基于改进的Logistic混沌映射彩色图像加密算法

针对彩色图像加密算法需满足加密速度快、Kerckhoff原则、密钥空间大、解密保真度高这4个基本要求,提出了一种改进的具有较大密钥空间的Logistic混沌映射来产生混沌密码序列并在序列异或加密算法上进行改进,通过实验仿真,从直方图、加密效果评价参数、抗剪裁、抗噪声、相关性、密钥空间大小等方面进行了加密效果分析,结果表明该算法可以实现快速地对图像数据流进行实时加解密.     

一种基于小波变换的二维Logistic混沌图像加密算法

介绍一种二维Logistic混沌序列矩阵的生成方法,用其生成加密模板和治乱序列,讨论用其对图像的离散小波变换系数矩阵进行调整和置乱处理问题.仿真结果表明该混沌序列加解密算法扩展了密钥空间,密文均匀分布,能够克服低维混沌动力学系统易于攻击的缺陷,抵抗选择明文攻击,具有密图文件保密性高,密钥简单,重构图像与原图像一致性良好等特点,并且能够经受住传输过程中噪声的影响.     

一种新的Rossler混沌序列图像加密算法

在传统的混沌序列加密算法的基础上,该文提出了一种新的Rossler混沌映射加密算法.该算法将图像的象素值进行了二次加密,且密钥也是经过混沌序列加密的,具有高度复杂性和安全性.通过MATLAB仿真得到的结果证明了其良好的保密性能,与理论结论相符.     

基于双Logistic变参数和Chebychev混沌映射的彩色图像密码算法

近年来,研究者已提出了很多基于混沌系统的加密算法。这些算法具有较高的实用价值和安全性,但因计算机的有限精度,易使混沌系统产生短周期等问题,使一些算法在抗攻击能力和速度方面还不够理想。针对该问题,文章提出了一种基于复合变参数混沌系统的彩色图像加密算法。该算法先用S盒对明文进行预处理,然后在加密过程中使用改进后的Chebychev系统扰动Logistic混沌参数μ,使其随机程度显著改善,克服了单纯Logistic在有限精度下的短周期效应。理论分析和试验表明,该算法密钥敏感度、安全性和速度高,能够有效抵御多种攻击。此外,算法可实现安全分级,其安全性不依赖于图像的属性。     

一种基于位运算的图像加密算法

提出了一种新的基于位运算的图像加密算法 ,对数字图像进行加密和解密操作。利用非线性动力学系统的特性 ,结合 L ogistic映射和位运算中的异或操作设计了提出的算法。首先由输入的密钥和 L ogistic映射生成混沌序列 ,把得到的混沌序列经过适当处理后得到辅助数据序列 ,用此序列对图像数据逐字节进行异或操作得到加密图像 ;解密算法是加密算法的逆过程。实验结果表明提出的算法能够得到令人满意的结果。最后总结了算法的特点     

一种黑洞数和Logistic混沌序列的图像加密应用

图像加密技术是数字信息保护的一种有效手段。在信息技术的发展下,人们对图像信息安全性的要求越来越高。本文提出了一种基于黑洞数和Logistic混沌序列的图像加密算法。本算法通过对黑洞数的研究,利用黑洞数发生器产生伪混沌序列,将该序列作为初始参数代入logistic算法,产生混沌密钥流对图像进行加密。实验结果表明该方法运算速度快,产生的置乱和加密序列的安全性很高。     

Logistic混沌扩频序列及其在DS-CDMA系统中的性能分析

研究了一种混沌序列的产生方法———Logistic映射法,并对用该法产生的序列进行了自相关性,互相关性以及平衡性的分析,另外也从理论上分析了扩频序列相关性对DS-CDMA系统中多址干扰的影响.计算机仿真结果表明,在DS-CDMA系统中,与伪随机序列相比混沌扩频序列明显地降低了系统的误码率,提高了系统的性能.     

一种基于混沌的AES算法的研究

AES算法越来越多地应用到各个领域,是加密方法发展的新趋势．描述了AES加密算法,重点是对AES算法进行了改进,即用Logistic映射生成的混沌序列作为AES加密方法的初始密钥．最后用C＋＋语言实现了混沌和AES结合的新算法并与原始AES算法进行了速度对比．     

基于改进蚁群算法的粮食物流调度研究

粮食物流过程的调度是一个组合优化问题,通过对粮食物流现状的分析,提出了基于蚁群的物流优化调度算法,实现粮食物流过程中粮食的动态分配．用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能够按时运输更多的粮食,同时也使粮食运输成本降低,研究及模拟实验结果表明,结果表明蚁群算法在粮食物流过程中具有良好的性能．     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

基于二维混沌映射的数字图像加密算法

在一维基础上，定义具有一次耦合项的二维Logistic映射系统，讨论系统出现混沌的条件和特点。运用数字图像加密原理，提出并实现了基于二维Logistic混沌映射的象素灰度值加密算法。经过编程实现和实验验证，使用的算法达到了数字图像加密的要求。     

基于DCT和神经网络的视频版权保护算法

针对目前数字水印技术对视频版权保护和抵抗攻击时存在的一系列问题,提出了基于DCT、数字水印、神经网络和数据加密等技术的有效算法．该算法首先将原始水印信息采用Arnold变换进行置乱处理,然后运用神经网络将水印嵌入到宿主视频中,提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取．实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性．     

基于DCT和混沌信号的数字水印算法

给出了一种图像数字水印算法 ,利用混沌系统产生的混沌信号作为数字水印信息 ,并在DCT变换域中有选择地嵌入水印 ,再经DCT逆变换得到水印图像。数值实验结果表明 ,该算法具有较强的透明性和鲁棒性 ,水印检测结果准确 ,对给定的几种图像处理攻击有抵抗性。由于混沌信号具有似噪声、宽频谱等特性 ,因此引入混沌信号 ,使得水印产品的安全性得到进一步提高     

一种基于Lorenz混沌方程和DES的混合加密算法

介绍了DES加密算法和混沌加密算法的特点,在结合两者优良特性的基础上,提出了一种基于Lorenz混沌方程和DES的混合加密算法.该算法利用Lorenz混沌方程生成DES所需要的密钥,大大扩展了DES加密算法的密钥空间,同时通过C#程序实现了该加密算法,实验结果表明该算法具有可行性.     

基于神经网络的自动星图识别算法

神经逻辑网络(NLN)是一种神经网络与专家系统相结合的神经网络模型，本文探讨一种基于模糊神经逻辑网络的星图识别算法。在大视场多星定位系统的星图识别中，该算法比直接匹配法有较快的识别速度和较高的识别精度。     

基于MPEG-7形状轮廓描述编码的数字水印算法

为了更好的进行视频数据的版权保护,作者提出了一种基于MPEG-7轮廓描述编码的视频水印算法.在该算法中,原始视频数据被分割成等帧数的视频组,利用MPEG-7的轮廓编码计算每个视频帧的主要物体轮廓坐标点集合;接着通过傅立叶变换得到该帧轮廓点形状不变量,利用哈希的方法计算水印信号并将这些不变量的有效值作为密钥之一;再对整个视频组的轮廓点进行傅立叶变换,得到其时间轴上的有效不变域,将水印信号嵌入在这个不变域的中频部分以确保了水印的鲁棒性.在水印提取阶段,通过对水印的多重校验以确保水印信号的可靠性.实验结果表明,该算法对大部分的视频攻击都具有良好的鲁棒性.     

基于神经网络聚类的研究

提出了一种基于Kohonen网络的改进聚类算法,并给出了基于数据仓库平台的具体实现方案。通过对实例的聚类测试,对算法本身的若干指标进行了研究分析。