关联规则的一种定量分析方法

通过引入“结构化规则涵盖集”的概念，运用定量方法来评价对实际工作有用的规则。这样用户不再面对大量繁杂的关联规则，就能直接获取有效指导实践的规则集合。     

基于决策规则格的入侵检测

概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具.本文对概念格进行扩展,提出了决策规则格的思想,并将其应用于入侵检测环境中,可以直接从决策规则格的格节点获取入侵行为模式.同时,将变精度粗糙集的β下近似思想应用于入侵检测规则获取,提出了β-约简,使入侵行为规则集的平均特征属性长度大大减小,而且规则集中规则的数目很少,可以有效、快速地实现对入侵行为分类,并能达到较高的分类正确率和很低的虚警率.     

基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以Visual Basic.Net 2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统.该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备.     

基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以VisualBasic．Net2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统。该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备。     

基于可信度的不确定推理辅助定密

定密工作是保密工作的前提和基础，在人工定密的基础上，利用计算机辅助定密人员完成电子文档的定密工作，可以减少人为因素的影响，提高定密的准确度。本文从基于可信度的不确定推理模型入手，提出了一种基于可信度的不确定推理辅助定密方法。该方法利用从保密法规中抽取出的规则构建定密规则库，并通过专家打分的方式对每一条规则设定可信度，计算规则匹配后相关密级的可信度来确定涉密文档所属密级。实验证明，该方法的准确率较高，具有一定的参考价值。     

基于可信度的证据融合方法

为了有效融合高度冲突的证据,在总结邓勇方法的基础上提出了基于预处理模式的改进方法,结合模糊集合理论的贴近度概念给出相似性测度的定义,进一步获得系统中各条证据被其它证据所支持的程度,将该支持度作为证据的权重,对多源证据进行加权平均后再利用Dempster组合规则融合证据信息。数值实验与仿真分析表明,新方法在系统存在伪证据（干扰）时仍然能够有效快速地识别出目标      

基于可信度的不确定推理辅助定密

定密工作是保密工作的前提和基础,在人工定密的基础上,利用计算机辅助定密人员完成电子文档的定密工作,可以减少人为因素的影响,提高定密的准确度.本文从基于可信度的不确定推理模型入手,提出了一种基于可信度的不确定推理辅助定密方法.该方法利用从保密法规中抽取出的规则构建定密规则库,并通过专家打分的方式对每一条规则设定可信度,计算规则匹配后相关密级的可信度来确定涉密文档所属密级.实验证明,该方法的准确率较高,具有一定的参考价值.     

基于可变精度粗糙集的决策规则格构造

基于概念格理论提出了决策规则格的概念，格中的每一节点均可表示为相应的决策规则。针对格节点之间存在偏序关系的特点，文中给出了三种剪枝策略。特别地，将粗糙集知识约简的思想和可变精度粗糙集的β下近似思想应用于决策规则格的构造，有效地减少了格中节点的数目，并有较强的抗噪声数据干扰能力。     

基于类别特征矩阵的决策规则提取算法

在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP hard的。充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。首先对类别特征矩阵进行了不相容对象的剔除和核属性的提取,然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取决策规则。实例结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁、高效。     

基于支持度-置信度框架的负关联规则研究

基于支持度-置信度框架的关联规则存在一些缺陷,它可能产生负关联规则,而这种负关联规则又不容易被发现.实际上负关联规则对于实际应用上的研究很有价值.文中给出了一种负关联规则的判断方法并提出了一种挖掘负关联规则的算法.     

基于ECA规则的工作流建模

将工作流模型划分为三部分：过程模型、数据模型、组织模型。通过ECA规则与有向图相结合对工作流进行过程建模，利用有向图直观地表述流程的走向，工作流引擎通过对ECA规则的解释导航流程；给出了数据模型中数据对象的形式化定义；在组织模型中对RBAC模型进行改进，解决其在细粒度权限控制上的不足。     

基于置信用户偏好模型的电视推荐系统

基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。     

Symbol-rate estimation based on template matching rules

For non-cooperative communication, the symbol-rate estimation of digital communication signal is an important problem to be solved. In this letter, A new algorithm for the symbol-rate estimation of single-tone digitally modulated signal （i.e. MPSK/QAM） is proposed. Firstly a section from the received signal is cut as the template, and then the signal is matched sectionwise by making use of the signal selfsimilarity. So a signal containing the information of symbol jumping is got, and the symbol-rate can be estimated by DFT （Discrete Fourier Transformation）. The validity of the new method has been verified by experiments.     

基于Chameleon的关联规则挖掘研究

面对不断增长的数据量,企业需要的是对数据的实时分析和挖掘,以更快的速度和更精确的预测分析结果支持商业决策。基于Chameleon聚类算法和FP-growth关联规则挖掘算法,通过对原始数据的聚类操作,化简数据,在此基础上进行关联规则挖掘。实验证明,当数据日渐庞大时,不仅速度快,节省内存空间,而且达到很好的预测效果。     

基于关联规则挖掘的OJ推荐方法

Online Judge系统(简称OJ),是一个编程练习的在线判题系统.练习者可以根据知识点和难度,选择相应的编程题目,提交自己编写的程序代码,得到OJ的评测反馈.为了在OJ上搜寻到合适自己的题目,练习者常常需要花费较长的时间浏览题库.针对这一问题,本文提出一种基于关联规则挖掘的解决方案,其主要流程为:首先,收集OJ中所有练习者已做题目的数据;而后,使用关联规则挖掘的方法,挖掘出题目之间的关联关系;最后,依据目标练习者的做题历史,个性化地为其推荐合适的题目.实验结果表明,本推荐方案可为编程练习者做出有效推荐.相比原先需要从上千道题目中浏览寻找,练习者只需从推荐的3道题目中进行选择即可,极大程度地节约了用户的时间和试错成本.     

基于关联规则的特征选择方法

提出了一种基于关联规则的特征选择方法，在市场分析中，人们用关联规则来发掘大量数据集中项目之间的关系。关联规则的方法非常适用于图像分析中的特征选择，可以自动地选出可信度较高的特征。使用这一方法挑选合适的纹理特征用于图像分类，并对结果进行分析。     

一种基于云计算的关联规则改进研究

随着数据挖掘技术的成熟,其中关联规则在大规模数据中的应用成为了目前的热点.为了提高在大规模数据下进行数据挖掘的效率,在MapReduce中通过引入归并函数Fusion来提高执行剪枝任务的效率并进行了优化研究,提出了一种基于云理论的关联规则Apriori算法,详细论述了实现的过程以及关键技术.通过实验表明,该方法取得了良好的实验效果,克服了Apriori算法耗时多、识别率低下等问题,是实现在大规模数据进行数据挖掘的实用工具.     

飞秒激光烧蚀加工恒弹性合金的规律研究

恒弹性合金的加工对表面质量和加工精度的要求越来越高,为了实现对恒弹合金的精密定量去除,本文探索了采用飞秒激光烧蚀的加工新方法。首先,分析计算了在高强度飞秒激光辐照加工下,恒弹性合金材料的烧蚀阈值;其次,实验研究了飞秒激光脉冲能量和脉冲个数对该材料上烧蚀加工微坑的直径和深度的影响,结果表明：恒弹性合金的飞秒激光烧蚀阈值为0.167 J/cm2;可以通过增大脉冲能量来增大烧蚀坑直径,通过增大脉冲数来增大烧蚀坑深度。脉冲烧蚀坑直径上限为150.64 μm,运用飞秒激光旋切加工方法,可获得直径为500 μm的微孔,提高了飞秒激光烧蚀加工的能力。     

基于视觉显著性和目标置信度的红外车辆检测技术

提出了一种复杂地面背景下的红外车辆检测算法。首先,提出一种新的自适应分段线性灰度拉伸方法来增强当图像整体亮度偏低时的目标信息。其次,利用拉伸后图像的显著性图生成目标潜在的兴趣区。再次,利用平均梯度法在兴趣区内进行目标的边缘再分割,完成目标精确分割检测。最后,利用车辆的红外融合特征计算目标置信度,对目标进行评估和确认。实验结果表明:对实际拍摄的红外图像进行检测的算法可有效地检测出地面车辆目标。     

基于OpenCV的图像处理

OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理.同时利用面向对象的VC++6.0编程工具,用C++语言进行程序编写,大大提高了计算机的运行速度.本文首先阐述了OpenCV的特点以及结构,然后以平滑处理、图像形态学为例介绍了OpenCV在数字图像处理中的典型应用....