残差灰色预测模型在塑料老化行为预测中的应用

针对数据的离散程度较大时,灰色GM(1,1)模型的预测精度较差这一问题,构建残差GM(1,1)预测模型,以湿热条件下聚丙烯力学性能变化的预测为例,研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明,残差GM(1,1)预测模型得到的聚丙烯冲击强度与拉伸强度的模拟值与实际值的最大相对误差分别为0.43%和1.85%,明显优于灰色GM(1,1)模型得到的预测结果(最大相对误差分别为9.16%和4.25%),可用于塑料老化行为的预测。残差GM(1,1)模型所需实验数据少,预测精度高,为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。     

改进的非等间距GM(1,1)模型在气井生产动态预测中的应用

在非等间距灰色模型GM(1,1)中α增加ω,建立改进的非等间距灰色模型IGM(1,1)。该模型在已知数据中预测,调节ω,使得该模型历史数据预测值和历史数据的平均误差率达到事先给定的精度。通过实证分析,非等间距IGM(1,1)模型较非等间距GM(1,1)模型的预测精度有所提高。因此用非等间距IGM(1,1)模型对气井生产动态进行预测,可以比非等间距GM(1,1)模型更准确的了解气井未来的变化趋势。     

基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测

本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。     

遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数。由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计。将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性。     

遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数.由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计.将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性.     

优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究

根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。     

灰色理论在塑料老化行为预测中的应用研究

根据灰色理论构建GM(1,1)预测模型,以湿热条件下聚丙烯和蒙脱土/聚丙烯纳米复合材料的拉伸强度变化的预测为例,研究所建预测模型在塑料老化行为预测中的适用性。聚丙烯和蒙脱土/聚丙烯纳米复合材料拉伸强度的预测结果表明,所建模型的预测精度等级为1级,模拟值与实际值的相对误差最大为4.25%,可用于塑料老化行为的预测。灰色GM(1,1)模型所需实验数据少,预测精度高,为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。     

基于灰色系统理论下卫生陶瓷设备电子器件寿命预测

采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对卫生陶瓷设备电子器件寿命试验数据进行数值拟合和预测 ,结果表明 ,灰色系统理论与方法应用于卫生陶瓷设备电子器件寿命试验数据处理是可行的 ,有较高的预测精度     

基于滑动平均的灰色GM（1，1）模型在水泥产量预测中的应用

本文介绍了基于滑动平均的GM(1,1)模型的建模过程,并分别采用传统灰色系统理论的GM(1,1)模型和基于滑动平均的GM(1,1)模型,用MATLAB语言编程,对我国1991～2007年的水泥产量进行拟合预测,并对预测结果进行了残差检验、关联度检验和后验差检验.通过比较分析,结果表明,基于滑动平均的GM(1,1)模型能够减少数值的过度波动,预测精度较高,具有更高的实用性,可为政府有关部门和相关企业做出正确决策提供科学依据.     

高应力比作用下PVA-FRCC抗盐冻寿命预测与分析

使用对数变换GM(1,1)模型代替原始GM(1,1)模型,通过对数变换GM(1,1)模型对PVA-FRCC在盐冻-荷载耦合作用下的相对动弹性模量进行预测,并以寿命预测准则为基础,预测冻融循环次数。结果表明:建立的对数变换GM(1,1)模型可用于中长期预测且精度等级为一级。通过调整对数变换模型参数c、d来提高模型的拟合和预测精度,扩大了模型的适用范围。相对动弹性模量试验值与预测值误差均小于5%。相比其他试件,纤维掺量为1.5%的试件F1.5在不同应力比下能承受的冻融循环次数更多。