不变凸多目标规划

提出了一类新的多目标规划，称为ＳＫＴ不变凸多目标规划，给出了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ点和Ｋｕｈｅ－Ｔｕｃｋｅｒ鞍点的概念，讨论了多目标规划是ＳＫＴ不变凸多目标规的充要条件，进而，对ＳＫＴ不变凸多目标规划进行了推广。     

半凸多目标规划的最优性条件及对偶理论

利用广义导数及广义梯度讨论了半凸函数多目标规划问题、有效解的充要条件、La grange鞍点的充要条件 ,并在此基础上讨论了Lagrange型对偶理论问题。     

半凸多目标规划的最优性条件扩对偶理论

利用广义导数及广义梯度讨论了半凸函数多目标规划问题,有效解的充要条件、Ｌａｇｒａｎｇｅ鞍点的充要条件,并在此基础上讨论了Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶理论问题。     

Hilbert空间上非凸规划的Kuhn-Tucker鞍点定理

本文主要讨论了Hilbert空间上带不等式约束的非凸规划的解与Lagrange式鞍点之间的关系.利用闭包函数作为工具,在此条件,存在(x_0,μ_0)conv(epif))且在x_0∈domf条件下,证明了Lagrange式存在鞍点是该非凸规划有解的必要条件.     

基于鞍点规划及遗传算法的空间直线度误差优化评定

建立起了空间直线度误差评定的非线性鞍点规划模型,给出了"最小条件"判据,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法.最后对实际测量数据进行了误差评定.     

多目标分式规划问题的鞍点型最优性准则

本文对一般情况下的多目标分式规划问题给出了某种鞍点的定义及其相应的最优性准则     

多目标分式规划问题的鞍点型最优性准则

本文对一般情况下的多目标分式规划问题给出了霜种鞍点的定义及其相应的最优性准则。     

多目标分式规划问题的鞍点型最优性准则

本文对一般情况下的多目标分式规划问题给出了某种鞍点的定义及其相应的最优性准则。     

非光滑多目标规划的最优性条件与对偶问题

利用Ｃｌａｒｋｅ广义梯度，对目标函数和约束函数都是不变凸的非光滑多目标规划问题给出最优性条件、广义鞍点定理以及广义的Ｍｏｎｄ－ｗｅｉｒ型对偶。     

广义凸规划的各种最优性条件

本文给出了一类较广泛的函数－ρ－ｉｎｖｅｘ凸函数的概念，讨论了这类函数与其它凸函数的关系，并在相当弱的条件下得到了相应广义凸规划的一系列最优性条件。     

解型线性双层规划的对偶规划

讨论了解型线性双层规划的对偶规划问题,利用Lagrange对偶规划的思想,建立了解型线性双层规划的Lagrange对偶规划。并证明了基本对偶定理．     

非线性规划按K-S函数凝聚为单个约束的解法

为了减少求解非线性规划约束数目太多的巨大计算量,采用K-S函数将非线性规划问题化为只有1个约束条件,按等式约束拉格朗日乘子法得到鞍点条件,利用泰勒公式展开得到近似方程求解非线性规划,迭代求解算例表明该解法具有应用价值.     

线性规划问题的线性方程组解法

应用Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件及对偶理论，将线性规划问题归结为变量有晨负要求的线性方程组。求解此方程组，就可以同时给出ＬＰ问题及ＤＬＰ问题的最优解。为此，本文还导出了有非负要求的超定线性方程组的一般解法。     

不确定性教学规划发展综述

本文综述了不确定性数学规划理论与方法的形成与发展,旨在使读者从总体上了解本学科发展的动态,以促进不确定性数学规划的研究与应用。     

不确定情形下规划问题的最优解

通过例子指出了前人定义的最优解存在的区间数线性规划问题,引进了区间数线性规划问题的新的最优解的定义。     

灰色目标规划及其应用

目标规划法是解决多重目标规划问题的有效方法,但大多数目标规划的应用却仅限于有良好定义的确定型问题,即问题要求在一个静止的决策环境中求解。然而,在实际应用中,决策问题往往是动态的,特别是在经济规划中,数据往往具有更大的灰特性。本文利用灰色系统理论的方法,探讨了求解某些灰色目标规划问题的求解方法。并利用该方法对柳州农业结构进行了合理规划,获得了满意的效果。     

带负系数几何规划的一维探索法

对带负系数几何规划的多困难度情况提供了一个有效的方法，首先即利用Ｄｕｆｉｎ公式，采用集约缩并法，将带有负系数的几何规划化为正项几何规划，进一步化为Ｄ维线性规划，最后化为一维探索问题．结果表明，该方法十分有效．     

线性视划鞍点算法原理与实际计算

阐述了线性规划鞍点算法原理与实际计算.讨论了在基不变条件下,算法的收敛性和迭代步长的选择问题.指出算法性质为q-线性收敛.鞍点算法软件与美国优化技术中心编制的内点算法软件PCx进行了比较,用两种算法计算网上NET LEB 的线性规划问题,公布了比较结果.线性规划鞍点算法已应用到石化企业的优化生产工作.     

关于DEA模型的一种有效求解方法

“数据包络分析”（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ,简称ＥＤＡ）是运筹学的一个新的研究领域。它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法;也是处理一类多目标决策问题理论上非常完备的方法;更是经济理论中估计具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产前沿函数”（也称生产前铅面）的有力工具。ＤＥＡ模型经过Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换,可以转化为一个等价的线性规划