模糊数的隶属度区间分布函数

定义了关于模糊集合的隶属度区间分布函数的概念,用L-R梯形模糊数的隶属度区间分布函数等例子,说明了所引入的概念具备重要的实际背景,是合理的。进一步澄清了模糊数的隶属度函数、隶属度区间分布函数和随机变量的概率密度函数的关系,以及模糊数的隶属度区间分布函数和随机变量的概率分布函数的异同。     

模糊隶属函数及其对系统性能的影响

介绍了模糊控制系统中常用的隶属函数形式，给出了１１种基本隶属函数的具体构造及其特征参数，并运用二维模糊控制 进行了仿真，通过对典型控制对象的仿真结果分析，总结了模糊控制系统中隶属函数形式对系统性能所产生的影响。     

模糊隶属函数及其对系统性能的影响

介绍了模糊控制系统中常用的隶属函数形式 ,给出了 1 1种基本隶属函数的具体构造及其特征参数 ,并运用二维模糊控制器进行了仿真 ,通过对典型控制对象的仿真结果分析 ,总结了模糊控制系统中隶属函数形式对系统性能所产生的影响     

基于区间模糊数的普兰店热电厂选址研究

热电厂合理选址将直接关系到电厂的经济运行和可持续发展。本文在构建热电厂选址评价指标体系的基础上,利用区间模糊数评价方法。通过专家群决策将定量和定性信息相结合,得出热电厂选址优先次序。文中作者以普兰店热电厂搬迁选址实例进行实证研究．充分考虑建厂的经济性和平均综合效益,在满足现实热负荷需求和计及决策者偏好的情况下．实现了建厂成本最少化和平均综合效益最大化,得出最佳选址。算例表明把区间模糊数评价方法运用于电厂选址中具有一定得科学性和实用性。     

区间直觉模糊数的精确函数及其在决策中的应用

针对区间直觉模糊数的排序问题,定义一种新的区间直觉模糊数精确函数。在考虑犹豫度信息的情况下,讨论了该精确函数的性质。通过实例与已有的精确函数比较,结果显示,该精确函数的排序能力有一定程度的提高。最后将其应用到区间直觉模糊多属性决策中,并用实例分析验证该方法的有效性。     

基于T-S模糊模型的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题。文中探讨了Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型的隶属度函数学习问题,建立了基于模拟退火的模糊隶属度函数学习算法,给出了用于验证该算法有效性的仿真实例。     

模糊隶属度函数的遗传优化

模糊控制的成功应用依赖于一系列参数,例如隶属度函数,这些参数通常是主观设定的。该文提出了一种基于RGA的遗传优化算法来实现隶属度函数的生成和优化,克服了输入和输出变量隶属度函数参数设计的主观性和盲目性。通过在模糊控制器进行仿真比较研究,结果表明模糊控制器经过优化后控制品质有较大的改善和提高。     

隶属函数确定方法模糊决策测度及改善

隶属函数的确定以往主要侧重于对信息自身模糊性的识别和描述，忽视对描述主体的心理测度，存在着不重视主体认识水平的缺陷。本文通过对隶属函数度量方法的分析，来测量人们决策时心理测度上的模糊性，对具体不同情况给出描述函数及改善，可在一定程度上更准确地反映决策心理测度的模糊性，使决策更趋合理性。     

基于遗传算法的模糊隶属函数的优化

对于非线性和时变性的不确定系统,模糊控制是一种较有效的方法。但在模糊控制器的设计中存在的两个瓶颈：模糊变量隶属函数的确定和模糊控制规则的正确选取。遗传算法是模拟生物的进化现象。并采用自然进化机制来表现复杂现象的一种概率搜索方法。传统搜索方法解决不了的复杂问题,应用遗传算法却可以得到解决。将遗传算法引入到模糊控制器的设计中,根据已知的模糊控制规则,对模糊隶属函数自动寻优。以工业过程控制为对象,针对具     

基于类高斯隶属函数的模糊万能逼近器性能分析

为了验证由三角形和高斯型隶属函数构造的逼近器均能以任意精度逼近非线性连续系统,引入了一种基于类高斯隶属函数的模糊逼近器设计方法,借助参数可调性来构造隶属函数的“泛模型”,从而实现三角形到高斯型两类隶属函数的切换.由类高斯隶属函数、单值模糊器、乘积型推理和中心平均解模糊器构成模糊逼近系统,并由万能逼近定理指出逼近精度及模糊子集数目的确定方法.与神经网络、决策树和小波级数等非线性万能逼近器相比,模糊系统具有可解释性强和可利用语言信息的独特优势.分别以一维和二维非线性系统为例进行模糊逼近设计与分析,逼近效果体现了不同的控制特性,证明了类高斯函数用于模糊隶属函数表示的合理性和有效性.     

关于落影模糊集隶属函数的探讨(续)

利用随机区间落影模糊集的基本理论,在研究了两个随机变量导出的落影模糊集隶属函数解析计算公式的基础上,进一步建立了模糊均匀分布、模糊指数分布、模糊X^2－分布、模糊0－1分布、模糊几何分布、模糊二项分布和模糊泊松分布,给出了它们隶属函数的解析计算公式,研究了其基本性态。     

关于落影模糊集隶属函数的探讨

在研究随机区间落影模糊集的基础上,研究了两个随机变量导出的落影模糊集隶属函数解析的计算公式,讨论了它的性态;建立了模糊正态分布,并给出了它在计算机上的计算程序;讨论了模糊正态分布的一些性质．     

基于正态分布区间数的云滴获取算法

为解决逆向云构建中云滴难以获取的问题,在深入分析传统的逆向云发生器算法的基础上,在“所有模糊隶属函数曲线可构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可看作近似云”的思想启发下,提出基于正态分布区间数的云滴获取算法。该算法通过在期望曲线上生成正态随机数并依次代入各隶属函数的方法来获取云滴。实验分析表明:该算法可以以较少的调查数据获取大量的云滴且获取的云滴符合正态云的分布规律。     

用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

在模糊控制器设计中，模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的，隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响，实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑．文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围，及隶属函数优化．采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算，可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分．结果表明这种方法可以求得全局最优。     

用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响,实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑.文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围,及隶属函数优化.采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算,可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分.结果表明这种方法可以求得全局最优.     

三维模糊集隶属函数的解析表达式

模糊数学在许多领域都有十分广泛的应用，但所有应用都离不开模糊集合的隶属函数，隶属函数确定的好坏，将直接影响研究的准确性，因此，隶属函数的确定就显得特别重要．在模糊统计基础上，利用概率统计方法，给出了三维模糊集隶属函数的解析表达式．     

基于区间直觉模糊数的水利工程评标研究

针对水利工程评标过程中各个评价指标存在信息的模糊性,设计两个步骤予以解决:一、根据水利工程评标中普遍使用的指标体系,运用专家打分法确定各评价指标的权重;二、建立区间直觉模糊矩阵,结合加权Hamming距离的概念,以备选方案与正、负理想解的综合距离为综合标准来对方案进行优选。该方法将评价信息进行量化处理,减少了由于主观因素引起的误差,使结果更加客观准确。以一个水利工程评标为例进行分析,计算结果最佳方案(即最优投标单位)是A4,最劣的方案为A1,表明利用该模型对水利工程评标中的各投标方案进行优选具有一定的操作性,而且利用该方法得出的评价结果与实际情况比较一致。     

互模糊熵中隶属函数的改进和影响分析

为进一步提高互模糊熵(cross fuzzy entropy, X FuzzyEn)算法的统计性能,引入了调整因子λ,定义了一类新的模糊隶属函数,提出了改进X FuzzyEn算法。使用耦合噪声模型和耦合MIX(p)模型定量评价了改进算法的统计稳定性和相对一致性;通过实际心衰患者和健康志愿者之间的心动周期和舒张间期耦合分析,对改进算法的有效性进行了验证。结果表明,改进算法的统计性能显著提升,并可以有效区分心衰患者与健康志愿者。     

基于区间数收益率的投资组合选择模型

为研究收益率为区间数的投资组合问题,根据证券历史数据的最高价、最低价和开盘价计算得到证券收益率的区间数估计值,基于绝对偏差风险函数、区间数的期望值算子和距离概念建立了一个投资组合的线性规划模型,从而得到最优投资组合决策.通过实例说明该方法的有效性.