Mandelbrot集并行算法的MPI实现

分析了MPI环境下算法设计的特点，描述了在MPI环境下实现Mandelbrot集的三种算法，并对它们进行了比较。     

基于SOM和PSO的云计算异构资源聚类MPI并行算法

针对云计算环境下大量用户请求同时到来造成的短暂峰值,使得用户的QOS服务需求不能得到有效保证,设计了一种基于MPI并行计算模型和SOM的异构资源聚类方法;首先,设计了一种改进的MPI的树状层次结构模型,然后,定义了基于SOM自组织映射的资源聚类算法,为了提高资源聚类精度,将PSO算法用于SOM的参数优化中,使得SOM在初始时刻就具有一个较好的连接结构;最后,为了充分满足用户请求的QOS需求,将MPI树状层次结构与基于PSO的SOM资源聚类算法相结合,并提出了具体的基于MPI的SOM资源聚类算法;为了验证文中方法,在Matlab仿真环境中进行测试,实验结果表明文中方法聚类精度为100%,且与其它方法比较,具有较高的聚类精度和较少的执行时间,是一种云计算环境下的可行资源聚类方法。     

基于设计模式的可扩展Java静态分析器设计

鉴于静态分析器设计的复杂性,提出运用多种设计模式构建静态分析器系统.结合实例详细论述单件、访问者、外观及工厂方法等模式在构建Java静态分析器中的应用.旨在促使静态分析器系统开发中应用设计模式,设计出灵活、可复用和易理解的软件,提高软件的质量和软件的复用性及可扩展性.     

基于MPI和OpenMP混合编程的非负矩阵分解并行算法

非负矩阵分解(NMF)作为一种数据降维和特征提取的有效工具,已经在文本聚类、推荐系统等多个领域得到应用,但是其计算过程比较复杂。对此,提出一种基于MPI+OpenMP的混合层次化并行NMF方法,其充分利用基于MPI的消息传递模型和基于OpenMP的共享存储模型各自的优势,并基于多核节点集群进行测试。实验结果表明,所设计的并行NMF算法达到了较高的加速比,能有效处理高阶矩阵的非负分解,极大地提高了计算的效率。     

基于BISON的 UML语法分析器设计

目前基于UML类图和状态图做面向对象软件测试方面已有不少研究，因此研究如何实现一个UML语法分析器有其现实意义。利用BISON设计了一个UML语法分析器，通过对UML文档的词法语法分析，实现了从UML文档中自动提取用于软件测试的信息，提高了软件测试效率。在VC6.0环境下对该分析器仿真，实验结果表明，软件能正确提取测试需要的信息。     

VHDL语言分析器的设计与实现

ＶＨＤＬ高级综合系统是逻辑设计领域的热点，作为其前端的ＶＨＤＬ语言分析器是综合系统中其它各子系统（如综合、模拟等）的支撑，它生成ＶＨＤＬ源描述的中间格式并将此结果存入数据库供其它子系统引用。本文重点介绍基于ＶＨＤＬ ＩＥＥＥ１０７６－１９８７全集的ＶＨＤＬ语言分析器的设计与实现技术，并给出了有关结果，该分析器通过了许多实例。     

基于0racle的日志分析器

文中介绍了一种利用Oracle提供的分析工具LogMiner来读取和分析Oracle日志的分析器，并给出一种获取基表变化记录真实值的方法，同时还引入了用户规则，使该分析器能根据用户的需求对Oracle日志进行分析处理，把用户需要的信息提取出来。     

基于合一语法的通用句法分析器:设计与实施

本文从建立一个通用的基于合一语法的句法分析器的实际出发, 就特征结构、合一算法、基于合一的语法形式、使用基于合一的语法的方法等方面展开讨论, 对某些模物的东西加以澄清, 对现有的各种方式、方法进行分析比较, 并介绍了我们的方法, 最后给出了结论。     

防爆氢气分析器的新设计

介绍一种能在具有爆炸性混合物场所使用的氢气分析器。简要叙述了该系列产品的主要规格、品种等,重点介绍了产品的组成及各组成部分的功能与作用。文中还列出了为达到防爆要求,必须对产品进行的有关试验项目与内容。     

基于MPI的并行程序设计

在介绍消息传递接口标准（MPI）和分析并行程序设计方法的基础上，提出了在并行程序设计中需要进行算法级分析和程序级测试，以此来对影响具体的并行程序执行效率的因素进行分析，并用实例验证了分析结果。最后对MPI的实现之——MPICH1．2．5版本的不足，提出了改进的方法。     

基于MPI并行环境下拉格朗日插值的求解

在拉格朗日插值计算中存在计算时间长的内存消耗大的难题,并行计算可以减少单机处理量,是解决该难题的有效途径.本文针对网络并行系统特点,提出了有效的优化步骤,采用MPI并行函数库实现高效率拉格朗日插值并行计算.计算结果证明了该方案的正确性,并且得到了较高的并行效率,为后续一些复杂问题的求解提供了可行的解决方案.     

基于MPI的并行程序设计

在介绍消息传递接口标准(MPI)和分析并行程序设计方法的基础上,提出了在并行程序设计中需要进行算法级分析和程序级测试,以此来对影响具体的并行程序执行效率的因素进行分析,并用实例验证了分析结果。最后对MPI的实现之一———MPICH1.2.5版本的不足,提出了改进的方法。     

基于MPI的结晶器传热并行计算方法

针对连铸结晶器传热数值模拟计算量较大、耗时长的特点,基于自行构建的并行计算环境,对计算数据域采用对等模式划分成块,设计了用于结晶器传热数值模拟的并行计算方法.测试结果表明,采用并行算法可获得与串行算法相同的模拟结果,在同等计算量下极大地减少了计算时间,提高了数值模拟的效率.为有效提升传热计算速度和更为复杂条件下的结晶器数值模拟提供了可行途径.     

基于MPI的Jacobi迭代算法的并行化

Jacobi迭代算法是解线性方程组的最常用的方法,具有广泛的应用。Jacobi迭代属于计算密集型[1],将并行计算技术应用到Jacobi迭代中,具有重要的意义。通过使用消息传递编程模型mpi提供的向量数据类型和虚拟进程拓扑来实现Jacobi迭代的并行化。     

一种基于MPI的并行体绘制算法

介绍了基于MPI并行程序开发平台实现的一种三维重建并行处理算法。算法采用了Master-Slave并行计算模型，针对射线投射方法的特点，为减少运算时间，选择对图像空间进行任务划分的策略，并用任务池方法实现了动态负载平衡。通过对虚拟中国人女性一号(VCH-FI)的头部和脚部数据集的重建，表明该算法在任务规模和节点规模上具有较好的可扩展性。     

一种基于MPI和工作站群集的并行计算

本文主要分析了消息传递的模型及其实现的一种方式MPI,构造了一个四节点基于MPI的工作站群集并实现了求π的并行计算,最后给出性能分析和负载平衡分析.     

基于LAM/MPI的并行计算方法

介绍了并行计算的设计标准之一MPI,并深入研究了MPI的一个实现版本LAM,研究LAM的目的是为了在VLSI设计中运用LAM来加快矩阵的运算速度.LAM/MPI是对MPI标准的一个高质量的运用和实现,提供了在不同平台上的高性能运行.     

一种基于MPI与OpenMP的矩阵乘法并行算法

阐述MPI与OpenMP进行并行计算的特点,并在Visual Studio 2010上构建一个基于两者的混合编程平台。程序在该平台上执行时能够同时实现多进程与进程内多线程编程,设计并实现一种基于数据划分的矩阵乘法的并行算法,将数据分解为两部分交给两个计算节点分别完成,并在每个计算节点内将数据进一步划分,交给多个线程同时执行。通过与非并行矩阵乘法、MPI矩阵乘法、OpenMP矩阵乘法运算性能进行比较,验证该算法可以有效地挖掘计算机的处理能力。     

基于MPI的并行Kriging空间降水插值

为减少空间降水插值的计算时间,以MPI并行接口为技术手段,采用数据划分建模方法,实现改进Kriging算法的并行算法.在Linux操作系统上搭建并行计算环境,试验数据表明,该并行算法能有效节省计算时间并具有良好的加速比、并行效率和扩展性.为Kriging插值算法的并行化实现和应用提供有意义的参考.