基于网络心理挖掘的个性化推荐系统

传统的电子商务推荐系统挖掘时效性较差,客户信息浪费较多;为应对这些问题,提出了基于网络心理挖掘的商品推荐系统.该系统通过网站内的商品属性心理特征挖掘和客户心理行为进行挖掘,并结合客户浏览行为对客户的需求和决策进行量化与预测;最终以上述信息为依据,从系统的数据库中提取推荐商品与客户信息.实验表明,该系统能够较好地挖掘客户消费心理,提高商品推荐的精准性和有效性.     

小城镇先进技术与产品推广机制的技术研究

目的使客户方便购买先进适用技术与产品，对小城镇先进适用技术的历史情况进行综合分析，建立推荐模型，方法采用组件技术、数据仓库与数据挖掘中的关联规则技术。建立先进适用技术与产品推广系统的方案．结果开发了基于先进适用技术与产品关联信息的推荐系统，可以根据客户的需求在知识库中提取出相关的先进适用技术与产品．结论该模型能够从大量的数据中找出先进适用技术产品之间的关联信息。并对客户的需求有针对性地推荐相关的先进适用技术或产品．实践表明，该系统实现了先进适用技术与产品的有效推广．     

关联规则在先进技术与产品推荐系统中的应用

目的为使客户能方便快捷地在网络中浏览和购买先进适用技术与产品,有效地获取所需信息.方法采用了数据挖掘中的关联规则方法,建立先进适用技术与产品之间的关联规则,将其存入相应的先进适用技术与产品的知识库.结果开发了先进适用技术与产品关联信息的推荐系统,可以根据客户的需求在知识库中提取出相关的先进适用技术与产品.建立先进适用技术与产品推荐模型.结论基于关联规则的技术与产品推荐系统,能够从大量的数据中的找出先进适用技术产品之间的关联信息,并对客户的需求有针对性地推荐相关的先进适用技术或产品,该系统具有准确性和实时性,更好地实现了先进适用技术与产品的推广.     

加油站个性化服务推荐的移动应用研究

为推动加油站向多元化服务方向发展,应在精确定位客户需求的基础上,借助移动信息推送技术,适时向客户推荐加油站的商品或服务。从而满足客户个性化服务需求,实现成品油销售企业终端销售环节的低成本精准营销。文章通过探讨加油站个性化服务推荐系统的构建和应用方法,为企业发展提供一些思路。     

一种改进的协同过滤推荐算法

电子商务的蓬勃发展,使网站中能够提供的商品种类日益繁多,如何迎合客户的兴趣来推荐商品,成为当前电子商务亟待解决的重点问题.协同过滤作为目前推荐系统应用中最为成功的个性化推荐技术,也得到了越来越多研究者的关注.文章在简要介绍传统协同过滤推荐算法的基础上,重点对推荐算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐改进算法.通过实验仿真,验证了该算法的有效性.     

基于关联规则的智能点餐推荐系统设计

餐饮信息化的快速发展将使用智能推荐系统分析客户的消费偏好,向客户提供更具针对性的点餐意见成为现实。推荐系统的运行既可以帮助客户更加合理地点餐、提升客户满意度,又可以有效提升餐饮企业的销售水平。文章在对基于关联规则的推荐系统进行分析讨论的基础上,提出面向分类预测的增量关联规则算法获取推荐规则,并进行实验验证。最后,在此基础上对点餐推荐系统的结构设计进行了研究。     

基于兴趣度向量模型的协同过滤推荐技术研究

在引入兴趣度向量模型的基本原理和用户协同过滤推荐技术的基础上,探讨一种有效的基于兴趣度向量模型的商品推荐算法.该算法通过将兴趣度向量模型与协同过滤推荐技术结合起来,在电子商务中实现商品自动推荐,从而提高推荐精度和推荐质量.并对这种推荐算法的有效性进行了实验验证.     

面向大规模定制的个性化推荐研究

分析了面向大规模定制的个性化推荐的特征,并给出了基于关联规则挖掘的个性化推荐模型.模型中的关联规则代表了客户特征与产品属性之间的关系,包括基于全部客户定制历史记录的基本规则和基于特定用户的定制历史记录的个性化规则.针对现有关联规则研究应用的关联规则存在知识冗余,规则数量太多的问题,提出最强关联规则的概念并将其应用于大规模定制的个性化推荐.最后,采用著名的个性化推荐数据库MovieLens数据,给出应用实例,验证了本方法的效果.     

网络购物环境下基于模糊评语的商品推荐系统

Internet为顾客搜寻和购买商品提供了传统商品零售之外的另一种渠道。提出了一种方法对要求明确的客户进行帮助,即对准备网上购物的客户浏览过程进行跟踪记录,通过计算相似度来计算客户的理想产品和产品属性的权重,最后用排序方法得到产品排序表,帮助客户找到可选产品中满意度较高的产品。     

一种基于深度学习的精准商品推荐方法

随着互联网技术的飞速发展,互联网用户在畅游网络的同时也面临着信息过载的问题,而个性化推荐技术则成为了解决信息过载问题的有力工具。为了对用户提供更精准的商品推荐服务,提出了一个基于栈式降噪自编码器（SDAE）和贝叶斯个性化排序（BPR）相结合的深度神经网络模型SDAE-BPR。首先,使用SDAE把商品评分数据作为输入,编码后得到隐特征。其次,用BPR的方法学习对应商品的隐特征向量。该模型能够避免矩阵稀疏性的影响,因此达到了更精准推荐商品的效果。最后,分别使用Movielens 20 M和Movielens 1 M数据集,对SDAE-BPR模型与传统基于商品的协同过滤模型（IB-CF）、传统基于用户的协同过滤模型（UB-CF）做了对比,结果发现SDAE-BPR具有更高的准确度。     

利用SAS系统实现客户关系管理

市场竞争的加剧使得企业的经营策略已经从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。强调客户价值的重要性,就要收集足够的信息以便对客户进行分类,并针对不同的客户采用具有针对性和有效的互动交流。从而达到为客户提供个性化服务的目的。为了实现这一过程．必须使用新的管理手段,“客户关系管理”(CRM)就是其中之一。其目的是在与客户的交互活动中了解客户,与所选择的客户群体建立初期和有效的关系。借助SAS系统可以解决实现客户关系管理方面所涉及的技术与商业问题。通过使用SAS的先进的数据分析技术。把大量的、经过精心挑选的客户数据转化为有用的、可靠的信息和知识,以支持战略上和战术上的商业决策。     

民俗商品顾客需求特征浅析——以凤翔泥塑为例

随着陕西民俗文化产业的兴起,陕西凤翔泥塑越来越受到人们的关注,其历史悠久、形式多样,艺术表现独具特色,成为受到顾客青睐的民俗商品．作为商品,其顾客需求表现出一定的特征,文中分析了凤翔泥塑作为民俗商品的一些属性及其顾客需求状况,在此基础上归纳出了顾客对民俗商品需求的几点特征．     

保险业客户行为忠诚度分析

针对保险业如何利用客户数据提高管理决策水平和销售业绩的问题,根据保险业客户忠诚度的判别条件,运用模糊数据挖掘技术,提出了通过对已有客户进行行为忠诚度聚类分析,发现公司内客户所属的类型,并据此对新客户做出忠诚度预测,从而可更好地为保险业客户管理提供帮助.     

电子逛街系统中商品展示子系统的设计与开发

该文针对当前电子商务推广应用当中存在的操作复杂，与真实的逛街购物当中的商品可看、可摸的直观性存在的一定差距等原因导致的顾客群受限问题进行了分析，提出了利用网络视音频技术来实现模拟真实逛街所能看所能听的电子逛街系统，该系统将对网上电子商务的应用得到极大的推广；同时设计开发了当中最重要的商品展示子系统。     

基于数据挖掘的促销决策支持系统

提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统，该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术，寻找企业最有价值的目标客户群，发掘目标客户群的商品购买模式，预测目标客户群的商品购买趋势，挖掘目标客户群的购买力，为企业提供动态、实时和准确的促镥决策支持．使企业能对目标客户群采取有针对性的高效的促销措施，以更快的速度、更高的准确度和更出色的客户服务，满足客户个性化的需求，以提高企业的客户服务水平，建立并保持客户忠诚度，增加企业的销售额，降低企业的营销成本．实践证明，该系统高效且可广泛使用．     

面向中小制造企业ERP系统开发

信息化是企业发展的必由之路,ERP软件的性能直接关系到企业信息化建设的成败。中小制造企业由于其管理的不规范性、系统化程度不足及资金的有限性,大型ERP系统并不适合他们的需求。本系统以企业资源的进销存管理为核心,兼顾供应商、客户等相关资源建立了一套完善的企业资源监管ERP软件。系统的业务流程由客户订单驱动,各决策部门根据企业内部和市场客户的资源情况对合同进行评审,而后签订合同,制定周密的生产计划进行有效的管理,组织安排生产,实时准确的反馈生产销售情况,为决策提供及时准确的信息,对企业物流、资金流、信息流进行一体化管理,建立企业决策完善的数据体系和信息共享机制,以实现效益的最大化。     

增强现实中基于三角标识的三维注册方法

在增强现实系统中实时跟踪三维物体,为了准确地将虚拟物体注册在复杂的真实环境中,提出了一种基于三角形图案标识的视觉三维注册方法.通过边缘检测方法在捕获的视频图像中提取标识的三角形轮廓,获得三角形顶点的数据,并根据这些数据计算出单应性矩阵,推导出摄像机参数,从而实现摄像机标定.利用Camshift算法对检测到的目标进行实时跟踪.实验结果表明,物体能被准确地注册到真实视频图像中的跟踪目标上,通过与ARToolKit软件相比较,该方法在注册效率方面优于ARToolKit软件.     

基于网络的防作弊计量系统的实现

电子汽车衡计量中的作弊行为侵吞国家财产, 扰乱市场经济秩序, 是急需解决的问题。提高商品贸 易公平和可信度的有效方法是改革传统的计量方法。从分析作弊手段入手, 基于计算机网络技术、自动识别输入技术和红外线控制技术, 提出了解决电子汽车衡计系统中实现称重计量自动化、数据管理科学化、数据查询网络化、有效防止作弊问题的一种高效、可靠的方法。实际应用表明, 这种方法不仅能够提高计量工作的效率, 还可以杜绝人为的操作误差, 有效防止各种作弊行为。     

基于位置-刻度模型的主轴系统可靠性分析

为评估主轴系统的顾客满意度指标——平均首次故障时间,对24台主轴系统进行定时截尾现场试验,针对主轴系统故障数据为小样本且某些主轴系统无故障数据的特点,引入位置-刻度模型进行威布尔分布的参数估计,通过d检验和游程检验验证威布尔分布假设的合理性,并根据最终获得的威布尔模型确定主轴的平均首次故障时间。     

面向大批量定制的质量控制研究与实现

针对大批量定制生产模式对质量控制的新要求,提出了面向大批量定制的质量控制体系结构.以质量特性为中心,论述了从客户需求到反映设计制造需求的质量特性的转换过程,给出了质量评价指标和评价方法,根据评价指标获得最优质量特性,并评价其是否达到最大客户满意度;采用了统计过程调整（SPA）作为面向大批量定制质量控制的方法,进行持续质量改进;结合某制造企业生产实际,运用Genexus开发工具编制了一套面向大批量定制企业的质量控制系统,实际应用表明,该方法可有效地以高质量、低成本、短交货期向客户提供个性化的定制产品和服务,最大程度地满足了客户的需求.