一种改进变步长LMS算法的性能研究

在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,使其初始阶段和时变阶段步长自适应增大和稳态阶段步长很小,理论分析及计算机的仿真结果表明,该算法可保证较快的收敛速度和较小的失调,能更好地解决收敛速度和稳态误差的内在矛盾,可更好地应用于自适应系统中。     

基于LMS算法自适应噪声抵消器的分析研究

自适应信号处理的理论和技术已经成为人们常用的语音去噪技术,而Matlab为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理。通过介绍自适应滤波器原理,在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了LMS自适应滤波算法,并对LMS自适应算法进行了分析,用Matlab对其进行了仿真和实现。     

数字音频里LMS算法及其改进算法研究

在数字音频里,由于LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。本文对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子μ(n)对各种算法收敛性、稳定性的影响。结果表明,变步长μ(n)的取值尤为重要,如果μ(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果μ(n)取值很小,则NLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。     

基于DSP混合编程的LMS自适应滤波算法实现

本文分析了LMS自适应滤波算法的基本原理,并结合2FSK信号解调的实例,在TMS320VC5416器件上分别采用C语言和混合编程方法对LMS自适应滤波算法进行了实现。结果表明,采用混合编程的LMS自适应滤波实现方法具有软件接口简单,运行速度快,易于进行实时信号处理等特点。     

基于归一化LMS算法自适应均衡器的Simulink实现

为了克服硬件实现归一化LMS算法自适应均衡器的缺点,构造了数据传输系统中采用归一化LMS算法自适应均衡器的Simulink仿真模型.首先介绍了归一化LMS算法,给出基于归一化LMS算法自适应均衡器的建模过程,最后研究了抽头输入向量相关矩阵的特征值和步长参数对该自适应均衡器性能的影响.仿真结果同时验证了该模型的正确性和Simulink作为仿真工具的有效性.     

基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法

针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问 题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差（Least mean square,LMS）自适应滤波算法。该算法构建基 于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS 自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权系数计算效率。最后利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)对该算法进行了验 证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的数据处理速率下,其功耗可降低约84%,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现了高速、超高速数据流的实时自适应滤波 处理。     

基于多DSP系统的并行延时LMS算法的实现

随着对信号处理要求的不断提高,基于AD公司21xx系列16位定点DSP中的ADSP-2181提出了一种具有很强适应性与灵活性的多DSP结构,同时介绍了基于FIR滤波器的自适应滤波算法,包括常规LMS算法,延时LMS算法,以及基于二输入二输出FIR滤波器的并行延时LMS算法,详细介绍了易于实现并行和流水线结构并行延时LMS算法,并将自适应滤波中的两大热点——自适应算法的研究与高速信号处理的实际工程相结合,重点研究了并行延时LMS算法在多DSP结构中的实现,体现了并行算法的优越性。     

基于微分进化算法的自适应滤波的应用

电流互感器综合特性测试仪使用了传统LMS算法自适应滤波.基于传统LMS算法自适应滤波的缺点之一是容易陷入局部最优解,从而影响滤波效果.微分进化算法是一种较新的全局优化方法,能够保证全局最优解.将微分进化算法应用于自适应滤波,并将该滤波方法应用于电流互感器综合特性测试仪,取得了预期效果.     

滑动DCT-LMS自适应算法研究与FPGA实现

研究一种改进的低复杂度复数滑动离散余弦变换(DCT)最小均方(LMS)自适应算法,并设计该算法的FPGA实现结构。在常规LMS算法的输入端前添加改进的滑动DCT,降低输入信号之间的关联性,提高自适应算法收敛速度。改进的滑动DCT算法针对硬件实现进行了优化,提高其在硬件实现中稳定性和精度。给出算法在FPGA实现框图、结果和Matlab仿真结果的对比,以及算法在FPGA中的资源使用。算法已经在实际工程中应用,效果远优于常规LMS自适应算法。     

基于FPGA的自适应滤波器去除检测信号中50Hz工频干扰

为去除检测信号中的50 Hz工频干扰,采用FPGA实现了基于LMS算法的自适应滤波器.采用VHDL编写代码实现LMS(最小均方误差)算法,并用MaxplusⅡ进行编译、综合,FPGA器件选用ALTERA公司的cyclone系列的EP1C12芯片.将滤波器应用于数据采集卡,结果显示,所设计的自适应滤波器可有效去除检测信号中的50 Hz工频干扰信号.