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为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法有效衔接的现象,首先,对问题的原因进行了深入分析,并通过文献回顾,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架;然后,对制造过程中的数据流程进行了研究,借助多Agent理论,构建了基于多Agent的系统任务调度算法;最后,在局域网环境下,开发了一种面向制造层面的纺织制造执行系统,同时,对系统的体系结构、数据流程、异构数据库的集成原理进行了详细介绍.通过系统子功能的实际应用,结果表明:制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高、利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护. 相似文献
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为了解决纺织企业计划层与车间制造层之间数据表示和集成问题,对制造过程中业务及数据流程问题进行分析,构建面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架;对制造执行系统中的数据约束规则、数据形式化表示、异构数据库的集成原理进行设计与优化,在局域网环境下,开发出一种面向制造层面的纺织制造执行系统.通过系统功能的实际应用,结果表明:经数据问题设计与优化后,制造执行系统可实现计划层与车间层之间数据的有效衔接,能解决企业内部数据重复度高、利用率低的问题. 相似文献
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王志刚 《纺织高校基础科学学报》2017,30(2)
为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法衔接的现象,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架.经过对制造过程中的数据流程分析,借助多Agent理论,提出基于多Agent的系统任务调度算法.在局域网环境下,开发一种面向制造层面的纺织制造执行系统.系统子功能的实际应用结果表明,制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高,利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护. 相似文献
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为了解决纺织生产过程中计划层与车间制造层之间信息无法衔接的现实问题,研究了纺织制造过程中的系统集成与数据管理的相关问题;优化设计了纺织制造过程的业务流程,进而在现有各个车间监测系统、部门信息管理系统的基础上,依据纺织大数据环境,构建了一种纺织制造执行系统网络结构;利用增量聚类、多级访问控制理论方法,对多源纺织数据融合技术难点进行了设计,并提出了相应的算法。指出:纺织制造执行系统实现了生产计划层与车间制造层间信息的有效衔接,解决了企业内部信息“孤岛”问题,并为纺织大数据环境下织物质量的预测与控制提供了技术支撑。 相似文献
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介绍了针织制造执行系统的功能,即直接面向生产设备,依靠对设备的各项运行参数进行实时监控,并进行相应的交互处理,然后通过各种方式,向生产现场反馈各类处理结果,从而实现提高生产效率,降低能耗,确保产品品质,最终达到降低生产成本、增加企业效益和市场竞争力的目的。详细阐述了该系统的总体结构,主要分为:数据采集系统、数据处理与调度系统、现场信息反馈系统。数据采集系统中包括:生产数据采集、视频信号采集和其他信号。数据处理与调度系统中包括:订单管理、工艺管理、排产管理子系统、生产现场可视化图文管理。现场信息反馈系统中包括:主动求助广播、机器运行不正常广播、电话拨入广播和电子显示屏信息发布。 相似文献
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结合龙岩卷烟厂实施MES系统的经验,论述了MES的实施进程:成立MES项目组、选择合作伙伴、业务需求调研与系统开发、人员培训、数据准备、模拟运行与用户化、试运行与系统切换。对于影响MES系统运行效果的3个因素(数据、技术和人员)进行了分析。在运行管理中还需定期对MES的运行状况进行总结和改进,才能进一步巩固和提高MES的应用水平。 相似文献
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文章介绍了ERP企业资源计划系统,阐述了国内外纺织企业ERP系统的应用现状,以及我国纺织企业应用ERP系统的重要性,探讨了我国纺织企业实施ERP系统的措施。 相似文献
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我国纺织产业规模庞大、生产流程长、用工量大,全流程自动化生产仍难以实现。建设数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统,对于推动我国纺织业由劳动密集型向少人或无人化生产转型升级具有重要的作用。系统回顾了纺织机器人生产系统的发展历程,提出了数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统体系架构,从装备层、数据层、应用层探讨了补全流程断点的多类型纺织机器人、多链融合的纺织全流程数字主线、多应用协同的纺织生产智能管控3项关键技术及应用,并对实际应用中的问题和挑战进行总结。最后指出高速实时性、灵巧精密性、自主协同性纺织机器人,及具备可解释性、可持续性、韧性的纺织生产智能管控系统是未来可能的发展方向。 相似文献