基于无线电测向的台站定位

无线电定位技术有看广泛的应用前景，基于无线电测向的台站定位，推导出了平面和球面双站定位算法，给出了多站定位算法，并对以上算法进行了实例计算，验证了算法的正确性。平面和球面台站定位算法对于台站定位有很好的实用性，尤其是球面定位算法对于提高定位精度有很大的作用。     

基于最小二乘方法的单机测向定位算法

针对传统单机测向定位算法定位精度低的问题,提出了一种基于最小二乘方法的单机测向定位算法,讨论了单机测向交叉定位中的若干问题,包括测向定位原理和单机测向交叉定位的情况。首先介绍了两站直接测向交叉定位的原理,然后推导了基于最小二乘方法的测向交叉定位算法,并通过计算机仿真验证了定位性能,与直接测向交叉定位算法相比,基于最小二乘方法的测向交叉定位算法提高了定位精度和算法稳定性,具有很大的实用性。     

光网络攻击定位方法和攻击定位算法的研究

分析了光网络攻击定位几种方法的优缺点.在攻击定位方法分析基础上,对基于分布式攻击定位算法进行了研究,提出了几种攻击定位算法.最后给出一个端到端的光通道攻击检测和定位方案.     

室内定位技术及应用综述

室内定位技术作为当前的研究热点,对军事、经济以及人们的日常生活产生了深远的影响。文中首先介绍了室内定位技术的应用背景以及发展方向,以及室内环境进行定位面临的主要难点。然后介绍了目前主要的定位算法,包括邻近信息、场景分析和几何定位算法,以及各种算法衍生出来的各种定位技术。最后指出了室内定位技术亟待解决的问题,以及下一步进行相关研究的突破口。     

基于多个传感器的VLC室内定位算法研究

为了实现移动机器人的快速高精度定位,提出了一种基于多个传感器的室内定位模型,研究了其可见光通信技术(VLC)室内定位算法,并对该算法进行了实验验证。首先研究基于AOA定位算法,利用传感器的响应曲线,结合室内定位模型,通过拟合预测算法计算出信号到达角度实现定位;然后综合多个传感器的定位模型和AOA定位算法,分析得出一种室内定位的实现方式,通过实验验证了该定位模型和定位算法的实现可行性。结果表明:其定位精度达13.6cm,定位周期为0.1s,相较于传统的AOA定位算法,该算法定位精度高、成本低、可行性高且定位速度快。     

一种改进的快速最小K邻居定位算法

根据现有的基于信号强度的室内无线定位算法,结合二分查找的思想,提出了一种具有较低复杂度的室内无线定位算法,即快速最小K邻居定位算法。该算法通过将定位区域划分为多个子区域,利用优化的计算迅速缩小定位区域,再反复利用同样方法进一步缩小定位区域,得到极小的定位区域。最后在最小区域内通过最近K邻居定位算法估计待测点的位置。通过仿真证明,相比于现有的最小K邻居定位算法,该算法在损失极小的定位精度的同时极大的降低了定位复杂度。     

ZigBee技术定位算法方面的实验研究

先分析了无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network)ZigBee中几种常见的定位算法的优缺点,选择基于RSSI测距算法作为基本的室内定位算法,然后针对RSSI算法的不足,选用了几种基于RSSI算法的改进算法,并根据这几种改进算法在ZigBee网络平台下的室内定位仿真实验结果,挑选出一种最优算法,以用于物联网智能家具室内物品定位技术。     

一种改进的Eddystone-TLM质心室内三边定位算法

为了解决在室内环境中利用三边定位技术定位精度不高,以及基于质心定位改进三边定位算法后参考点难以确定在待测点外侧的问题,提出一种利用Eddystone-TLM对三边定位算法进行改进。首先利用Eddystone框架的TLM优化质心定位算法;其次通过优化后的质心定位算法解决三边定位算法已知的不足;最终实现定位精度的提高。实验结果表明,该算法改善了室内定位的精准性,可及时准确地获取目标终端的位置数据,有效保证了室内定位与其他领域之间定位数据的互联互通。     

一种基于WIFI信号指纹的室内定位技术

对现有的室内定位技术进行综述研究,并提出一种基于WIFI信号指纹的室内定位技术。首先,从定位数学基础出发,阐述三边定位与最大似然估计定位算法,介绍基于无线电信号强度(RSS)定位算法与基于时间差(TDOA)定位算法,其次,对现有室内定位算法进行研究,提出了一种利用复杂环境的多径效应,分析RSS与物理位置的关联性进行射频定位,算法本身不需要额外的硬件支持,依靠已经建立好的离线数据库,只要在接收端获得WIFI信号对应的信息,即可取得定位结果,最后,指出了影响信号指纹定位精度的关键要素,并明确了改进方向。     

无线传感器网络节点的三维质心定位算法研究

无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而节点的自定位技术是传感器网络的关键技术。文章以二维质心定位算法为基础,提出了三维质心定位算法,用C＋＋仿真结果表明,二维质心定位算法升级为三维质心定位算法没有明显增加算法的复杂性,也不影响覆盖率、通信报丈量和二维定位误差,但却能提供三维定位坐标信息。     

基于时间测量的蜂窝网无线定位技术

随着蜂窝移动通信技术的迅速发展,蜂窝无线定位技术越来越受到人们的重视。在分析应用于无线蜂窝网络的TOA和TDOA时间定位方法的基础上,对基于时间的非线性最小二乘(NL-LS)算法、Chan算法、泰勒级数法等定位算法进行了探讨和比较,最后分析了定位误差产生原因以及减小定位误差的办法。     

无线传感器网络节点A身定位算法综述

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。介绍了无线传感器网络节点定位的基本原理,论述了已提出的几种典型定位算法,并对其进行了分析与比较。在综合分析当前定位算法不足的基础上,指出了无线传感器网络节点定位算法的研究方向。     

WSN中节点定位方法的改进

无线传感器网络节点位置信息的获取非常关键。首先考虑节点分布问题提出了一种新的节点分布模式,并改进定位算法,将节点定位过程主要分为一级定位和二级定位。一级定位采用基于优先值阈值的质心定位算法,并将一级定位的节点作为新锚节点参与二级定位。二级定位使用基于优先值阈值的DV-Hop最小二乘定位算法。Matlab仿真结果证明,提出的节点分布模式利于节点定位,一级定位算法降低了计算量,并与二级定位算法一起提高了定位精度。     

一种简化的多算法协同定位的TDOA定位方法

文章提出了一种基于简化的多算法协同定位方法,实现Chan算法、Tayor算法和Sx算法等多种定位算法的融合。最后仿真结果表明,多算法协同定位模型能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效提高了定位精度。     

无线传感器网络节点自身定位算法

无线传感器网络（WSN）的许多应用都是基于节点的位置信息．本文从WSN的基于测距的定位算法和无需测距的定位算法对其定位算法进行详细的说明．并分析比较各定位算法的优缺点．最后还指出了WSN的自身定位问题的研究方向。     

Min-Max及其改进无线传感器网络定位算法的研究

常见的基于测距的定位算法有Min-Max定位算法、三边定位算法和最大似然法,本文在研究这三种定位算法的同时,重点分析了Min-Max定位算法,并对其在定位边界区域误差较大问题提出一种有效的解决办法,并通过仿真进行验证。对比Min-Max及其改进方法的仿真结果表明改进方法能有效改善定位边缘区域的盲节点的定位精度。     

基于向量积同向技术的改进APIT定位算法

近似三角形内点测试（APIT）定位算法在用最佳三角形内点测试法测试时容易产生in-to-out和out-to-in错误,影响定位精度。为了解决这一问题,提出了一种基于向量积同向技术的改进APIT定位算法。采用接收信号强度指示定位算法实现节点的初步定位,然后用向量积同向技术代替内点测试法,提高了定位效率;在MATLAB仿真平台上进行仿真,取得了APIT定位算法和改进APIT定位算法各自产生的定位误差数据。结果表明,在信标节点比例不同的情况下,改进的APIT算法定位精度明显优于APIT算法。     

时间差无源定位的工程应用

时间差无源定位技术(TDOA)是目前无线电定位技术中切实可行且精度较高的定位体制,得到了广泛关注与研究.而定位算法的选择决定了TDOA技术是否能顺利应用于实际工程并满足其需求.通过对常见的定位算法进行比较,选择概率定位算法应用于实际工程,设计开发了一个具有完整定位功能的测试平台,并已成功应用于无线电网络监测系统.     

一种改进的分步ZigBee定位方法

对基于ZigBee的定位算法进行了研究,提出了改进的分步定位算法,并基于TI公司的CC2530,通过接收信号强度指示以及改进的分步定位法对节点进行定位实验。定位精度在1到4m之间。实验结果表明与经典定位算法相比,改进的分步定位法计算量更小,具有更高的定位精度,并能够降低环境噪声的影响。     

多传感器联合测向定位算法

本文针对传统测向定位算法的性能受限于测向精度这一问题,提出一种基于粒子滤波的多传感器联合测向定位算法。首先,推导出联合测向定位的理论定位误差,进而提出加权平均方法对初步测向定位结果进行处理得到粒子的先验分布。其次,提出测向数据融合的粒子滤波算法用于对发射源进行定位,并对该算法进行定位误差分析。理论推导和仿真结果表明本文算法能够大幅度降低定位误差,提高定位精确度,与其他测向定位算法相比体现了其先进性。