基于先验信息可信度的鱼雷可靠性Bayes分析

鱼雷武器装备具有小子样复杂系统的特点,在运用Bayes方法进行鱼雷系统可靠性试验与评定分析时,为了尽量较少试验样本,充分利用了各种先验信息,但在进行Bayes分析时尚未考虑先验信息的可信度问题.基于此,在分析先验信息是否会淹没小子样现场试验信息问题基础上,引入可信度理论,给出了基于先验信息可信度的鱼雷可靠性Bayes方法.最后通过鱼雷系统仿真实例具体说明了方法的应用,同时也验证了方法的合理性和有效性.     

证据理论在Bayes可靠性评估中的应用

提出了一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评估方案,很好地表达和利用了Bayes方法中的"不确定的"先验信息。在无替换定数截尾试验样本下,研究了指数寿命型产品的可靠性指标的估计问题,提出了可靠性评估的两种方法 :通过融合可靠性指标的后验分布进行综合评估和通过融合可靠性指标的后验置信区间进行综合评估。数值实例表明,利用所提出的方法得到的评估结果是"谨慎的"和合理的。     

神经网络在容错系统可靠性分析中的应用

由于神经网络具有大规模并行、集团运算等特点,以及强大的自适应、自学习、容错和推广能力,从而使神经网络在可靠性工程的许多领域得到应用,本文将循环前馈神经网络应用到容错系统的可靠性分析中,达到了简化容错系统可靠性分析与设计的目的。并且,由于神经网络具有的学习与自适应的功能,使它在分析较为复杂的容错系统的可靠
靠性时,具有更强的竞争力。     

故障树方法在传感器子系统可靠性分析中的应用

飞行控制系统是飞机的重要组成部分,其先进程度已成为飞机性能和作战效能的关键因素,因此有必要对其可靠性进行深入研究。飞行控制系统的可靠性主要由感知对象状态的传感器子系统、实施数据处理和执行控制功能的飞控计算机子系统、操纵舵面运动的伺服作动子系统决定。文章针对飞控系统的传感器子系统的特点,引入了故障树分析方法,对传感器子系统建立了故障树模型,采用定性分析与定量计算得出该子系统的故障模式、可靠度、关键重要度,为可靠性设计和故障诊断提供了依据。结果表明,故障树分析法是对传感器子系统进行可靠性分析的一种有效方法。     

基于Bayes-GO的复杂系统可靠性评估模型

针对复杂系统可靠性评估困难问题,提出一种基于Bayes．GO方法的复杂系统可靠性评估模型。采用Bayes方法融合多源先验信息,建立单元级可靠性模型,再用GO方法综合单元级可靠性参数,获得系统可靠性模型。通过某复杂电子设备可靠性评估实例,验证模型的有效性。结果表明,该方法既有Bayes方法充分利用先验信息的优点,又兼具GO方法直观、简便的特点,在相关领域应用中具有较高的参考价值。     

基于多源离散数据的复杂系统可靠性评定方法

基于复杂跳伞装备在性能试验和实际训练过程中测试数据少、数据来源多、数据具有离散性的特点,从系统工程的理念出发,提出了一种系统级的Bayes可靠性评估方法.运用系统工程的理念与方法对复杂跳伞装备的系统结构进行层级划分,对采集的数据进行融合分析与处理;对系统分解单元进行分类,确定数据类型,并对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析;利用系统综合方法对单元可靠性信息进行横向或纵向综合.利用金字塔式可靠性综合评定程序对系统可靠性进行评估,并通过仿真算例说明了评估方法的合理性.该方法为开展复杂系统的可靠性评定提供了实用的工程化手段,极具应用价值.     

基于主观Bayes方法的企业信息安全预警方法

信息安全是指防止未经授权的使用、披露、破坏、修改、查看记录和销毁访问信息与信息系统。使用数据挖掘技术,我们可以完成对信息安全的预警。主观Bayes方法是一种不确定性推理方法,影响信息安全的因素定义为证据,由安全专家给出或从统计历史数据得出证据的充分度量LS值,使用这种方法,可以推理出企业安全预警的值。     

基于状态验证覆盖的Bayes软件可靠性评估

传统的可靠性评估方法都是基于系统软件运行期间的失效,对于武器系统软件,由于其使用试验耗费巨资且周期很长,不可能对系统进行过多的使用试验,导致难以采集到高质量的失效数据。提出一种基于系统状态验证覆盖的Bayes软件可靠性评估方法,该方法以Bayes可靠性模型为评估准则,通过状态覆盖率来保证充分性,通过状态测试验证来保证可靠性,提倡可信性与可靠性并行增长。     

一种结合Bayes估计的NHPP航班查询软件可靠性评估方法

从航班查询系统故障的监控日志出发,分析了航班查询系统的故障数与其发生的时间间隔区间的关系,建立了NHPP模型。为了使NHPP模型能够更加准确地反映时间对航班查询系统的故障数的影响,对航班查询系统的寿命总体分布函数F(t)进行贝叶斯估计。当不重复采样时,贝叶斯估计取F(t)的先验分布为DP(α,P0),使得F(t)后验分布容易分析计算,从而使NHPP模型的估计更为精确。利用实际监控数据进行仿真,对模型进行了实现,结果表明了该模型对可靠性评估有较高的准确度。     

基于MBSE的鱼雷全电子安全系统安全性与任务可靠性分析

随着武器装备研究的深入推进,传统方法难以满足复杂系统安全性与可靠性分析的需求。为提升系统研发与评估效率,以形式化的系统建模语言分析鱼雷全电子安全系统的安全性、可靠性成为必然趋势。本文在传统安全性与可靠性分析的基础上,基于系统工程开展安全系统建模过程,以功能需求、系统架构、活动视图以及时序逻辑控制作为安全性与作用可靠性分析的构成元素,对系统功能模型进行故障传播建模;最后以安全建模语言构建事故树模型得出安全性与可靠性的影响因素,为引信系统的安全性与可靠性分析工作提供一定参考价值。     

基于主观Bayes方法的渐进式中文文档分类

本文介绍基于主观Bayes方法的渐进式中文文档分类.包括三个方面:一是应用主观Bayes方法,利用领域专家的经验,减少复杂的计算量.二是采用渐进式中文文档分类,先进行粗分类,把文档集映射到大的类别集中去,再对属于每一大类别中的文档子集进行细分类,映射到次级类别中去,直到划分到最后的基类.三是选择文档属性时,采用相邻字对提取方法,某种程度可摆脱对复杂切词处理程序和庞大词库的依赖.     

MBRA在核电厂仪控系统可靠性分析中的应用研究

核电厂仪控系统的可靠性对于核电厂的安全、平稳运行至关重要。为了保证核电厂仪控系统的可靠性,需要在设计过程中对规模庞大且功能复杂的核电厂仪控系统进行可靠性分析。传统的核电厂仪控系统可靠性分析一般基于系统设计文本直接构建可靠性分析模型。模型结构往往与系统结构不匹配,使得模型的构建与检查极为困难。为了解决这个问题,考虑使用基于模型的可靠性评估(MBRA)方法,构建核电厂仪控系统的故障传播模型以进行可靠性分析。使用核电厂仪控系统可靠性分析与设计软件,构建了反应堆保护系统稳压器压力触发安注功能的故障传播模型,对其失效概率进行了故障树分析,并提出了提高安注功能可靠性的改进方式。应用结果表明,使用MBRA方法进行核电厂仪控系统的可靠性分析,降低了可靠性建模的难度,使模型易于检查与确认,提高了可靠性分析的效率、准确性。     

基于Bayes方法的软件运行剖面建模

软件运行剖面对于软件可靠性和软件测试具有重要意义,关于软件运行剖面建模,已提出多种方法。但是这些方法都未考虑先验信息,在现场测试数据匮乏的情况下,将这些先验信息丢弃不用,难以对实际运行剖面作出适当的估计。论文讨论了基于Bayes方法的软件运行剖面建模,该方法能够把先验信息与实际测试信息很好地结合起来,并给出了相应的算法。经仿真验证,基于Bayes方法的软件运行剖面建模方法能够较好地估计软件的实际运行剖面。     

Bayes理论在微机故障诊断专家系统推理机制中的应用

<正> 专家系统知识库中的知识分为两类:一类是有严密理论根据的理论性知识;一类是难于找到严密理论根据的经验性知识。在专家系统中,对于后一类知识一般采用不精确推理方法描述。基于概率论的不精确推理方法目前有以下几种:MYCIN不精确推理模型,主观Bayes方法,模糊集理论,证据理论,发生率计算等等。这些方法的共同特点是为每一个公理赋予一个数值,意义为可信度并且为推理规则和逻辑连接赋予一个算术函数,以便能计算出从公理中推出定理的新的可信度。由此可见。目前研究的不精确推理的主要目的是为描述经验性知识并为由这类知识推出的结论提供可信度而无     

基于主观Bayes方法对银行贷款风险的评估

企业的实力、效益及信用等直接关系到对它提供贷款银行的风险。企业的财务状况、非财务状况、现金流量、信用支持及预期时间等诸要素也存在着不确定性。本文借鉴专家系统不确定性推理方法Bayes提出贷款风险的可信度的思想，并给出了贷款风险的可信度因子模型。该模型可以更好地评估银行贷款的风险。     

基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用

提出了一种在智能交通系统中实时检测交通参数时更新路况背景的新方法,即基于最小风险的Bayes决策分类的背景提取方法。通过比较在不同类别路况模式下的期望风险值,找到最小风险值所对应的决策方案．相应地采取不同的策略替换路面背景。这种方法可达到精确地检测车辆的目的,并将其应用于智能交通参数的视觉检测过程中。其结果满足实时性检测的要求,可作为智能交通系统中高层控制管理的基础。     

一种非线性优化控制方法及其在鱼雷控制中的应用

提出了一种带优化修正函数的非线性ＰＩＤ控制器设计方法,通过对控制器参数离线寻优,并对修正函数在线优化调整,可用它设计出性能优良且易于工程实现的控制器,然后用地为某型鱼雷非线性系统设计了弹道深义控制器并在各种人水条件下进行了仿真研究,仿真表明,所设计的鱼雷非线笥弹道深度控制系统具有良好的动、静态特性,且对鱼雷人水条件的变化具有较强的适应性。     

共因失效在地铁联锁系统可靠性分析中的应用

地铁联锁系统具有高安全性的特点,通常采用动态故障树分析方法分析联锁系统可靠性,但是随着故障树的增长,马尔可夫状态转移图就会变得非常巨大,相应地会带来计算度的复杂。对于一个热备件的地铁联锁系统而言,运用共因失效原理能够简化分析过程,避免因建立动态故障树、转化马尔可夫图和矩阵计算而带来的复杂过程。仿真证明此方法是切实可行的。     

Bayes网络学习的MCMC方法

基于Bayes统计理论, 提出了一种从数据样本中学习Bayes网络的Markov链Monte Carlo(MCMC)方法. 首先通过先验概率和数据样本的结合得到未归一化的后验概率, 然后使用此后验概率指导随机搜索算法寻找“好”的网络结构模型. 通过对Alarm网络的学习表明了本算法具有较好的性能.