基于虚拟文件夹的文档管理研究

以文档基本信息为主要管理对象,但类别提出了以虚拟文件夹为管理基础的文档管理系统。采用高津托图作为虚拟文件夹的数据存储结构,以树型结构作为文档分类的形式。构建了多重虚拟文件夹视图,满足了企业不同部门和人员对相同文件的不同分类的需要。提出了文件归档算法,利用该算法完成了文档的自动或辅助归档。在个人工作区中,实现了文档管理的个性化。通过虚拟文件夹的映射,实现了对公共文档进行快速访问。利用ActiveX技术,建立了系统接口,方便与其它应用系统的集成。通过以虚拟文件夹为主要管理对象的文档管理系统的实现,加强了文档分类管理机制,为PDM系统的实现提供了基础。     

核电企业基于“大云物移智”的文档管理创新

本文阐述了大数据、人工智能、移动技术等新一代信息技术在核电企业的作用。江苏核电深入探索相关技术的适用范围和应用场景,把握当前文档管理的发展趋势,结合当前江苏核电面临的实际问题以及当前已具备的信息化资源情况和建设路径,按照“创新驱动,分步实施”的工作思路,积极探索运用多种手段,多措并举,实现了基于大数据的文档信息资源整合与利用、基于移动技术的案卷管理和文档服务、基于电子文件全周期的自动归档管理、基于用户行为大数据的文档利用热点分析等新兴应用,提升了文档管理水平,助推创新型文档信息化建设。通过一系列手段,实现了核电企业文档管理工作智能管控,有力提升了核电企业文档管理水平,取得了较好的效果。     

电力领域语义搜索系统的构建方法

电力领域不断累积大量的数据资源,包含相关标准规范、技术文档、管理文档、故障解决记录等等,如何对这些文档进行快速查询和智能搜索,对于电网调度与故障恢复具有重要价值.传统的电力领域搜索系统都是基于关键词来实现,存在查准率和召回率低的问题,无法理解业务语言,无法支持语义推理.本文设计实现一种基于知识图谱的电力领域语义搜索系统的构建方法,通过智能领域分词技术对非结构化数据进行语义知识提取,组织并存储为知识图谱,基于知识图谱来实现支持推理的语义搜索.介绍了领域语义搜索系统构建流程,并进行平台实现,实验表明该方法查准率和召回率均有较大提升.     

基于动态区间映射的文档聚类算法

随着信息数字化的快速发展,新兴的归档存储成为研究热点,空间利用率和扩展性是其关键问题.利用基于内容分块存储实现重复数据删除,是提高存储空间利用率的有效途径,但由于归档数据规模巨大,在所有数据中寻找共享分块的做法十分低效.将动态区间映射思想引入信息聚类,提出了基于动态区间映射的文档聚类算法DC-DIM;利用分块和特征提取方法产生文档的分块特征集合,将分块特征集合映射在区间链上,依据文档分块特征集合的映射分布确定文档的存储容器,实现文档聚类;将内容相似度高(共享内容多)的文档聚集在一起,为分块存储和方便数据管理创造有利条件.     

基于数据生命周期管理的ARP系统优化设计

随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。     

一种支持热归档的异地容灾系统的设计与实现

采用模块化方法设计并实现一种支持热归档的异地容灾系统(RDTS)。该系统在设备驱动层实现监控,对上层应用程序透明。通过引入热归档,有效解决了病毒感染和用户误操作造成的数据损坏问题以及对容灾系统实时镜像数据进行归档时须停止服务的问题,节省了远程容灾中心的存储空间。实验结果验证了该系统的优越性。     

云计算技术在电子文档管理的运用

云计算是一种全新的计算模式和网络应用服务。云计算技术在电子文档管理领域的运用,有助于计算机文档一体化管理的普及;利用统一平台,采集和存储文档数据,改善电子档案的利用服务环境,实现电子文档数据海量存储与云端备份,在电子文档资源建设中发挥重要的作用。     

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况,分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状,即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术,涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等;在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念,只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析,并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系,包括统一的技术架构、技术栈,统一的主数据,统一的数据存储机制,统一的数据模型,统一的权限和用户界面模式,保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合;通过建立统一的基于物联网的数据采集模式,即加载适配不同的协议驱动,实现不同厂家专业系统的数据采集;通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制,最终为智能矿山提供一致性数据源。     

云计算智能电网大数据驱动的方法研究

针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能够实现智能电网数据不同属性数据的分类,使得用户快速从浩瀚的云端数据库中获取目标数据,并将处理后的数据通过区块链系统保存,进而实现数据的永久性存储。不同用户通过签发密钥实现数据的共享,使得数据应用和管理更为便捷有效。本方案为智能电网大数据处理与应用提供了技术参考。     

烟叶化学成分采集分析系统的开发

根据配方工艺对烟叶内在质量检测、控制的要求,应用SPC技术,设计了烟叶数据采集、存储、分析流程,开发了烟叶化学成分采集分析系统.系统采用重量控制实现烟箱数据匹配,通过转储程序对配方数据进行集中归档;利用ADO.NET实现了对数据库的检索和配方数据的统计;基于ActiveX控件编程绘制了SPC图,并实现了计算工序能力指数、自动识别数据异常等功能.该系统实现了配方打叶SPC控制,为卷煳配方提供了数据支持.     

基于知识块摘要和词转移距离的高效司法文档分类

随着全国司法机关智能化建设的深入推进,通过信息化建设应用所积累的海量司法文书为开展司法智能服务提供了司法数据分析基础。通过司法文书的相似性分析实现类案推送,可以为司法人员提供智能辅助办案决策支持,从而提高办案的质量和效率。针对面向通用领域的文本分类方法因没有考虑特定司法领域文本的复杂结构和知识语义而导致司法文本分类的效能低问题,提出一种基于司法知识块摘要和词转移距离（WMD）的高效司法文档分类方法。首先为司法文书构建领域本体知识模型,进而基于领域本体,利用信息抽取技术获取司法文档中核心知识块摘要;然后基于司法文本的知识块摘要利用WMD进行司法文档相似度计算;最后利用K最近邻算法进行司法文本分类。以两个典型罪名的案件文档集作为实验数据,与传统的WMD文档相似度计算方法进行对比,实验结果表明,所提方法能明显提高司法文本分类的正确率（分别有5.5和9.9个百分点的提升）,同时也降低了文档分类所需的时间（速度分别提升到原来的52.4和89.1倍）。     

基于内存映像文件的冰箱测试管理系统

基于内存映像文件的冰箱测试管理系统在Windows2000下。通过内存映像文件实现数据采集进程与测试管理进程间的通信。使数据采集和测试管理程序并行运行，保证了，数据采集的实时性、稳定性及测试管理系统对用户操作的快速响应，消除了用户使用的迟钝感。对类似系统的开发具有重要的借鉴作用。     

基于DSP的网络视频传输系统设计

对网络技术及数字视频技术的理论基础进行了归纳和总结 ,然后结合 DSP数字信号处理技术实现了屏幕抓取和屏幕图像数据流的压缩与解压缩。由于整个实现过程要用到大量的内存流、指针、GDI资源和多线程等具备一定难度的编程技术 ,因而通过提高软件的稳固性的效率 ,可成功设计出一套网络数字视频传输系统 ,可有效地对网络上的视频信息进行控制与管理 ,实现异地监控。     

基于SCDMA内存数据库的设计与实现

在SCDMA接入系统的运行过程中,同时存在大量的用户鉴权、呼叫,对数据的访问实时性要求高。针对此情况,提出一种内存数据库的设计开发思路。通过哈希表的形式,把业务需要访问的数据和表加载到内存中,采用统一数据库接口的方式进行数据交互,实现内存与物理数据库之间的数据同步问题。该内存数据库已在上线的SCDMA接入系统中成功使用,其可靠性、安全性得到检验。     

基于云计算的大数据自动分类处理系统设计

随着现代网络技术不断进步,系统数据量也在逐渐增多;传统的大数据自动分类处理系统已经无法满足现阶段用户需求,其软件与硬件的设计都比较单一,存在能源消耗大、分类速度慢、处理时间长、内存占用率高等问题,为此,提出基于云计算的大数据自动分类处理系统的设计;首先设计系统硬件结构,主要包括数据采集器、数据处理器以及数据自动存储模块,并详细的介绍了各硬件结构;然后利用时域特征提取数据的算法对频域特征数据进行提取,从而实现数据自动分类处理系统的软件设计;最后对两种系统性能进行对比实验;实验结果证明,基于云计算的大数据自动分类处理系统的资源不仅占用率低,内存消耗小,而且数据库内存较大;该系统不但可以提高数据自动分类精准度,还能加快数据分类速度,从而使系统拥有更好的分类性能。     

基于磁带分级存储的文件备份系统设计与实现

随着磁盘价格的不断下降,越来越多的容灾备份系统采用将本地数据经过网络传输到服务器磁盘进行备份,但是大数据时代的来,瞄,导致存储压力越来越大。然而在庞大的数据中,有很大一部分数据活跃率并不高。设计并实现了一种基于磁带分级存储的文件备份与恢复系统,采用索引的方式记录并组织备份文件,实现增量备份;该系统将服务器端拆分为两部分,首先将文件数据备份到服务器磁盘,再根据相关时间保留策略,将活跃率较低的数据归档到脏带中。保证了大数据时代服务器磁盘的高效利用。     

IP电话业务系统与多层分布式体系技术

随着IP增值业务的不断发展以及Internet的发展普及,新的分布式应用系统产生了,它将业务处理与客户交互分开来,实现了瘦客户/业务服务/数据服务的多层分布式体系结构。文中对以中间件为基础框架的多层分布式体系技术进行了介绍,分析了多层分布式体系技术在电信IP电话业务中的应用,给出了相关体系流程和MQ消息中间件的多层分布式体系事例。     

档案收集整理系统的设计与实现

档案的收集整理作为档案管理工作中的一个重要的业务环节,存在着其特定的业务特点。通过对档案业务的需求调研,进行相应的需求分析,并结合实际业务,融合国内外先进的管理理念,该文基于.NET平台,运用Web服务、RIA和MOSS等相关理论技术,对档案收集整理系统进行了应用、数据、技术、软件和功能等架构设计。通过对收集整理业务流程的梳理,分析系统的数据库表结构和数据流向,并对系统的运行情况进行了展示,从而完成了对档案收集整理系统的实现。     

数据挖掘及其在远程教学中的应用

随着网络技术的不断发展,基于网络的远程教学系统的研究与使用越来越受到重视,数据挖掘、人工智能等技术在远程教学系统中的应用也越来越广泛,越来越深入。关联规则、统计分析、分类等数据挖据技术在教学系统中的应用能够提高系统的智能性,更好地改进远程教育的服务,从而帮助学生提高学习效率。