基于多传感器融合的机床监测系统研制及数据处理

针对现有的多传感器融合系统在加工状态监测方面存在通用性较低,体积较大,以及不易安装等缺陷,通过对传感器的选择、电路的集成和上、下位机的设计,研制一种通用性较好、体积更小、安装方便的多传感器融合监测系统。该系统主要通过各类传感器采集机床的切削力、振动和主轴电流。对上、下位机程序进行了设计,结合机器算法,对传感器采集的数据信息进行处理,实现了初步在线判断功能和离线数据处理功能。     

摊铺机状态监测与故障诊断初探

本文对机器状态检测与故障诊断技术进行了分析,提出在摊铺机上运用信息融合技术,采用模糊推理理论进行机载在线故障监测和诊断的方案,并利用C 程序设计语言编制了模糊故障诊断程序作为摊铺机监控系统的子程序。     

人机工程学(二)

机器怎样才能适合于人的纵操人——机系统一般可分为以下三种类型,即:(1)人工操作类型:此种人机系统主要是人在起作用,人使用工具,监供给动力和控制整个生产过程。 (2)半自动化系统:这是目前工业生产中最为普遍的人机系统。在此系统中,人操纵具有动力的设备,並接受信息、处理信息,然后借助于手柄、按钮等控制器来启动或停止机器。     

气象探测设备故障综合监测平台的开发与应用

根据业务主管单位在汛期及亚运期间对气象探测设备故障应急处理的要求,分析并设计了系统的流程图,着重阐述了系统的硬件构成、软件的实现和监控平台在亚运期间的实际应用。基于无线MODEM和移动无线网络,气象探测设备故障综合监测平台接收来自故障处理人的短信息,对信息内容进行判断、处理,最终实现故障信息的智能转发,并自动完成对故障信息的统计和整理。     

多功能机器润滑油监测系统

对机器设备润滑油的分析和监测当前已成为设备维修和保养的重要的手段,但是,油液监测技术的信息量大,单靠人力来分析和管理油液数据变得越来越困难。为此,美国DMSI公司最近研制成功了一套具有多种分析功能的机器润滑油监测系统LubriScan,能够自动控制每台机器的采样周期和选择适当的测量类型,使用户迅速获得大量有关机器润滑油的信息。     

基于RIA结构的数控设备远程监控管理系统设计

针对底层数控设备信息集成的需求,采用基于富互联网应用程序(RIA)技术设计开发了车间数控设备远程监控管理系统,详细介绍了系统的构成和关键技术。该系统使用串口服务器对车间底层数控机床进行联网,实现NC程序的远程传输、数控机床加工状态的实时监测、监测信息的分析利用,同时基于RIA系统架构实现基于Internet的远程访问。     

基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计

传统的轨道车门安全监测系统只能监测到驱动电机的参数,而无法实时监测车门的锁闭状态,因此设计了一种基于机器视觉的车门锁闭状态安全监测系统。该系统以树莓派Raspberry Pi-3B开发板为控制核心,利用高清摄像机和闪光灯采集车门关门过程中丝杆上撞块运动的视频和图像信息,经图像去噪算法处理后,将数据发送到服务器端,最终实现对车门锁闭状态的远程监测。实际测试结果表明,系统能有效监测到车门关门时撞块的运动信息,通过设定有效阈值,系统能准确判断出车门锁闭状态。     

基于数字化人的车间数字化制造系统

基于移动通信及移动计算技术,提出了车间数字化制造系统中“数字化人”的概念。数字化人可实时接入车间数字化制造系统,通过感官获取信息,根据形象思维、直觉和经验作出判断,并与基于长期存储、精确推理和快速数据处理的机器智能无缝地结合起来,实现灵活快捷的最佳生产决策。在此基础上,构建了支持数字化人的车间数字化制造系统原型,分析了该原型系统的网络结构和功能。结合多Agent技术,构建了该类型数字化车间的运行模式。     

基于CPS方法与脆弱性评估的制造系统健康状态智能诊断

现有的制造系统健康管理技术很少应用信息物理系统(CPS),也很少有学者从脆弱性的角度探究制造系统的"病因"。根据制造系统的结构特征和健康管理技术原理,提出在其关键设备上嵌入基于CPS与脆弱性分析的健康管理模块,以实现系统健康状态与影响因素的在线动态分析。重点研究基于脆弱性的系统健康状态判断方法、基于数据驱动的制造系统性能异常判断和亚健康状态下设备异常因素的识别。基于嵌入式CPS的制造系统设备健康状态诊断与分析可以根据设备服役过程中的脆弱性状况判断设备的健康状态,基于数据驱动的设备异常因素判断方法可以监测设备服役过程中的性能参数变化情况,及时判断造成设备异常的关键因素。通过柔性制造系统仿真实验,证明了所提方法可实时判断系统的健康状态,有效识别导致设备亚健康状态的性能参数。     

振动和磨粒综合分析机器运行状态

对于机器运行状态目前最有效的技术手段有两种:一种是振动分析法,可以敏锐地发现机器运行中的异常指标,另一种是机油磨粒磨损分析法,可直观地对机器零部件的磨损状态进行判断。振动和磨粒分析都只是反映了机器运行状态的某一侧面,为了能准确地反映机器运行状态的全貌,作为一个较全面的机器故障诊断系统,两者的结合是必要的。 美国恩泰克科学公司在已推出的预测维修PM系统的基础上,研制了综合振动和磨粒两种分析来监测评价机器运行状态的技术。其具体的实施方法法是:机器振动信息用数据采集器来采集,机器润滑油中的磨损粒子的信息用机油分析仪来采集。振动和磨粒这两种分析手段可以结合在一套预测维修系统中,用一台微型计算机和预测维修PM软件来进行分析、处理和综合这两方面所反映的机器信息。     

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。     

油液分析与设备管理

监测机器里油液的意义与监测人体中血液的意义类似。油液分析技术又称为设备磨损工况监测技术，是一种新型设备维护技术，此技术的先进性在于通过监测使用中油液来对设备当前的工作状况以及未来工作状况做出判断，从而为设备维护和定期检修提供正确而有效的依据，达到预防性维修的目的。油液监测作为设备故障诊断的主体，是早期发觉磨损问题，早期维护的良好方式。     

基于机器视觉的养殖鱼群智能投饵系统设计与研究

介绍一种基于机器视觉技术的渔业养殖用智能投饵系统。该系统主要包括视频数据采集设备、图像处理与控制装置以及投饵机。通过获取进食鱼群的实时视频信息,计算目标鱼群进食过程中的动态参数,智能判断投饵过程中的控制参数,实现精准有效的投喂。     

[设备健康管理]基于CPS方法与脆弱性评估的制造系统健康状态智能诊断

现有的制造系统健康管理技术很少应用信息物理系统(CPS)，也很少有学者从脆弱性的角度探究制造系统的“病因”。根据制造系统的结构特征和健康管理技术原理，提出在其关键设备上嵌入基于CPS与脆弱性分析的健康管理模块，以实现系统健康状态与影响因素的在线动态分析。重点研究基于脆弱性的系统健康状态判断方法、基于数据驱动的制造系统性能异常判断和亚健康状态下设备异常因素的识别。基于嵌入式CPS的制造系统设备健康状态诊断与分析可以根据设备服役过程中的脆弱性状况判断设备的健康状态，基于数据驱动的设备异常因素判断方法可以监测设备服役过程中的性能参数变化情况，及时判断造成设备异常的关键因素。通过柔性制造系统仿真实验，证明了所提方法可实时判断系统的健康状态，有效识别导致设备亚健康状态的性能参数。     

试论设备诊断技术的简易诊断程序

随着生产现代化进程的发展,不少国家愈来愈认识到以设备状态为依据的状态监测维修的重要性。状态监测维修是以设备诊断技术为基础的,现场简易诊断技术又是其中一个十分重要的环节。本文围绕如何开展这一工作的工作程序,论述开展现场监测方法的“五定”、判断标准的确定和如何定检修周期以及趋向管理等问题。     

来宾市气象局网络监控报警系统的设计与实现

文章详细阐述了来宾市气象网络监控报警系统,采用易语言及其自带数据库,在Windows操作系统编程环境下,通过GSM MODEM的无线网络报警设备实现了网络监控报警等功能。该系统包括了基础信息录入、故障监测判断、报警信息发送、故障信息录入、故障信息统计等五大功能模块,为来宾市的气象网络管理工作提供了便利。     

设备的状态监测与故障诊断简介

状态监测就是对零件、部件或整台机器的工作状态进行监测,根据监测的结果来判断它是正常还是异常。诊断技术则要根据较长时间的记录进一步对机器故障的部位、原因及程度作出识别和估计。广义地说,状态监测和故障诊断早就为人们所应用,不过,一般多局限于主观监测的范围,即我们经常所说的看、听、摸、嗅。这些方法随着各人的经验不同,对同一现象往往作出不同的解释。有的设备上已有一些仪表监测如温度、压力、电压、电流、转速、液位……一般较简单,在发生异常时,对于故障的原因、部位、程度和发展趋势不易作出准确的诊断,在很大程度上也取决于诊断人员的经验。随着工业生产的大型化、连续化、     

人机工程学在数控机床设计中的应用

人机工程学是研究人的特性及工作条件与机器相匹配的科学,是按照人的特性设计和改善人一机一环境系统。它把人和机器视为一个有机结合的系统,本文通过对人机工程学的系统研究,针对数控机床这一设备的工作功能和操作特点,对数控机床进行人性化、美学化、安全化的造型设计探索寻找有利于我国高科技机电产品的设计。     

智能健康终端系统设计

智能健康终端系统针对现有智能健康监测设备分散,健康数据采集单一的不足,充分利用现有资源,利用多个可选式配套组件获取用户健康参数监测结果,并利用智能健康终端收集上述健康参数监测结果,并加入了对环境信息的采集,为用户提供更为准确的健康状态判断和进行更为有效的健康监督。     

设备状态监测系统与DCS系统信息交换技术研究

详细介绍了设备状态监测系统与DCS控制系统之间通过Modbus通讯协议实现了信息交换的基本方法，并通过多线程技术和MSComm控件开发了相应的网络化数据服务软件，解决了状态监测系统与DCS系统间的信息孤岛问题，实现了设备状态监测系统与DCS控制系统的有机集成和信息共享。为构建一个准闭环的设备状态监控网络提供了一个可行的方案。应用实例表明，本文所介绍的方法是有效的。