志数据进行分析.     

DBSCAN聚类算法的研究与改进

针对“基于密度的带有噪声的空间聚类”（DBSCAN）算法存在的不足,提出“分而治之”和高效的并行方法对DBSCAN算法进行改进．通过对数据进行划分,利用“分而治之”思想减少全局变量Eps值的影响;利用并行处理方法和降维技术提高聚类效率,降低DBSCAN算法对内存的较高要求;采用增量式处理方式解决数据对象的增加和删除对聚类的影响．结果表明：新方法有效地解决了DBSCAN算法存在的问题,其聚类效率和聚类效果明显优于传统DBSCAN聚类算法．     

基于分形维数的聚类融合算法

对基于分形维数的聚类融合算法进行了研究。首先介绍分形维数聚类算法,产生聚类成员;然后利用投票法进行聚类融合;最后简单介绍了云计算环境下分布式聚类融合思想。基于分形维数的聚类融合算法比单一分形维数聚类算法得到的聚类结果更好,具有更好的鲁棒性。在分形维数聚类算法中,结合网格聚类与单一分形聚类的优点,提出了基于网格和分形维数的聚类算法,它可以发现任意形状且距离非邻近的聚类,适合于海量﹑高维数据。     

两阶段判别嵌入式聚类

针对判别嵌入式聚类算法对高维数据聚类速度慢的问题,给出一种两阶段判别嵌入式聚类算法。对正则化类间散度矩阵做奇异值分解,得到数据的变换矩阵,对数据进行初次降维,并用判别嵌入式聚类算法中的经典降维方法对低维数据再次降维。通过两次降维来减少判别嵌入式聚类算法的时间复杂度,提高聚类效率。     

一种面向大规模二维点集数据的密度聚类算法

针对密度聚类算法无法应用于大规模数据集的问题,提出一种基于划分网格的密度聚类算法(GDSCAN)。将大规模二维点阵图划分为若干网格,网格最短边不小于给定邻域半径,目标点所在网格中任意点的邻域范围不会超过与该网格直接连接的网格,只需在保留网格内寻找邻域点,从而减少计算量;聚类从任意无类别核心点开始,将该点的所有密度可达组成一个簇,以此类推直至所有核心点都有类别;采用提出的GDSCAN算法对不同数量级的二维路网节点进行聚类验证。结果表明,GDSCAN算法可有效解决大规模二维点阵数据集中密度聚类的效率问题,数据量越大,效果越明显,且时间复杂度明显降低。     

基于SOM的聚类算法在抑郁症药物药效检测中的应用

为了研究不同治疗抑郁症的药物（利血平、开郁安神胶囊）对抑郁症的治疗效果,用SOM和K-Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类。结果表明,将K-Means用于收敛后的SOM网络,不仅较好地解决了SOM在训练样本后边界不清的问题,也将样本的训练结果映射在二维,有利于对聚类结果的呈现。此外,改进的算法能较好地解决K-Means对初始质心的选择难、对聚类类别的定量难等问题。     

基于蚁群觅食原理的聚类算法的研究及改进

针对基于蚁群觅食原理的聚类算法初期收敛速度较慢的问题,以及未区分各维特征主次的缺陷,本文提出了一种两阶段蚁群聚类算法,以解决上述问题。第一阶段引入各只蚂蚁的实时信息素更新规则改善算法初期收敛速度较慢问题,并为第二阶段提供合理的初始隶属度矩阵;第二阶段利用隶属度矩阵自适应地赋予各维特征不同的权重,再用信息素强度和加权欧氏距离共同指导各只蚂蚁构造解。经过人工数据集和UCI数据集的测试,结果表明两阶段蚁群聚类算法可以加快算法初期收敛速度,同时提高聚类的准确率。     

降维系统聚类方法在地域划分中的应用

聚类方法通常是研究地理分类和地理分区问题的重要方法。利用降维系统聚类方法对全国省级地区进行了地域划分,通过主成分分析对多个聚类变量进行降维,筛选得到主要变量进行系统聚类,将省级地区聚成4类,对比聚类结果与地域发展实际状况,验证了方法的可用性。     

流形自适应结构化子空间聚类算法

为了解决高维数据维数灾难影响数据相似性度量的问题,提出一种流形自适应结构化子空间聚类方法,通过构造相似矩阵获取数据的全局和局部流形结构信息,将亲和矩阵的构造和聚类分割统一到一个优化框架中,得到相似图和最终的聚类结果.在YALE、JAFFE、COIL20等10个真实数据集上与多个经典聚类算法进行对比试验,提出的算法在Ac...     

系统稳定性分析的虚轴平移研究

本文分析了线性控制系统中的座标变换规律——虚轴平移。据此来研究系统的相对稳定性,并平导出了虚轴平移的子程序,以实例说明了这项研究在实际应用中的有效性与可行性。     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

证券交易所报价系统

证券报价的数据通信量特大,且要实时和及时进行数据处理,并快速显示结果．为解决速度要求与计算量之间的矛盾,本系统在网络通信和数据处理中都采用多线程并行进行方式,线程之间采用同步机制来协调．实际应用证明,该系统处理效果非常好,大大提高了响应速度(响应时间少于1s)．     

解决约束平面偏移问题的机械臂闭环标定

基于平面约束的工业机械臂闭环标定,拟合平面与实际约束平面之间存在一定偏差,直接影响标定精度.针对此问题提出消除偏差的方法及误差模型.建立平面坐标系,得到约束平面的准确方程,通过接触式测量头对约束平面进行测量,在平面坐标系中描述测量点的位置;建立最小完整连续运动学模型,从而减少冗余参数的影响;利用双目视觉定位约束平面并规划理论测量点位置,实现自动化测量;通过改进的最小二乘法对参数误差进行辨识.实验结果表明,修正运动学参数后,机械臂绝对位置精度由1.234 mm提高到0.405 mm.该方法成本低、精度高、效率高,且简化了误差模型,适用于工业机械臂的现场标定,为机械臂生产厂家实现批量化标定及后期设备维护提供了思路.     

一种基于平行坐标系的车道线检测算法

针对现有车道线检测技术依赖霍夫检测导致的速率过慢问题,提出了一种基于平行坐标系的车道线检测算法。基于平行坐标系将直线可视化,并对其检测速率加以对比和分析。结果表明,在仿真环境下基于平行坐标系的车道线检测算法,其准确性与霍夫检测相仿,且速率有很大的提升。     

Determination of the workspace of a new coordinate-measuring machine using parallel-link mechanism

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｎａｃｃｕｒａｔｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ ｍｅａｓｕｒｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ (ＣＭＭ )ｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｏｌｔｏｍｅａｓｕｒｅｓｐａｔｉａｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ .Ｉｔｉｓａｔｙｐｅｏｆｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｅｑｕｉｐ ｍｅｎｔｔｈａｔｅｎｃｏｍｐａｓｓｅｓｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ,ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ,ｏｐｔｉｃａｌ,ｎｕｍｅｒｉｃａｌｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ .Ｉｔｉｓｉｎｄ…     

一种偶极子背馈的室内三频段微带贴片天线

提出一种新型偶极子背馈的室内三频段微带贴片天线.8片不同尺寸的金属贴片被对称置于一对λ/4平板宽带偶极子前侧的介质基片顶面.偶极子与基片被空气隙隔开,它通过两节平行等宽的λ/4导体条带阻抗变换器与50Ω同轴线相连,通过电磁耦合对贴片馈电.天线覆盖三个主要的移动通信频段CDMA/GSM900(820~975MHz,VSWR≤2.5),GSM1800/DCS/PCS/UMTS(1585~2060 MHz,VSWR≤2),和Bluetooth/WLAN/ISM(2.39~2.502 GHz,VSWR≤2).增益为5~10 dBi,-3 dB波束宽度在E面和H面均不小于60°.另外,该天线还有结构简单和低剖面的优点,适合室内无线通信.     

一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨

探讨了关系型数据库的并行概念学习方法，给出了一种并行学习策略，在此基础上建立了一种并行概念学习系统，可以有效的提高关系型数据库概念学习的效率，从而挖掘出更高层次的概念．     

新型3-TPS并联机器人平行机构的约束与运动学分析

目的为完善并联机器人理论．解决并联机床产业化关键技术．方法用螺旋理论方法分析平行机构的约束特性，并计算其自由度；用空间坐标转换理论推导出平行机构的雅可比矩阵；用仿真方法分析了机构的奇异性，获得工作空间的可操作度变化范围．结果新型3-TPS并联机器人的动平台只能作沿Y、Z两轴的平动和绕Y轴的转动。平行机构有3个自由度．结论由于平行机构对并联机器人的约束，使新型3-TPS并联机器人具有3个自由度，通过雅可比矩阵和机构奇异性的推导和计算，得到平行机构在工作空间中没有奇异形位和不定形位的结论．该方法可应用于类似并联机器人的结构设计与运动学分析中．     

聚碳硅烷纤维电子束辐射交联的统计分析

在聚碳硅烷简化模型的基础上,根据聚碳硅烷纤维电子束辐射交联的实测数据,利用Charlesby-Pinner关系式对实验结果进行了统计分析. 结果表明,实测数据基本符合Charlesby-Pinner关系式;含乙烯基聚碳硅烷纤维的交联度、裂解度在较大的吸收剂量范围内都近似与吸收剂量成正比.