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基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测 总被引:3,自引:2,他引:1
提出一种运用电磁转矩信号对感应电机转子断条故障进行检测的新方法.当感应电机转子发生断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩中引入2s同步速的脉动转矩(s为转差率).对电机起动电磁转矩信号进行复值小波变换,根据分析小波在特定中心频率条件时信号瞬时频率与其对应小波脊线的关系,提取出故障特征转矩频率变化规律,实现转子故障的可靠检测.同时,对应尺度上小波系数的模值还能够反映该故障特征转矩在电机起动过程中的幅值变化规律,将其作为故障严重程度指标则可以进一步判断转子断条根数.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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基于电磁转矩小波变换的感应电机转子断条故障诊断 总被引:13,自引:0,他引:13
该文提出了一种基于感应电机启动电磁转矩信号的转子断条故障诊断新方法。利用复值小波变换中的小波脊线提取出启动电磁转矩中故障特征在电机启动过程中的频率变化规律,检测出转子断条故障。同时,小波系数的模反映了信号在对应尺度上的能量大小,所以对应故障特征脊线上的小波系数模反映了该故障特征转矩的幅值变化规律。基于此,定义了脊线一小波能量谱的概念。将故障特征转矩对应的脊线一小波能量谱作为故障严重程度因子,即可根据其与转子连续断条根数的关系给出感应电机转子故障严重程度的表示方法。实验结果证明该方法是可行的。 相似文献
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小波具有优良的时频局部化特性,其多分辨率性质可逼近细化频谱,对故障信号提取有突出的作用.文章系统论述了小波分析在故障诊断中的研究和应用,阐述了用小波分析处理信号的诊断故障方法.通过计算机仿真验证了该方法在电机故障诊断中的可行性. 相似文献
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针对电力系统暂态信号分析提出了一种基于小波变换的解析信号分解方法。该方法将小波变换的时频局部性与解析信号关于信号相位及瞬时频率的描述相结合,可提取暂态信号的奇异点及各尺度分量的幅值包络、相位、瞬时频率等特征信息,为电能质量分析提供了更加丰富的依据。 相似文献
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基于气隙转矩的笼型异步电动机转子断条监测 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了基于气隙转矩的鼠笼异步电动机转子断条故障在线监测方法.根据旋转磁场理论研究了气隙转矩在电机正常及转子断条运行状态下包含的谐波频率成分.当电机转子出现断条故障时,气隙转矩将会含有2sfs谐波频率分量.通过对气隙转矩的计算处理,利用小波脊线提取气隙转矩中转子断条故障特征频率分量,克服了分析定子电流信号时的不足,实现了电机转子断条故障的在线监测.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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针对现有信号降噪或重构方法无法完全去除噪声,且时频表示存在能量模糊问题,提出了一种利用元素分析进行滚动轴承故障诊断的方法。所提方法首先构造了元素模型来表征信号,然后对元素模型进行Morse小波变换,并从小波变换中计算得出信号冲击点,从而得到信号的故障特征频率。该方法还可以利用基于小波变换中时间或尺度平面内的少量孤点来重构信号。最后,采用一组仿真信号数据和两组实验数据来评估所提方法性能,并与其他信号重构方法和时频分析方法对比,结果表明,所提方法对滚动轴承故障信号重建和识别的效果更好。 相似文献
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基于加窗的CWT灰度矩提取水电机组非平稳征兆 总被引:1,自引:0,他引:1
针对非平稳信号中特征分量对应的连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)系数在时间-尺度平面集结为高幅值能量区,构建了一种沿时间-尺度方向加窗的CWT灰度矩,蕴含了CWT系数图像的纹理特征,可成为一个量化征兆描述非平稳信号的时频特征。仿真结果表明,时间-尺度加窗CWT灰度矩能有效的提取非平稳信号中突变分量的时间-频率-幅值信息,并应用到了三峡电厂机组的振动分析实例,获得了非平稳信号的时频信息,为水轮机振动量化征兆获取增加了一个新选择。 相似文献
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针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障。仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法。 相似文献
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HHT方法在转子振动故障诊断中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
传统的振动故障诊断主要是基于频谱分析的方法,而Hilbert-Huang变换得出的时频图是分析故障信号奇异性的有效工具,也是非平稳信号比较有力的分析工具。Hilbert- Huang变换方法以经验模态分解为基础,使信号变换后得到的瞬时频率具有物理意义。该文通过几种时频分析方法如魏格纳-维尔(Wigner-Ville)分布、小波变换等比较,发现Hilbert-Huang变换的时频分析更能够清楚给出时频分布情况,准确反映系统的固有特性。对转子实验台几种典型振动故障信号进行了分析研究,结果表明,利用Hilbert-Huang变换的时频分析不仅能直观检测信号中的微弱奇异成分,而且可以有效地进行故障诊断,实现早期故障预报。该方法为旋转机械状态检测和故障诊断提供了新的手段。 相似文献
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电压骤降是暂态电能质量问题中最常见的现象,对其进行准确的检测是控制和治理的前提。小波包变换是小波变换的进一步完善和发展,其均等划分频带特性使之具有比小波更好的时频分辨率。利用此特性,信号被分解到小波包平面,根据有用频带信息,提取电压骤降信号的特征分量;对信号中混有噪声和数据量过大的情况,利用软阈值法同时进行去噪和压缩处理,并对调节系数对软阈值法处理的影响进行了分析。仿真结果表明,小波包变换也是分析电压骤降信号的一种有效方法。 相似文献
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针对非平稳状况滚动轴承振动信号易受速度波动、幅值或频率调制、噪声和其他无关分量的干扰,导致生成的时频面复
杂,难以识别滚动轴承故障特征频率等问题,提出一种新的基于自适应调频模式分解和脊检测相结合的方法。 所提出的方法构
建了高分辨率的时频表示,提升了诊断的准确度,而且具有非常强的自适应性。 通过对不同健康状况滚动轴承振动信号分析发
现,所提方法非常适合于变工况下的滚动轴承故障诊断,且诊断效果优于最新发展的时频分析方法。 相似文献