电力变压器故障诊断专家系统

将电力变压器油气分析法和电气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较强，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

电力变压顺故障论断专家系统

将电力变压器油气分析法和卢气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较经，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

基于知识的传感器故障在线诊断系统

本概述了机械设备状态监测及故障诊断系统的构成。针对传感器故障诊断问题，介绍了几种传感器故障诊断方法，并利用专家系统工具ＣＬＩＰＳ和Ｃ语言开发了一个基于知识的传感器故障在线诊断系统，对系统的组成及其知识表示形式也作了描述。     

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

采用知识网格技术的智能输电网故障诊断方法

针对现有电网故障诊断专家系统在省级及以上调度中心应用时所存在的诊断速度慢、专家知识在线维护困难等问题,提出基于知识网格技术的智能输电网故障诊断方法。首先将知识网格技术引入智能输电网故障诊断领域;其次结合智能输电网故障诊断的实际应用背景,构建智能输电网故障诊断知识地图,并介绍智能输电网故障诊断知识地图中各个部分的生成方法;最后根据实际案例,对比分析基于专家系统的方法和基于知识网格技术的电网故障诊断方法在诊断效率和知识维护等方面的差异,并指出这2种方法的适用环境。     

基于VB6.0的接触器故障诊断系统

专家系统是人工智能应用研究的主要领域，能够以人类专家的水平完成某一专业领域的任务。近十多年来专家系统获得迅速发展，应用领域越来越广，解决实际问题的能力越来越大。为了探讨专家系统在电子设备故障诊断中的应用，我们研究设计了电子设备故障诊断专家系统，并取其中一个模块，即接触器故障诊断系统作具体说明。     

变压器故障诊断中信息融合技术的应用

电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定,为此结合电力变压器故障诊断的具体情况,从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成诊断模型。该模型利用基于故障机理内在因素的专家系统,采用匹配知识规则,通过模糊推理,得特征向量与变压器故障信息间的关联性质,完成故障诊断,且诊断完成后,利用数据挖掘技术将诊断过程中的特征量、推理过程、结果以编码形式存入专家系统规则库。该模型将油中溶解气体、电气参数等特征量结合作为故障判据,评估变压器状态,并利用评估结果丰富专家系统的规则库。在讨论了多传感器信息融合技术用于变压器在线故障诊断时的具体实现方法后通过实例进行分析说明:利用来自传感器的各种故障信息进行融合,作为变压器故障诊断的判据,提高了诊断的可靠性和准确性,这将对提高电网安全性能及电气设备的诊断自动化与智能化水平起到推动作用。     

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。     

航空电气设备故障诊断专家系统的知识处理

通过对某型飞机电气设备故障诊断知识的分析，提出了将其分为精确知识，不全面知识和模糊知识的分理方法，对它们在故障诊断专家系统中的表示和实现形式了讨论和研究。通过利用人工智能语言ＰＲＯＬＯＧ编程运行，表明这种知识处理方法在表示能力，可理解性，可访问性，可扩充性方面都有较好的特性。     

模糊专家系统在状态检修中的应用

叙述了状态检修的目的意义及其发展，介绍了基于广域网B／S模式分布式远程在线监测诊断系统，通过分析模糊专家系统在该系统中的作用以及状态检修中的不确定性，说明了模糊专家系统在状态检修中的必要性和价值。阐述了模糊专家系统的结构及不确定性推理方法。通过介绍开发的变压器模糊三比值专家故障诊断系统，说明了模糊专家系统在状态检修中的实现方法和意义。     

水电机组振动监测与故障诊断系统研究

介绍了振动在线监测与故障诊断系统，该系统能及时发现机组振动异常并报警，并且能对事故发生时刻的数据信息自动捕捉和存贮。同时基于专家知识，对机组故障进行诊断分析，确定故障类型和原因。     

基于时间序列和专家系统的PH值传感器故障诊断的研究

结合PH值传感器在线故障诊断的研究,在分析传感器故障信号特征的基础上,提出了一种时间序列预报和专家系统相结合的故障诊断的新方法,采用时间序列的预报算法,对传感器的输出数据进行预处理,得到具有故障特征的有用信息,再通过专家系统的智能化推理,获得自控系统中传感器故障的最终决策,成功地解决了控制系统中故障信息互相关联带来的难题,同样为其他控制系统传感器的故障诊断提供了新的途径。     

基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义。文中基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种电力变压器故障诊断的新方法。利用粗糙集信息表约简技术来实现对专家知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,基于最小诊断规则的贝叶斯网络模型可以有效降低网络结构的复杂性与故障特征获取的难度;同时利用贝叶斯网络实现概率推理,便于描述故障特征的变化及对变压器故障原因的快速分析。最后,进行了变压器故障实例分析,诊断结果证明该方法的正确性和有效性。     

利用CPLD实现故障诊断专家系统高速逻辑推理

专家系统的推理时间取决于问题的复杂程度,难以满足系统实时性要求,限制了其应用。对此,提出一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速推理的方法。详细分析了一般故障诊断专家系统推理过程;利用故障树的概念将专家知识转换为二值或多值推理,并用一般门电路,进而利用CPLD实现推理过程;将其应用于高压断路器故障诊断系统,代替原来的软件推理。经过实验验证,该方法实现的专家系统推理过程迅速,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等所实现的专家系统。     

An expert system for substation fault diagnosis and alarmprocessing

An expert system for substation fault diagnosis and alarm processing developed by the Electric Power Systems Laboratory of the National Technical University of Athens is presented. It is written in Turbo Prolog and is implemented on a personal computer. The system includes many characteristics of an expert system cell because it can be expanded easily by adding new information to its knowledge base or by changing the existing information. The basic idea behind this system is to provide a nonexpert with the necessary information and interaction in order to make a fault diagnosis through the substation alarms in a very friendly environment. The main task of the system is to replace the troubleshooting manuals of substation equipment and human expertise in substation fault diagnosis and alarm processing with a user-friendly computer environment and to take advantage of the user's accumulated experience to expand and modify the knowledge base of the expert system. The expert system can be connected directly to a PC-SCADA system through a simple software interface written in C for online data acquisition     

基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究

提出的基于行为模糊故障诊断专家系统能够在运行中针对被诊断变压器个体情况对自身智能结构进行调整 ,形成“个性化”的模糊知识库 ,在投入运行一段时间后 ,系统智能可得到明显提高。用这种知识结构处理变压器油中溶解气体分析中的模糊现象取得了良好效果。     

基于局部放电监测的变压器故障诊断系统研究

在分析局部放电的监测和故障诊断研究现状的基础上,针对所存在的问题,提出了基于局部放电监测的变压器分层故障诊断系统,该系统充分利用局部放电电声联合检测获得的在线监测数据、油中溶解气体分析结果以及停电试验数据、SCADA数据、设备故障及检修记录等信息,将径向基人工神经网络（RBF）技术与黑板型专家系统结合起来,对故障的类型、性质、危害程度以及定位进行逐步深入的分析,并根据诊断结果提出相应的检修策略。最后根据系统的设计思想给出实现方案。     

电能表自动检定流水线模糊故障诊断专家系统

针对电能表自动检定流水线故障特点,构建了以模糊推理为基础的故障诊断专家系统。给出了专家系统的结构,设计了以模糊关系矩阵为核心的知识库,构造了符合实际的征兆隶属函数,选用加权平均模型进行模糊推理,设定两级阈值对推理结果进行综合评判。诊断实例结果与实际情况相符,验证了该专家系统的有效性。     

组合式故障诊断专家系统

本文提出一种组合式故障诊断专家系统。该系统不仅能快速准确地诊断出故障的性质类型，又具有组态灵活的特点，能在线或离线诊断故障，适用于不同的应用场合。文中阐述了该故障诊断专家系统的组成原理、特点，并提供了实验结果。     

基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断法

为了及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出了一种基于粗糙集与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断的新方法。该法应用粗糙集理论将专家知识简化,获得简约诊断规则并对变压器进行粗诊断,然后以支持向量机准确的二类分类功能进行准确故障诊断。该方法实现了两种智能算法的有效互补,拥有粗糙集理论的处理不完备信息能力、简单快速以及支持向量机准确的二类分类功能,有效弥补了单一算法的不足,提高了故障诊断的快捷性和准确性,且降低了样本训练时间和诊断的复杂度。实验结果与改进的IEC三比值法比较,表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率。