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从发酵类中药能够增强药效、降低毒性、分泌活性物质和不同微生物菌种发酵及不同的发酵方式等方面进行综述,介绍了发酵类中药在药渣再利用、饲料添加剂、畜禽疾病防治的应用与进展,并对发酵类中药在发酵过程中菌种筛选、发酵工艺标准、产业规模化和科学理论基础的不足进行了预测。在现代微生物学、中医药学等学科的结合下,进一步探究更加标准成熟的发酵工艺,使发酵类中药的药用价值与应用前景发挥巨大潜能。 相似文献
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分析了产品创新设计过程中知识发酵的四种反馈控制模式,提出快速原型技术在知识发酵反馈控制中能有效促进知识消化、知识转换、知识增长和知识扩散,加速产品的创新。通过对喷雾器产品创新设计开发的实例研究表明,采用基于快速原型技术的知识发酵适应性反馈控制,在快速原型催化酶作用下,能准确、直接地得到输出知识与目标知识的误差值,给予知识发酵及时的反馈信息,从而促进知识发酵向目标知识不断逼近,最终完成产品创新,说明这是有效的产品开发方式。 相似文献
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PXI总线是一种专为工业数据采集与自动测试应用度身定制的模块化仪器平台,而软测量方法是解决发酵过程中难以直接测量变量的有效方法.本文介绍了软测量技术在发酵过程中的应用,提出了将PXI总线数据采集系统应用到发酵过程变量检测,以及利用LabVIEW进行软测量建模以得到发酵过程待测变量最佳估计值的方法.实验表明,开发的基于PXI总线的发酵过程软测量系统实时性好、精度高并且具有广泛适应性. 相似文献
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丁二酸是一种重要的化工原料,现阶段有关丁二酸发酵的研究重点集中在菌种选育和发酵工艺改良,而丁二酸发酵过程的模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据.采用自适应遗传算法对已有的丁二酸发酵过程动力学模型进行了结构和参数优化方面的研究,有效地解决了发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数优化问题,优于单纯形法.实验结果表明,采用自适应遗传算法进行参数优化得到的动力学模型能较好地模拟丁二酸发酵过程,提高了模型计算值与丁二酸发酵实验测量值的吻合程度. 相似文献
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丁二酸是一种重要的化工原料,现阶段有关丁二酸发酵的研究重点集中在菌种选育和发酵工艺改良,而丁二酸发酵过程的模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据。采用自适应遗传算法对已有的丁二酸发酵过程动力学模型进行了结构和参数优化方面的研究,有效地解决了发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数优化问题,优于单纯形法。实验结果表明,采用自适应遗传算法进行参数优化得到的动力学模型能较好地模拟丁二酸发酵过程,提高了模型计算值与丁二酸发酵实验测量值的吻合程度。 相似文献
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文中采用LabVIEW为开发平台,设计并实现了一套黄酒发酵测控系统.在黄酒发酵控制中,溶解氧的浓度(D0)是一个非常重要的参数,与酸度、糖度等其它过程参数的关系极为紧密.针对黄酒发酵溶氧控制非线性,时变性、强耦合等特点,设计了一种基于模糊PID的溶氧控制系统.文中采用LabVIEW与MATLAB混合编程的方法,对发酵罐中的溶氧进行实时检测和控制.结果表明,该控制方法具有动态响应快、超调量小、鲁棒性强等优点,有很好的实用性,可以实现DO值的实时监控. 相似文献
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以柠檬汁为原料,采用液态发酵工艺,经酒精发酵和醋酸发酵制作柠檬果醋,对发酵工艺条件进行优化。试验结果表明,酒精发酵最佳工艺条件为酵母菌接种量10%、柠檬汁液糖含量17°Bx、pH 3.5;醋酸发酵在醋酸菌接种量10%,32℃条件下进行,此条件下制得的柠檬果醋综合品质较佳。 相似文献
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胡萝卜汁酸奶工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用鲜牛奶和胡萝卜汁为主要原料,进行乳酸菌发酵,研制出营养型、保健型胡箩卜汁酸奶.试验以胡萝卜汁添加量、发酵剂接种量、绵白糖含量、发酵时间为4因素,采用L9(34)正交试验,选择出最佳配方.结果表明,胡萝卜汁添加量为15%,接种量为3%(嗜热链球菌与保加利亚乳杆菌的质量比为1:1,绵白糖用量为8%,发酵时间为5 h,所制得酸奶品质最佳. 相似文献
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山西省农村可再生能源办公室 《农业技术与装备》2008,(7)
(1)选用优质发酵原料。用于启动的发酵原料应尽量采用优质的新鲜牛粪,猪粪、羊粪或马粪,切忌用鸡粪和人粪启动,否则,会因为发酵原料的碳氮比失衡而产生发酵抑制。选用的启动原料要纯净,不能混入泥土、塑料袋等杂物。 相似文献
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在轻工食品、医药等领域离不开发酵过程。为了提高产品产量和产品质量,必须对发酵过程的有关参数进行控制。本文在说明发酵过程控制目标的基础上,对其中的几个参数的控制方案作了详细论述,最后提出了发酵过程控制的一些设想。 相似文献
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基于发酵工业对生产设备的要求,分析了发酵工业设备故障特征,提出了发酵工业设备故障率曲线。并且根据发酵工业对设备的可靠性要求,对发酵工业设备维修进行了经济性的分析,提出了确定发酵工业设备维修费用的以可靠性为标准的依据。 相似文献
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基于CPSO与LSSVM融合的发酵过程软测量建模 总被引:2,自引:0,他引:2
发酵过程是一个复杂的时变、非线性、强耦合过程.发酵过程中的关键参量菌体浓度通常难以用传统物理传感器实时在线检测.为了测量该参数,将CPSO算法与LSSVM相结合构建发酵过程软测量模型.模型采用CPSO算法优化LSSVM软测量模型参数,克服了常规交叉验证法选取参数的耗时和盲目性.仿真结果表明,CPSO-LSSVM软测量模型较LSSVM软测量模型更能在较短的时间内获得较高的收敛精度,其平均误差为2.05%,说明该软测量模型可用于发酵过程不可在线测量的菌体浓度的实时在线软测量,并且预测精度高,预测速度快,预测能力强.该软测量建模方法也为发酵过程其他关键参量的实时在线测量提供了新的途径. 相似文献