ROI编码技术在变电站图像监控系统中的应用

图像的感兴趣区域(ROI)编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾.该文首先对ROI编码技术的原理及编码方法进行了详细论述,并在此基础上,把该编码技术引入到变电站图像监控系统中,仿真实验取得了比较满意的效果.     

基于JPEG2000的多光谱图像感兴趣区域的压缩

本文基于JPEG2000对多光谱图像的矩形感兴趣区域(ROI)进行压缩,利用最大平移法(Maxshift)的两种改进算法,即部分重要位平面平移法(PSBShift)、逐个位平面平移法(BbBShift)对多光谱图像的感兴趣区域(ROI)区域进行编码,试验结果表明,PSBShift 、BbBShift编码方法不但具有最大平移法的所有优点,即不需要对形状信息进行编码和传输,还克服了Maxshift的缺点,并且可以获得所期望的高质量的ROI图像,提高了背景(BG)图像的质量,很好地改善了Maxshift中ROI图像和BG图像的相对质量.     

感兴趣区域在信息隐藏中的应用

感兴趣区域(Region of Interest,ROI)最早是根据JPEG2000对感兴趣区域压缩编码中所提出的概念。感兴趣区域一般是指图像中细节比较丰富的重要部分。希望可以结合感兴趣区和数字水印的技术,实现保密信息的隐藏,确保信息在网络等方面的安全传输。     

基于JPEG2000无人值守变电站的图像监控

无线网络传输数据的带宽较窄,制约了无人值守变电站基于无线通信环境下图像监控系统的应用.为了适应目前的网络状况,提出了一种基于SUSAN算子角点检测的方法,在图像中提取出智能仪表盘的数字显示区,进而应用了JPEG2000中感兴趣区域(ROI)编码技术,明显地降低了图像的平均码率,使图像能够高效地传送给调度中心以便对现场设备的运行状态进行监控.实验结果表明,该方法很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾,有效地缓解了传输数据量与网络带宽的矛盾,提高了图像的实时性传输.     

手指静脉图像感兴趣区域快速提取方法研究

手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及基于相似三角形定理的图像校正方法。与传统的方法相比,省去了边缘优化的复杂过程以及减少了旋转校正的乘法运算量,能将指静脉图像感兴趣区域提取的速度提高2～3倍。利用指静脉图像库进行仿真实验,结果表明,本算法提取ROI的正确率为100%,识别的等错误率仅为2.45%,说明该方法具有较高的普适性和稳定性,能广泛应用在指静脉识别系统中。     

基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法

为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。     

基于2-D彩色图像模型的PCB焊点检测方法研究

提出了一种基于2-D彩色图像模型的PCB焊点检测方法.首先,基于3色LED环形结构光源和彩色数字相机的图像采集子系统获取的彩色PCB图像,分析了片式晶片元器件焊点表面信息与其焊点图像色彩分布规律,建立了片式晶片良品焊点类型的焊点检测模型,其次,给出了反映可接受焊点图像中心感兴趣区域(ROI)色彩分布规律的灰度曲线图.在...     

靶场光测图像序列的复合压缩方法

针对靶场海量测量图像的存储问题,提出了光测图像序列的复合压缩方法。该算法解决了小波变换产生浮点数,导致信号不能精确重构的问题,实现了从整数变换系数中完全重建图像;同时借鉴ROI思想,解决了图像压缩需求与测量精度的矛盾,在同一压缩框架下,实现了目标区域的无损压缩和背景区域的高倍压缩;设计了靶场测量图像序列压缩码流结构,保证了解码时目标区域信息的完整性、目标区域和背景区域压缩码流的可分割性和整体码流的连续性。经仿真验证,该算法科学可行,在同一压缩比时本文方法的SSIM值优于JPEG2000压缩标准,压缩后目标判读误差在3”内,在满足数据处理精度的基础上实现了光测图像的大比例压缩。     

基于改进RHT的SAR图像机场区域提取算法

星载合成孑L径雷达(SAR)图像信噪比低,由于相干斑噪声和非检测目标的干扰,在其中进行机场目标检测及区域提取难度较大.针对上述问题,提出一种星载SAR图像机场目标检测提取算法.对原始SAR图像进行curvelet阈值去噪处理,抑制相干斑噪声并突出低灰度区域;根据灰度分布进行Otsu最大类间差分割,初步划分感兴趣区域(ROI);通过加入了最小二乘修正的随机Hough变换(RHT)检测机场跑道;最后基于跑道上选取的种子点区域生长得到完整的机场区域.实验结果表明,提出的算法解决了星载SAR在解译方面的难点,有效检测出机场目标并提取相关区域,具有较高准确率和鲁棒性.     

基于快速提升小波变换的改进型SPIHT算法在图像压缩中的应用

为保证图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比,对图像压缩技术提出了新的改进型算法。提出的基于快速提升(lifting)小波变换[1,2]的改进型SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees)[3]图像编码算法,引入快速提升小波变换以改进变换过程,且利用量化编码后出现许多连续零这一特点,将熵编码与SPI HT编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。仿真结果表明,图像经该方法编码后峰值信噪比和效率上都得到了提高。该方法可以应用于电力系统中远程图像监控系统的     

MPEG-4编码器

为解决视频压缩编码的实时性,设计基于DSP的MPEG-4编码器.提出预测运动估计算法并研究软件优化技术.实验结果表明该编码器可实现高分辨率视频的实时编码,且具有较低的码率和较好的图像质量.     

Region of interest coding techniques for medical image compression.

We have provided an overview of state-of-the-art ROI coding techniques applied to medical images. These techniques are classified according to the image type they apply to; thus the first class includes ROI coding schemes developed for two-dimensional (2-D) still medical images whereas the second class consists of ROI coding in the case of volumetric images. In the third class, a prototype ROI encoder for compression of angiogram video sequences is presented. ROI coding preserves image quality in diagnostically critical regions by performing advanced image compression, enabling better image examination and addressing issues regarding image handling and transmission in telemedicine systems. The mapping of the ROI from the spatial domain to the wavelet domain is dependent on the used wavelet filters and it is simplified for rectangular and circular regions. Therefore, ROI coding is considered quite important in distributed and networked electronic healthcare.     

一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法

为了解决大数据量的图像信息给存储器存储容量、通信信道带宽和计算机处理速度带来的压力,必须对图像进行压缩处理。提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法用以提高对高质量图像的压缩效果。该算法首先使用小波滤波器选择模型及最佳滤波器以得到最小数目的非零小波系数。其次,利用人类视觉系统特性对分解后的小波系数进行有效的量化处理,最终进行小波编码,实现对图像的压缩。实验结果表明,所提出的算法对高质量图像进行压缩所达到的效果要优于传统压缩算法。     

基于TMS320DM642的机载视频图像实时压缩与处理系统

为了实现机载视频图像的高分辨率实时传输,设计了一种基于TMS320DM642 DSP的机载视频图像实时压缩与处理系统.在分析DM642芯片集成的片内外设特点基础上,设计了基于TMS320DM642 DSP的高集度的视频图像压缩处理平台,并采用基于C64X CPU的软件优化技术对DSP中MPEG-4压缩算法进行了优化,实...     

基于神经元网络和分形的JPEG改进算法

本文结合分形理论和自组织神经元网络来进行静止图像的压缩编码,自适应地调整量化矩阵,最大限度地压缩图象的冗余信息,并结合快速算法,使得压缩过程最优。实验结果表明,在视觉效果相同的情况下,比ＪＰＥＧ标准具有较高的压缩比。     

High-quality low-complexity wavelet-based compression algorithm for audio signals

Wavelets have recently emerged as a powerful tool for signal compression, particularly in the areas of image, video, and audio compression. In this paper, we present a low-complexity wavelet-based audio compression algorithm that is capable of handling fairly arbitrary audio sources. The algorithm transforms the incoming audio data into the wavelet domain, and compresses data by exploring redundancy in the wavelet coefficients and exploiting the large runs of zeros in the transformed signal. Also there is a possibility of applying a threshold to the non-zero coefficients, thus a further increase in the number of zeros is expected. The audio signal is first preprocessed to scale down the wavelet coefficients. Then the preprocessed signal is wavelet transformed using a bi-orthogonal discrete wavelet transform (DWT) and threshold by applying energy compaction strategy. Encoding represents the threshold coefficients in compact form. A new encoding technique that is easy to implement, and that provides a reasonable compression ratio for a certain acceptable distortion level has been developed to encode the threshold DWT. So, a bit rate can be controlled such that the algorithm operates at virtually any pre-selected bit rate. The motivation of using the bi-orthogonal wavelet transform is that it permits the use of a much broader class of filters, and this class includes symmetric linear phase filters. The superior performance of this algorithm is also demonstrated by comparing it with two other popular audio compression techniques and this meets the requirements of multimedia computing.     

基于小波和神经网络的电能质量扰动信号数据压缩

在小波变换数据压缩方法和神经网络数据压缩技术的基础上,提出了将小波和神经网络应用于电能质量扰动信号数据压缩的方法。利用小波时域和频域的双重分辨率和神经网络的非线性函数逼近能力,以压缩比、均方误差为压缩效果的评价指标,对实际扰动信号进行数据压缩。采用样条小波和径向基神经网络数据压缩方法,以一个实例,给出了电能质量扰动信号的压缩仿真过程,给出了各类(电压凹陷、突起、尖峰、闪变及瞬态振荡)电能质量扰动信号的仿真分析结果。结果表明,该电能质量扰动信号数据压缩方法,压缩后得到的均方误差为-16.1397 dB,压缩效果良好。     

电力系统暂态电压波形压缩记录技术

提出一种电压波形压缩记录技术。该技术基于“点相似”的数据处理方法,实时处理高速采样所得数据,对点相似的数据进行压缩,波形片段的等值频率越低,数据压缩效果越好。文章通过实测数据说明了压缩效果和波形复现效果,证明在应用该压缩存储技术后,记录设备存储容量的利用率提高了上千倍,这使得记录持续时间长并带有很高频率分量的暂态电压波形成为可能。该技术特别适用于波形等值频率随时间变化较大的情况,压缩存储技术也大幅度减轻了后期数据的处理量,并明显改善了测量仪器的显示效果。     

局部放电远程识别中的分形图像压缩方法

研究了局部放电图像分形压缩技术 ,分析了解码图像误差对识别结果的影响。大量的样本数据识别结果说明 :采用分形图像压缩技术能获得较高的局放图像压缩比 ,提高了系统对远程计算机存储局放图像的识别速度 ,使局放图像远程识别系统具有更强的实用性