基于动态克隆选择算法的病毒检测模型

为了更加有效地检测病毒变种和未知病毒,受生物免疫系统的启发,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的计算机病毒检测模型.通过引入动态克隆选择算法并对其改进,解决了训练过程中自我空间静态固定的问题,提高了病毒检测系统对于不断变化病毒环境的动态适应能力.实验结果表明,该模型拥有较强的自适应能力,可有效地检测病毒程序,并且具有较低的误报率.     

城市客运出行非线性效用离散选择模型研究

分析了实施离散选择模型非线性效用拓展的原因,并提出了基于Box-Cox变换实施离散选择模型非线性拓展的方法,构建了基于Box-Cox变换的非线性效用离散选择模型.以城际客运出行方式选择为例,对比研究MNL模型、非线性效用模型和异方差极值模型,研究结果的似然率检验和ρ2检验表明了非线性效用模型具有优越性.     

基于VMS信息环境中的动态路径选择模型研究

阐述VMS的信息特点以及VMS信息条件下的路径选择行为,对影响出行者路径选择因素的SP调查数据结果进行分析,通过数值模拟出行者路径选择的随机过程,得到VMS信息条件下出行者中选择改变路径所占比例为50.36%。最后,建立VMS信息环境中的途中路径选择模型,通过随机动态用户最优模型完成流量分配和加载,并选取一个小型路网作为算例,计算路网在有VMS和无VMS情况下的流量分配情况。结果表明,在VMS信息环境中,拥堵路段上游的交通量能够及时转移,提高了拥堵路段的运行效率。       

基于改进的动态克隆选择算法的入侵检测模型研究

针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法的入侵检测模型.该模型可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的“正常”模式以及预测新的“异常”模式.经实验证明,该模型在降低误报率的情况下,提高了检测率.     

时变动态元件的通用伴随离散电路模型

基于电路理论和数值积分算法,导出时变LCM关于任何隐式积分算法的通用伴随离散电路模型。使用这种模型,可以把时变动态网络的瞬态分析简化为定常电阻性网络的直流分析。该模型也适用于定常LCM。     

滑坡变形动态预测的自记忆离散模型

考虑滑坡变形时间位移序列的非线性特征,提出了基于自记忆离散模型的滑坡非线性变形动态预测方法.该方法将观测到的滑坡变形位移时序数据视为描写滑坡变形非线性动力系统的特解,运用反演动力模式方法导出系统的微分方程,通过引入记忆函数,将制约动力系统的微分方程推演成一个差分-积分方程,从而建立了滑坡变形动态预测的自记忆离散模型.将该方法用于古树屋滑坡和茅坪滑坡变形预测,验证了该模型的有效性及可行性.     

车队离散实用动态模型及其复域变换特性研究

本文针对我国混合交通条件下交通流特性，提出了描述交通控制系统中车队离散规律的实用动态模型。同时通过车队离散模型的复域变换，对车队离散动态系统进行了稳定性分析与实际运算。     

离散型动态规划模型的知识表示及其IBFS算法研究

针对运筹学模型表示中存在的问题，本文以离散型动态规划模型为研究对象，从解决动态模型的知识表示与基于知识的推理机制入手，通过剖析动态规划问题的决策过程及其状态演变特征，运用人工智能状态空间理论，将动态规划模型的求解转化为状态空间图中最佳路径的搜索，提出了以六元组Ｍ＝（Ｉ，Ｇ，Ｏ，Ｔ，Ｄ，Ｓ）表示离散型动态规划模型的知识表示方法－ＩＧＯＴＤＳ表示法；并引入最优评价函数，研究了基于状态空间图的求解离散型动态规划模型ＩＢＦＳ搜索算法．本文的工作有利于促进并深化运筹学应用的知识化、智能化研究．     

离散选择模型的比较及其在零售业的应用

离散选择模型可以根据消费者的数据来分析其购买行为,进而为企业营销策略进行决策支持.本文解决了在动态客户关系管理中如何选择合适的离散选择模型这一问题.首先对Logit和Probit模型进行比较研究,其次确定消费者离散选择模型的评价指标,最后在零售业中使用消费者数据对评价指标进行验证.结果表明,所确定的消费者离散选择模型的评价指标可以用来进行模型的选择,Probit模型比Logit模型更适合于零售业的动态客户关系管理问题.同时本文的分析过程也为研究者和企业更好地理解和定量分析消费者购买行为提供了理论参考.     

满足瞬时动态DT/RC的动态拥挤收费模型研究

出行者的出行选择当中,除了路径选择之外,出发时间也是一个重要的因素.在面临拥挤收费时,出行者往往要重新选择自己的出发时间,以避免多交费,同时还要尽量在规定的时间内到达.运用双层规划模型和变分不等式相结合的方法,建立满足动态用户最优出发时间/路径选择条件的时变拥挤收费策略模型.表示为双层规划模型:上层模型确定收费路段在离散化的每个小时段的收费,以交通系统性能在各离散时段内达到最优为目标,进而使整个高峰时段的交通状况趋于平稳;下层模型表示瞬时动态用户均衡的出发时间/路径选择.     

基于演化博弈理论的有限理性交通选择行为模型

基于出行者掌握不完全的路网信息和选择行为有限理性的假设,运用演化博弈理论建立了出行者交通选择行为模型,并基于数学归纳法的思路,从理论上证明演化方法对交通选择行为分析的适用性.经证明,2条乃至n条独立路径条件下,求得的进化稳定状态与用交通分配理论和随机效用理论所得到的均衡状态完全等价.     

基于前景理论的地铁/公交出行路径选择模型

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基于双层规划的拥挤定价模型及算法

城市道路拥挤定价具有双层特性,上层为城市交通管理部门,下层为道路使用者.本文假设用户出行成本仅与出行时间相关,应用双层规划模型建立拥挤定价模型,并讨论双层规划模型的遗传算法.研究表明,双层规划模型能有效解决复杂的拥挤定价问题,遗传算法收敛较快,容易实现计算精度要求.     

基于预期理论的动态随机价格模型及应用

以研究动态随机价格调整过程为目的,以随机价格模型为基础,建立随机价格的状态转移模型,与软商品价格的季节性与均值复归性两大特性相结合,推导出在预期理论基础上的随机价格状态测量方程.最后以郑州白糖为例,从现货价格提供的信息推断出基差动态调整过程.     

基于建模的TCP拥塞控制机制的研究

为了对以往TCP拥塞控制机制的发展和完善,提出一种基于建模的TCP拥塞控制机制的半马尔可夫新模型,并做了进一步的研究,能够有效地加深理解TCP拥塞控制机制,对探索改进空间具有指导意义。