模糊提升小波包变换降噪法在漏磁检测信号处理中的应用

漏磁（MFL）检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。为此提出应用模糊提升小渡包解决漏磁信号的噪声抑制问题。对比分析软阈值、硬阈值和模糊阈值三种阈值处理方式下,传统小波包与提升小波包的降噪性能,并应用模糊提升小波包实现了漏磁信号的降噪。仿真结果表明,该方法具有运算速度快,降噪效果好的特点,是一种有效的漏磁检测信号降噪方法。     

基于小波变换的管道漏磁检测信号处理

介绍了管道漏磁检测的原理，给出了管道检测装置框图。在小波变换Mallet快速算法的基础上，结合缺陷信号的特点，对实验室模拟状况下的采集信号进行了分析和处理，有效消除了信号噪声，提取了缺陷信号的特征值。     

基于小波包-Haar小波变换的漏磁检测信号降噪数据压缩方法

漏磁检测是对输油管道、油罐等设备缺陷进行无损检测的一种重要方法,但在检测过程中产生的信号数据量庞大,同时会产生多种干扰噪声,出现信号失真、漂移和信号被湮没等问题,对信号进行降噪滤波是缺陷漏磁检测的关键环节。探讨了信号降噪压缩方法,研究了基于小波包-Haar小波算法的漏磁检测信号降噪压缩算法,通过该算法,在对信号数据进行降噪压缩处理同时,保留了高频部分信号特征,从而在降噪后数据解压缩过程中避免了信号失真畸变的现象。     

管道漏磁检测中的信号处理

针对管道漏磁检测信号的特点,采用软硬件相结合的方法,特别是采用独特的“程序滤波”方法处理检测信号,可有效地消除常规数字滤波无法消除的干扰。经实验验证,这些方法大大提高了检测信号的信噪比和装置的检测灵敏度,而且信号处理程序简单,满足实时检测的要求。     

检测无损压缩在管道漏磁检测数据压缩中的应用

介绍检测无损压缩的目的、应用以及针对管道漏磁检测数据的一种检测无损压缩方法，通过分析漏磁检测数据的特征，使用有损预测编码和无损可逆小波变换编码压缩非重要和重要区域的数据，该方法非常适于采用现场可编程门阵列（FPGA）器件的实现。     

高精度管道漏磁在线检测系统的研究

高精度管道漏磁在线检测系统(俗称智能PIG)，是以管道输送介质为动力，在管道中行走，对管道进行在线直接无损检测，是当前国内外公认的最完善的管道检测手段。本文对具有自主知识产权的高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构进行了介绍；对基于FPGA控制的新型管道漏磁在线检测系统进行了研究；应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法研究。     

无缝管道漏磁信号去噪新方法

漏磁(MFL)检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。提出一种漏磁信号去噪新方法。该法首先利用自适应滤波方法去除漏磁信号中的无缝管道噪声(SPN),然后再利用小波系数去噪方法去除SPN自适应消除系统输出的漏磁信号中的噪声。实测的漏磁信号处理结果说明,该方法具有良好的去噪效果,可提高漏磁信号中缺陷信号的可检测性。     

便携式管道漏磁检测系统

结合漏磁检测、信号处理和单片机技术，研制一种低功耗的便携式漏磁检测装置。详细介绍系统各部分的功能。测试表明，此装置通过沿管道轴向一次扫查可以全面、快速地检测出管道内外壁缺陷。该系统可广泛地应用于工业管道检测。     

小波变换和神经网络在漏磁缺陷信号识别中的应用

利用小波变换和RBF（Radius Basis Function）神经网络技术对漏磁检测系统中的缺陷信号进行分类。重点设计了试验系统，采集了四种缺陷信号，首先应用小波变换提取信号特征值，然后利用RBF神经网络训练，采用模糊聚类算法寻找基函数的中心，使缺陷的定性分类获得了很高的准确率。试验获得了较好的缺陷分类效果。     

漏磁检测系统对折叠缺陷检测有效性的分析

连续多根石油套管水压试验爆管事件原因调查说明，管子材质问题是低水压下爆管的原因之一，漏磁检测系统对管子严重超标折叠缺陷的漏检是导致爆管的直接因素，分析表明，漏磁检测方法对检测某些纵向折叠缺陷，具有一定的局限性，只有采取复合无损检测方法和严格的水压试验，并结合必要的管材冶金质量控制才能严把产品质量关。     

漏磁检测缺陷信号特征分析

采用国内新研制的HTT-Ⅱ型储罐底板漏磁检测系统,对不同厚度的标准板上不同大小的锥形、阶梯和通孔三种缺陷,分别进行正反面的对比检测,定性分析了不同缺陷信号的差异,为漏磁检测缺陷信号研究和实际检测工作提供参考。     

基于整数小波变换的漏磁信号压缩方案

提出一种用于漏磁信号的数据压缩方案。方案由整数小波变换、改进SPIHT编码和自适应算术编码组成。整数小波变换无需浮点运算，算法简单，易于实现。将SPIHT算法与自适应算术编码结合应用于一维漏磁信号压缩，可以实现高压缩比、多种码率压缩编码。使用通过低通滤波器预处理的漏磁信号数据对该方案进行了测试。结果表明，该方案在得到高压缩比和低计算复杂度的同时可以保持较低的失真度，可满足在线漏磁检测系统的数据压缩要求。     

抽油管在线漏磁检测系统信号分析设计

采用漏磁通法设计研制了一种油管损伤在线检测系统。分析设计了该系统的总体结构和基于USB总线信号采集的硬件结构，实现了基于多线程技术的大容量连续数据采集与数据实时处理。设计了基于Windows操作系统的漏磁信号可视化数据处理与分析程序，介绍了各个模块的结构和功能，以及油管缺陷的处理分析流程。实际生产应用表明，该系统具有检测灵敏度高、定量分析能力强和结构简单等优点。     

脉冲漏磁检测缺陷信号特征分析

分析了脉冲漏磁检测原理,提出了脉冲交流磁化方式,建立了脉冲漏磁检测系统。对不同深度、长度等缺陷的钢管试件进行了测试,提取漏磁检测传感器瞬态感应电压信号进行定性时域分析。试验结果表明,在较大提离情况下,脉冲漏磁检测方法综合了漏磁检测和脉冲涡流检测的优点,具有快速、定量检测的特点,在钢管的缺陷检测中具有广阔的应用前景。     

应力对漏磁信号的影响

根据最新力磁理论，使用微型霍尔探头对R3碳钢进行漏磁检测。分析了在弱磁场和强磁场下施加应力后材料的漏磁信号变化。指出残余应力作用下中碳钢的漏磁信号会发生剧烈变化以及应力和漏磁信号之间的联系。预言了对应力集中进行漏磁检测的可行性。     

漏磁无损检测中的缺陷信号定量解释方法

由于在漏磁场正问题求解、信号反演等方面还没有形成系统的理论和方法，因此漏磁检测信号的定量解释一直是无损检测技术领域的研究重点。在综述国内外漏磁信号定量解释方法研究现状的基础上，分析了由漏磁信号定量描述缺陷特征的技术特点以及模式匹配法、统计分析法的局限性，重点探讨了利用人工神经网络方法解释漏磁信号的优点和不足，并指出了可视化、多传感器信息融合等漏磁信号定量解释技术的研究发展方向。     

钢管端头漏磁检测技术

在传统的钢管检测中，通过磁粉法来确定钢管端头的缺陷，费时、费力又不可靠。分析了钢管端头和端头缺陷的磁场分布，用ANSYS软件模拟分析了加入引体对端头磁场的影响，确定了附加引体的钢管端头漏磁检测方法，并通过试验验证了其可行性。     

利用磁屏蔽效应改善钻杆漏磁检测信号信噪比

为了高效率地检测油田钻杆,设计了磁屏蔽器,电磁有限元分析表明,有磁屏蔽器存在时,钻杆漏磁信号将明显集中于缺陷附近,且永磁体元件之间通过空气介质耦合的背景磁通会大大降低。钻杆实物漏磁测试证实了这一分析结果,配有磁屏蔽器的探头可明显提高漏磁信号信噪比,有利于提高缺陷漏磁识别率。