机床模块化制造系统功能模型的建立

介绍采用ＩＤＥＦ０方法建立机床模块化制造系统功能模型的方法，该机床模化制造系统功能模型满足ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成的要求，从而为机床模块化设计和制造实现全面集成打下基础。     

面向绿色制造的刀具优化选择研究

绿色制造是实现制造业可持续发展的新型制造模式.刀具的合理选择是绿色制造的关键,是提高产品绿色性能的有效手段.分析了基于绿色制造的刀具选择的目标和约束因素,建立了一种综合加工时间(T)、加工质量(Q)、生产成本(C)、资源消耗(R)、环境影响(E)五大目标的多目标定性与定量相结合的优化模型.采用层次分析法和灰色关联法对模型进行求解.结合一个齿轮加工过程中面向绿色制造的刀具优化选择为例,说明该优化选择方法的可行性和有效性.     

绿色制造技术在金属加工中刀具的选择应用

人们对于可持续发展环保观念的重视,使得绿色制造技术也逐渐映入大众视野,以其节约环境与经济成本、促进生态文明建设的突出优势,成为关注的焦点内容之一。在追求健康环保的生活方式的同时,人们对于制作工艺尤其是绿色制造技术提出了更高层次的要求。本文从绿色制造的概念内涵出发,对金属加工中刀具的选择原则、建议以及绿色刀具的设计要求进行了简要介绍,以期可以为相关的理论与技术工作者提供基本的借鉴与参考。     

CAPP的刀具自动选择系统

提出了一种工艺特征建模和刀具建模的方法 ,给出了CAPP刀具系统的总体结构。描述了基于工艺和刀具定义的刀具选择的一般过程 ,并在此基础上 ,实现了工艺流程和工序内容的参数化分类 ,实现了刀具的自动选择     

面向敏捷制造的可制造性评价和合作伙伴选择研究

根据敏捷制造环境下可制造性评价和合作伙伴选择的内在联系，提出了一种面向敏捷制造的可制造性评价和合作伙伴并行选择方法，该方法将可制造性评价和合作伙伴选择集成起来，使产品开发组根据合作伙伴的制造能力来评价设计的可制造性，并由产品开发组来选择最佳合作伙伴，优化设计的同时也改善了与合作伙伴之间的合作关系。     

基于数控加工CAPP系统的刀具选择

讨论基于数控加工的箱体零件创成式CAPP系统中的关键问题——刀具选择。通过对此选择过程进行优化分析,建立了以加工质量、加工效率和成本等多种因素共同作用的优化决策理论模型。     

[云制造]云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化决策方法

结合复杂网络理论,提出了一种云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化选择方法。对云制造环境下机床装备资源优化选择问题进行数学描述,构建了一种由决策环境变量、决策选择变量、决策传递变量、决策目标变量、决策价值变量以及因果依赖关系组成的不确定多阶段多目标（UMM）决策模型,并对该模型的求解算法进行研究;通过实例验证了所提方法的适用性和有效性。     

机床制造商和刀具供给商都趋向于新型刀具设计

<正>刀具是机床的一个重要元素,虽然它在机床的整体成本中占用的比例很小,但对机床加工的影响比例与机床整体成本相比反差很大。就加工整体而言,机床制造商和刀具供给商都趋向于新型刀具设计,即更好地体现机床独特性的优势所在。然     

先进机床、高效刀具助力汽轮机制造

作为我国第一家汽轮机厂和我国机械工业的大型骨干企业，上海汽轮机有限公司（STC，前身是上海汽轮机厂）从1953年建厂开始，经过50多年的艰苦奋斗，先后试制成功了125MW、300MW、600MW汽轮机，300MW核电汽轮机和600MW、900MW超临界汽轮机。目前，STC正在进行百万等级超临界汽轮机、F级燃气轮机和百万等级核电汽轮机的三大战役。[第一段]     

基于长短记忆网络的刀具磨损监测方法研究

刀具磨损监测是推动数控机床稳定运行的有效手段。为实现刀具健康实时监测,设计一种基于长短记忆网络的刀具磨损监测方法。将实时采集的切削力信号进行去噪、降维等预处理;用堆叠自编码器进行特征提取,获得影响刀具磨损的本质特征;用长短记忆网络构建刀具磨损监测模型,实现加工过程中刀具磨损监测。利用铣削实验数据进行实例验证,获得磨损量平均绝对误差为0.060 80的铣刀磨损量监测模型,验证了该方法的有效性。     

企业选购数控设备之我见

从厂商、品牌、价格、精度以及数控系统等方面阐述了企业如何选用数控机床。为用户选购数控设备提供了一定的借鉴经验。     

基于Pro/E设计模型的制造信息提取技术的研究

CAD/CAPP的集成问题是当代制造业发展的瓶颈。本文尝试运用自动特征识别技术和交互特征定义技术实现从CAD的设计特征到CAPP的制造特征的转换,从而建立CAD/CAPP的智能接口,在一定程度上解决CAD/CAPP的集成问题。     

基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用

机械设备因为其本身结构的复杂性,故障很难简单地进行诊断,所以智能诊断成为一个热点的研究方向。以前的工作中多是通过神经网络甚至支持向量机等方法进行诊断,本文提出了基于支持向量机集成的特征选择算法,通过该算法可以有效去除故障数据集中所提取的不相关特征,并在新的更少特征的数据集上进行建模。在实际某柴油机故障数据上的计算表明:在通过特征选择后的数据集上利用支持向量机集成的方法建模可以得到比不进行选择更好的结果,也得到了比单个支持向量机建模更好的结果。     

基于Agent的制造网格资源优选评估模型研究

为了解决制造网格系统中制造资源发现的优选问题,缩短用户选择最佳资源的时间,提高制造网格的服务质量,提出了制造网格系统中制造资源发现机制的结构模型,建立了包括一般性评价指标、特有评价指标和个性化评价指标的制造网格资源评价指标库,并提出了基于Agent的制造网格资源优选评估模型和具体实现算法。结合实例对该模型和算法进行了验证,结果表明所提出的模型和算法可以有效地解决资源优选问题。     

微细磨削技术及微磨床设备研究现状分析与探讨

采用微磨床及微磨具的微细磨削技术,可以实现多种材料复杂形状三维微小零件的加工,且设备体积小、能耗少、成本低,已受到国内外研究人员的广泛关注。但是目前微细磨削技术的研究还处于起步阶段,在微细磨削机理、微磨床及微磨具等方面存在大量问题需要解决。因此非常有必要深入分析微细磨削技术的研究现状、存在的问题及发展趋势。明确了微细磨削技术的内容范畴;全面总结了微细磨削机理及工艺、微磨床及其关键部件、微磨棒等方面的研究现状;在此基础上,深入探讨了微细磨削技术在磨削机理及工艺、微磨床和微磨棒等方面存在的基础性问题,并进一步指出微细磨削技术还应关注其向多种材料应用、复合化加工、高效高精及智能化柔性化的发展方向,以期促进微细磨削技术在我国的推广应用,提升我国超精密微小零件的加工制造水平。     

基于经验的刀量具选择系统的研究

计算机辅助刀量具选择在计算机辅助工艺设计系统(CAPP)乃至计算机集成制造环境(CIM)中是一个至关重要的元素。通过对刀量具查询的特点和方法的研究,对刀量具基础数据库进行了优化和整合,建立了合理并且无冗余的刀量具数据库,并运用Delphi60及MicrosoftSQLServer2000开发了刀量具选择系统。     

数控加工CAD/CAPP/CAM集成系统的研究

从ＣＩＭＳ环境的要求出发,针对目前现代企业的数控加工,研究了数控加工ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成系统的总体结构,阐述了该系统各功能模块的结构,原理,功能及实现机制。     

煤矿综采工作面“三机”设备配套选型与计算

介绍了煤矿综采工作面"三机"配套设备选型的一些基本原则,并结合实际情况,通过举例来说明"三机"设备选型的基本计算,为煤矿综采工作面"三机"设备的选型提供理论依据,给后续的配套工作提供了参考。     

浅析质量风险管理工具的选择

在对质量风险管理工具选择的前提与原则进行探讨以及对常用质量风险管理工具进行简要分析的基础上,提出关于进行质量风险管理工具选择的基本思路和决策流程。结论:风险管理工具选择的适当与否将极大地影响质量风险管理的效果,所选的风险管理工具应当适合所面临的风险问题,并且选择过程应当遵循规范化的选择思路和决策流程。     

数控机床机械结构设计和制造技术的创新研究

随着科学技术水平的不断提高,我国的机械工业也得到了前所未有的进步和发展。但是随着市场更新换代的加速,机械工业也在不断的创新和完善中。为了更好的满足于市场的需求,提高数控机床的应用性能和价值,需要对数控机床机械结构和制造技术进行不断的完善和创新,借助于科学技术来设计更好的机械结构,提高生产制造效率,为推动我国生产制造业的发展提供保障。基于此,本文针对数控机床机械结构设计和制造技术的创新进行了分析和讨论,希望可以为今后数控机床的发展和进步提供一些有价值的参考。