基于RSSI的无线传感器网络质心定位算法优化

为了提高无线传感器网络定位精度的准确性, 对质心定位算法进行优化. 在测距阶段, 采用均值滤波和中值滤波相结合的方式对RSSI值进行预处理; 在定位阶段, 使用距离倒数的指数幂对质心加权; 同时引入迭代的思想, 解决了定位中锚节点密度不高的情况下, 节点无法定位的问题. 实验结果表明, 本文改进的算法与质心定位算法和距离加权的质心定位算法相比, 能够有效地提高无线传感器网络的定位精度.     

基于RSSI的无线传感器网络节点自身定位算法

节点自身定位是无线传感器网络的基础性问题之一.提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的节点自身定位算法.该算法利用RSSI值估算网络中所有可通信节点间距离的相对大小,得到网络中各节点位置之间的几何约束关系,并以此为约束条件,以锚节点质心和未知节点质心之间的距离最小为目标,将定位问题转化为非线性最优化问题.实验结果显示,当锚节点分布在网络边缘时,该算法可以达到较好的定位效果.     

基于RSSI的无线传感器网络定位算法研究

该文对无线网络定位技术做了详细的分析,着重研究了基于RSSI效验的节点定位算法实现,并通过模拟实验,其结果表明,此算法能较好的减少误差。     

无线传感器网络中一种改进的APIT定位算法

通过对无线传感器网络节点定位机制的研究,针对APIT定位算法中锚节点（anchors,即位置已知节点）稀疏而带来的定位精度低的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法结合了anchors对未知节点的影响因子和质心算法。仿真实验表明该算法在anchors稀疏的情况下,能明显提高定位精度,具有较普遍的工程应用意义。     

无线传感器网络节点定位机制的研究

无线传感器网络中的节点定位问题因为与很多的实际应用直接相关而尤为受到关注。节点定位机制可以分为基于测距(rang-based)的定位以及与距离无关(rang-free)的定位。文章在分析得出基于测距的定位算法实用性较差的基础上,着重研究了与距离无关的定位改进,对典型的质心算法进行了扩展,并通过实验给出了其性能评价。     

一种无线传感器网络四边测距定位算法

根据RSSI测距特性,在三边测距定位的基础上,提出了基于RSSI值测距的四边测距定位算法,突破了三边测距定位的局限性。为进一步提高精度,采用了求质心和加权质心的方法,并用C++实现仿真比较,仿真结果表明:加权质心算法具有较高的精度,整个定位过程中节点间无需额外的通信开销,具有广泛的实用性。     

基于RSSI的无线传感器网络节点测距方法研究

基于RSSI的测距技术是无线传感器网络测量节点间距离的基础,RSSI测距具有通信开销小、实现复杂度低等优点,可广泛应用于无线传感器网络的定位、监测等领域.首先分析RSSI测距的原理,在此基础上采用用户自定义通信协议的CC1100芯片进行测距实验,取得了多组数据,通过对实验数据的分析,验证了在适度的环境下RSSI测量值的变化与距离的关系有一定的规律可循,提出采用加权和均值的方法降低外界环境对RSSI测距的影响,并用实验加以验证.     

基于RSSI的无线传感器网络修正加权质心定位算法

提出了一种基于接收信号指示强度(RSSI)的修正加权质心定位算法,它区别于以往的加权质心定位算法,在该算法中采用测试距离倒数之和代替距离和的倒数作为权重,同时提出了修正系数的概念,避免了信息淹没现象,提高了定位精度。仿真结果表明,本文算法定位精度较之前的加权质心定位算法有了明显提高,最高可达17.83%。     

无线传感器网络中基于RSSI的改进加权质心定位算法

针对基于无线传感器网络的节点定位问题,提出一种基于接收信号强度(RSSI)的改进加权质心定位算法。该算法首先采用高斯理论模型过滤RSSI值,再运用校正RSSI测距技术测量节点之间的距离,并优选信标节点,最后用改进加权质心算法进行定位。实验结果表明:改进后的算法相比于传统的质心定位算法,能够实现更好的定位效果。该算法充分利用了RSSI数据,避免了信息的淹没,能够较好地满足低功耗与低成本的要求。     

无线传感器网络中基于DV-hop的一种改进算法

自身定位算法在无线传感器网络技术中的目标定位和跟踪等方面起着举足轻重的作用,算法的优劣直接影响着自身定位和目标定位的精度。提出了一种WDH（Weighted—DV—hop）定位算法,是以传统的DV-hop算法为依据,在获得跳数的步骤中,根据接收到的传播信号的区分强弱程度,取0．5或1作为跳数递增量的加权修正值,来得到新的跳数;通过Matlab平台的实现,验证该算法可以明显的提高定位的精度。     

一种基于跳数比的无线传感器网络定位算法

无线传感器网络节点定位至关重要,有着广泛的应用前景.在传统的DV-Hop定位算法的基础上,提出了一种基于跳数比值的定位改进算法.该算法用跳数比值替代距离比值,并在单跳距离中引入RSSI进一步精确跳数比值,根据节点间的几何关系估算节点位置,提高了定位精度,减少了定位过程中的能量消耗.仿真结果表明,该算法比DV-Hop定位算法拥有更好的定位精度和定位鲁棒性.     

一种基于测距的无线传感器网络智能定位算法

提出了一种基于测距的无线传感器网的智能定位算法.建立了RSSI的理论计算模型;通过引入加权因子改进了DV-Distance定位算法(IDV-Distance).实验结果表明:改进后的定位算法提高了定位精度,改善了系统的稳定性.     

基于改进麻雀搜索算法优化的DV-Hop定位算法

为了提高传统DV-Hop算法在无线传感网络中的节点定位精度,提出一种基于改进麻雀搜索算法优化的DV-Hop定位算法.首先,锚节点采用双通信半径细化节点间的最小跳数;然后利用最小均方差准则以及归一化加权因子分别对锚节点和未知节点的平均跳距进行修正;最后,采用麻雀搜索算法估算未知节点的位置,并引入佳点集和Levy飞行策略增强算法的遍历性和跳出局部最优的能力.仿真结果表明,相比于传统DV-Hop算法,改进的算法有效提高了定位精度.     

WSN中一种改进的边界盒定位算法

边界盒算法利用通信范围内锚节点的区域位置信息实现自身定位.基于此,提出一种适用于无线传感器网络的改进边界盒定位算法,待定位节点利用边界盒算法得到初始区域位置信息后,广播该区域位置信息,并结合通信范围内其他待定位节点的区域位置信息实现二次定位.实验结果表明,改进算法的运算量较小,定位精度较高.     

基于LQI和RSSI改进的DV-Hop定位算法

首先介绍了无线传感器网络DV-Hop定位算法,针对该算法存在的一些不足进行了改进.然后引入LQI(Link Quality)和RSSI(Receive Single Strength)两种技术.接着,根据LQI与PRR(Packet Receive Rate)近似成线性变化的理论,对DV-Hop定位算法中获取的跳数信息进行重新确定,并且对6-4锚节点单跳通信的节点,利用RSSI模型修正节点到锚节点的距离.实验证明,改进后的定位算法提高了定位精度.     

基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位

有效的定位算法在无线传感器网络（WSN）的应用中起着重要的作用。针对DV-Hop算法在求解未知节点位置过程中定位精度低的问题进行了研究,提出了改进的无线传感器网络节点定位算法（SACSDV-Hop)。首先引入布谷鸟搜索（CS）算法,然后动态调整CS算法的发现概率 及影响步长大小的参数 以提高CS算法的收敛速度和局部搜索能力。SACSDV-Hop算法用改进的布谷鸟算法（SACS）代替DV-Hop算法在估算未知节点的位置坐标阶段所使用的最小二乘法,把节点定位问题转变为智能寻优问题,降低跳距估计误差对其的影响。仿真实验结果表明,所提算法比CSDV-Hop算法及传统的DV-Hop算法具有更高定位精度,并且不需要增加硬件开销。     

基于接收信号强度指示的误差自校正定位算法

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术。为了有效抑制各种环境干扰因素对未知节点定位精度的影响,提出一种基于接收信号强度的误差自校正定位算法。该算法通过信标节点之间的测距找出校正节点,用校正节点和质心信标节点的实际位置求得测距距离和实际距离,利用校正节点的误差自校正因子替换未知节点的测距误差因子,对测距误差进行补偿,最后利用加权质心方法确定未知节点的最终位置。仿真结果表明,该算法降低了测距误差对定位的影响,提高了定位精度,具有普遍应用价值。     

基于RSSI的移动权值定位算法

为了减少传统基于RSSI（received signal strength indication）定位算法对室内传播模型的依赖,以及简化这类算法的复杂程度,提出一种基于RSSI的移动权值定位算法。算法通过场境建模,设定三类基准点并平均分布在建模场景中;获取设定场境内不同定位标签的RSSI向量,根据判定规则确定基准点,再运用室内传播模型计算移动权值,估算待测终端的位置信息。通过真实场景实验对比分析,该算法较对比算法具有更好的定位精度以及稳定性。