非接触显微图像测量仪

沈阳光维电子有限公司研制非接触显微图像测量仪，由摄机、光源（３伏落射冷光源、斜卤素灯、落射环行荧光灯）、头、１４英寸监视器等组成。该测仪采用了１倍至几千倍各种不同倍率的镜头；数字旋钮或鼠标控制电子线，兼顾了速度与精度；具有三维数据测量，立体圆弧半径测量及图像锁定功能，可满足动态测量的需要。该测量仪操作简单，移动电子线即可进行各种测量，无须复杂的配置。该测量仪可广泛用于学校、科研机关的教学研究，企业质量检验，及精密机械、模具、电子、医学、考古、珠宝、刑事鉴别等行业。非接触显微图像测量仪@沈维     

一种超宽带穿墙雷达多视角成像融合算法

演化的后向投影算法被应用于实孔径超宽带穿墙雷达成像,对单个视角雷达回波数据进行统计,在此基础上提出了基于信息量加权的多视角融合算法,并利用实测数据进行简单加的融合方法和信息量加权融合方法的对比,结果表明信息量加权方法可以得到更好的目标咋波比和成像效果.     

基于NURBS的动态接触边界算法研究

采用非均匀有理B样条(NURBS)方法描述模具型腔曲线，系统地分析了基于NURBS法的工件与模具动态接触过程的变化机制，并提出了相关算法。通过H型锻件成形的模拟，证实了相关算法的可行性。从而验证了NURBS法对提高塑性有限元软件的通用性和模拟精度有重要作用。     

基于关键点数量及分布的多视角位姿观测融合方法研究

针对工业应用中遮挡场景下物体位姿难识别的现象,论述利用机械臂手眼系统在多种遮挡场景下实现多视角位姿估计的可行性,提出一种基于关键点数量及分布的融合多视角位姿评估结果的位姿检测方法。利用机械臂手眼系统可移动特性,根据单次识别所得关键点数量分布分割拟合网格区域,选择二次位姿观测位点组,控制手眼系统从多个视角提取RGB图像,通过位姿融合策略得到优化位姿评估结果。实验表明,提出的方法大幅提升了遮挡场景下位姿检测的准确性。     

自主移动机器人的非接触充电模式

自主移动机器人在无人值守的情况下采用非接触供电方式获取电能是合适的。提出了采用最大电流作为判断非接触供电系统是否处于谐振状态的依据。采用固定激励电源频率与动态调节电路无功器件参数相结合的方法进行自适应调谐。激励电源保持较高的固定工作频率,根据最大电流原则,系统自动调节原边和副边电路的补偿电容值,使系统重新回归谐振状态。另外,机器人在充电时,需要较高的定位精度,利用辅助传感器可以减小定位误差,提高供电效率。     

非接触测温的辐射测温法

发射率变化影响了非接触辐射测温的测温精度，使辐射测温法难于在工业上推广应用，本文从测量波段的不同角度介绍了国外一些新的辐射测温法。     

封闭禁区的非接触测量系统

介绍了封闭禁区环境条件下的非接触检测中的光纤传输系统。此系统测量的精度高,适应性强,安全、可靠,并可采用频分制进行多路信号的测量。     

非接触测速信号的接口设计

在非接触测速中，采用变中频带通滤波技术，处理非接触测速传感器的信号接口，取得了教好的效果，使电路结构大为简化，并且提高的频率响应，彻底消除了采用跟踪滤波处理方式所存在的启动突变、信号跳变大、输出曲线不平滑等缺陷，同时降低了功耗，并具有很好的通用性和兼容性。     

一种非接触光电尺寸检测仪研制

本文详细论述了非接触光电尺寸检测仪的原理、结构。该检测仪可用于各种材料尺寸,厚度的非接触测量。     

模式识别的斜拉桥损伤诊断动力指纹与识别算法

为有效并准确诊断出斜拉桥损伤,对基于模式识别的斜拉桥损伤诊断方法进行了研究。选取易于测试出的低阶模态频率和部分关键点竖向振型数据为动力指纹,无需模态扩展或模型缩聚。研究并采用全因子设计进行动力指纹库的创建,可精确评估设定的损伤因子及其交互作用对损伤识别结果的影响。设计并增加了带随机误差的动力指纹库样本集。编制了基于Matlab的模式识别的多种算法,重点研究了精确度高的多层感知器识别算法及其提高该算法预测准确率的装袋集成算法。最后给出一座单塔双跨双索面斜拉桥的多种识别算法的损伤诊断过程和结果,得到一种可包容测试随机误差的高精确度斜拉桥损伤诊断评估模型。     

Gabor函数实现基于结构的指纹识别

为了解决传统的基于细节点的指纹识别算法的不足,提出了基于结构的指纹识别算法.该算法根据指纹纹线间距均匀且局部平行的特点,建立了用于指纹识别的Gabor滤波函数的物理模型,设计了Gabor滤波函数的优化参数和格栅方案,有效地提取了指纹的全局和局部特征.该算法提高了有限面积内的指纹信息利用率,具有增强指纹图像的脊线并抑制噪声的作用.通过在标准指纹数据库上用不同参数和方案的对比实验,验证了该理论分析的正确性.     

指纹识别系统性能评价方法

指纹自动识别技术在身份认证领域有广泛和重要的应用价值。文中在综述该领域发展现状的基础上，重点研究了指纹图像识别的算法评价问题。提出了全面衡量指纹识别的必要性和方法，其中包括指纹数据库的建立要求，以及拒真率、认假率和拒登率等9项必要的评价指标，并用实例说明了这种评价体系的使用过程。     

基于三维骨骼信息的动态手势识别

手势识别作为人机交互的有效手段,成为当前研究的热点话题.针对动态手势识别存在时空多变性、特征复杂性等问题,本文提出了一种基于三维骨骼信息的动态手势识别方法.动态手势具有时间上的差异性和复杂性,极大地影响了动态手势识别的准确率.因此,本文设计了一种动态手势关键帧提取算法,该算法可以提取动态手势关键部分,用于进一步的特征提...     

在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计

在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果.     

基于指纹识别的考试随机选座系统

设计一种基于指纹识别的考试随机选座系统。该系统采用面向对象的设计思想和模块化结构,以指纹采集仪器为核心硬件,并使用PHP+MySQL数据库结合指纹SDK开发包中的指纹识别接口代码实现了基于指纹识别的身份验证及随机选座功能。模拟实验测试结果表明,该系统可以实现考生的随机座,控制并减少了替考行为。     

多部件自适应融合的手写体阿拉伯字符识别

针对手写阿拉伯文100类变体字符中相似字多、书写粘连等识别难点,提出一种基于部件分解和自适应融合的识别算法.首先,根据结构规则建立字符的部件模型,将字符分解为主体、附加和点三类部件,并结合连笔分析获得较鲁棒性的部件描述;然后,针对各类部件的不同特点设计相应的特征抽取和分类器,通过部件匹配来检测和辨识相似字间的微小差异;最后,利用并改进D-S证据理论对多个部件进行融合,通过分析部件的匹配度分布建立一种实时的融合权重计算方法,并基于所得权重提出证据的折扣方案,从而实现自适应融合,以提升字符识别效果.实验证明该算法较现有经典算法在识别率和稳定性方面均有明显提高.     

普通话语音情感识别的特征选择技术

谢波，陈岭，陈根才，陈纯针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题，运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择，然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明，基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力，但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明，逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率，当特征个数为9~12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明，特征选择在小样本时更加有效.     

基于特征组合的步态识别算法研究

步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别,研究提出一种组合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法：使用改进的Hu矩和紧致度表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特征：提取大腿间的夹角和长宽比,用于描述步态序列的动态特征;并将这两种特征进行组合处理．实验结果表明：本算法的性能较单一特征的步态识别算法有明显的改善．     

二次判决的融合系统在说话人识别中的应用

用希尔伯特-黄变换(HHT)对语音信号进行处理,由此提取语音特征参数.针对单一说话人识别方法的局限性,基于VQ分类器的工作原理,以缩小类集合规模为出发点,结合信息融合理论提出了基于串联方式的二次判决融合系统.实验表明,该融合系统较独立MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)判决系统有更好的识别效果.