基于智能体和数据仓库的群决策支持系统

传统的群决策支持系统存在着群体决策活动协调力度差、数据共享困难等缺陷,不能很好的支持Web下的群体决策活动.文中在分析多智能体和数据仓库概念的基础上,提出了一个基于多智能体和数据仓库的群体决策支持系统,利用数据仓库和智能体技术解决了群体决策支持系统中的信息集成和分布式问题求解问题,并对基于智能体的群决策过程进行了研究.     

基于多智能体的新型智能决策支持系统体系结构的产生和发展

智能决策支持系统和多智能体是近年来人工智能领域研究的热点。本文从决策支持系统的基本结构出发，针对企业科学决策的要求，介绍了三种基于多智能体的智能决策支持系统的体系结构，以实现分布式群体决策支持，具有控制Agent的群体决策支持以及大型企业的分层动态柔性决策支持。     

数据仓库环境下基于知识的智能查询

提出了数据仓库环境下基于知识的智能查询方法－－KBIQ方法,详细介绍了该方法中的NQL语言和KBDL语言,并阐述了一个通用智能查询工具－－KBIQ系统的实现。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

群智能在多智能体系统中的应用研究进展

群智能算法是受群居性昆虫群体的集体行为启发而设计的分布式问题求解方法,将它应用到多智能体系统,旨在提高系统的鲁棒性、灵活性和自适应性。以群智能在多智能体系统中的应用为线索,首先介绍群智能的核心机制,然后从多智能体系统通信机制、协作技术、学习问题及体系结构建立这几个方面总结群智能理论在多智能体系统中的已有工作。最后分析和讨论了群智能方法在多智能体系统应用中存在的问题,并提出今后的工作展望。     

基于数据仓库技术的医疗保险决策支持系统的研究与应用

本文详细讨论了决策支持系统的结构、关键技术,概述了医疗保险决策支持系统的应用特点。     

基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。     

基于WEB的图书馆数据仓库的建立

从数据仓库的体系结构出发,通过数据仓库生命周期的方法,结合WEB技术建立了基于WEB的图书馆数据仓库,并给出了实现的具体步骤及涉及的主要技术。图书馆数据仓库的建立,实现了数据库技术与网络技术的结合,成为基于WEB的信息系统开发的主流技术。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

基于数据仓库环境下的数据可用性研究

随着数据仓库技术的广泛应用,如何存储数据并保证数据长期可用性已成为近年来的研究重点。文中阐述了在数据仓库环境下存在的数据长期可用性问题,并分析了已有解决方案的优劣,从而给出了一种较为完善的解决方案———模拟策略的核心思想和具体实现过程,以及相关的关键技术,指出了保障数据可用性的未来研究方向。该策略通过模拟历史的硬件平台环境,较好地解决了数据仓库中大量历史数据的长期可用性问题。     

基于数据仓库的数据转移方法

数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案     

基于数据仓库模型电子政务的研究

随着信息技术的发展,电子政务成为热门课题,数据仓库是其中一项重要技术.本文着重研究了基于数据仓库模型的电子政务.     

基于数据仓库的数据挖掘研究

结合当前数据仓库和数据挖掘的发展，本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性；提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构；综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

基于市场营销的数据仓库的构建

数据仓库技术已经应用到很多领域,例如金融、电信、银行、保险、股票市场等行业.本文简单介绍了数据仓库的基本概念、主要特征、体系结构及其组成,详细的分析了数据仓库在市场营销中应用的主题,并以客户满意度主题为例讨论如何在市场营销中构建数据仓库,最后简单的阐述了目前的几种数据分析技术.