煤矿水害防治专家系统知识库的建立

介绍了MWPC系统知识获取的三种方式或获取过程，阐述了系统的知识表示及问题求解，列举了其应用成果。     

基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

一种具有学习和求精功能的知识自动获得系统KAAS的设计

本文以一种概念获取算法ＲＡＡ为基础，在ＩＢＭ－ＰＣ／２８６微机上用ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０语言实现了一个知识获取系统ＫＡＡＳ。该系统具有对知识进行学习和求精功能。机器学习用于通过一次性归纳学习建立知识库，知识求精用于通过增量学习方法测试和改进原有的知识库，它还具有知识获取、知识管理、逻辑推理的功能。     

煤矿安全监控系统领域知识图谱构建及应用研究

在总结矿井安全监控系统领域知识源的基础上,按照自顶向下的方式构建领域知识图谱,分析了知识源获取、知识提取、知识存储与展示的技术实现途径,将研究成果应用于安全监控系统异常分析,对矿井采面T0报警情况分析,论证了技术的可行性。研究成果填补了现场技术人员与煤矿安全监控系统之间的知识鸿沟,为煤矿安全监控系统智能化发展奠定基础。     

基于混合智能故障诊断的研究

首先分析了多种智能方法结合的可行性和必要性,在此基础上提出了一种综合神经网络、专家系统和数据库的混合故障诊断方法,详细讨论了系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等。通过理论分析和具体的应用,该方法具备一定的在线诊断能力和知识自动获取的能力,具有一定的应用价值。     

CAPP系统中工艺知识库的设计及管理

阐述了CAPP系统中知识库的设计及管理方法。从工艺知识的表示方法,工艺知识库和规则库的设计以及工艺知识的获取、查询、修改与维护等方面进行了研究,介绍了CAPP系统中的工艺知识在工艺方案设计和零部件工艺设计中的应用方法。     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

选矿专家系统环境的知识管理机制

介绍选矿专家系统环境的知识管理机制，设计MPESE系统的面向对象知识表示方法，规则与框架结合表示知识的层次性，框架与模型相结合表示计算模型，改进的主观Bayes方法和可信度理论表示知识的不确定性。知识的获取主要包括人工知识获取及知识的自动学习。     

矿井提升机故障诊断技术研究

针对矿井提升机高可靠性要求,设计了基于故障树的故障诊断系统。利用故障树建立专家系统,解决了知识获取的瓶颈问题。     

有关煤炭工作者心理健康系统的开发研究

目前针对煤炭行业工作者工作压力大、任务繁重造成的种种心理问题,设计了一个基于Agent技术的心理健康咨询系统,重点讨论了系统的整体设计与专家系统的知识获取和知识表示问题,对于解决煤炭行业工作者的心理健康问题有很大的帮助。     

煤矿巷道支护专家系统应用研究

采用面向对象方法开发了煤矿井下巷道支护专家系统,阐述了知识的获取及系统的设计,并用实例对系统进行验证。该系统为煤矿巷道的支护提供了一种有效的设计方法。     

地下矿山巷道支护设计专家系统

以美国Inference公司所研制的专家系统框架Xi_Plus为工具,建立了地下矿山巷道支护设计专家系统,从而为地下矿山巷道支护设计提供了一种经济实用的辅助方法。阐述了系统的知识获取,知识库的建立及系统的设计,并用实例验证了系统。     

管理专家知识的获取过程与方法

知识获取一直是知识工程的难点之一，是专家系统成败的关键，本文分析了管理专家知识的特点，提出了管理专家知识的获取过程，方法及方法学，我们认为，管理专家知识的获取方法和技术目前还不成熟，有待深入研究，才能逐步解决知识获取这一瓶颈问题。     

基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统研究

针对采煤机故障诊断专家系统知识获取困难的问题, 将扩展故障树分析法和专家系统相结合, 提出了基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。在传统故障树节点上增加节点类型、重要度等信息, 建立扩展故障树, 并将扩展故障树中的节点信息转换成规范化表示的专家系统知识。采用广度搜索优先、深度搜索与广度搜索结合的推理机制, 提高故障查找的准确率及效率。利用专家系统开发工具CLIPS, 建立了采煤机故障诊断专家系统。研究表明, 该系统可准确判别采煤机故障类型并提供解决方案, 提高采煤机故障诊断效率。     

基于广域搜索算法的采煤机故障智能诊断系统

采煤机故障诊断专家系统获取知识,有一定的难度,为此通过该系统并综合使用扩展故障树分析,在扩展故障树的基础上提出采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。相对于传统的故障树节点,增加了节点类型、重要度等内容,所得到的故障树有扩展性,把其中的相关节点信息转变为有一定规范性的专家系统知识。在推理过程中,重点使用广度搜索,将深度和广度搜索相结合,从而能高效、准确的查找各类故障。     

基于RS的提升机故障诊断系统研究

针对传统故障诊断专家系统中获取知识困难的问题,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法,并将其应用于提升机故障诊断系统中。该方法可以从包含冗余信息的现场采集数据中,获取简洁、有效的诊断决策规则,并输入到知识库中,作为诊断专家系统知识获取模块的输入,从而有效地解决了故障诊断专家系统知识获取难题。试验结果显示利用粗糙集理论获取简洁规则是有效与可靠的。     

什么是知识工业?其特征是什么?

以知识信息为资源，以现代化数据处理和传输工具为主要生产资料，加工和生产新的知识形式及构建现代化知识管理、获取与传播系统的工业形式。其特征是以知识生产知识。什么是知识工业?其特征是什么...     

专家系统技术在采煤决策及设备选型的应用

专家系统的研究越来越受到人们的重视，它在综合机械化采煤中的应用刚刚起步，文章详细地论述了ＺＪＸＴ系统的知识获取与知识库构造，推理机的特点及系统的功能。     

基于粗糙集的瓦斯预测专家系统知识获取

针对传统瓦斯预测专家系统中知识获取的"瓶颈"问题,引入粗糙集理论,并利用粗糙集的约简方法消除知识库中冗余属性,实现了知识库的精简,有效地维护和完善了知识库的结构和性能。文章详细介绍了知识获取的过程,并以采集到的实时数据进行仿真实验,实验结果证明提高了瓦斯预测专家系统知识获取的效率。     

基于神经网络和专家系统的乳化液泵站故障诊断研究

乳化液泵站是综合机械化采煤工作面的重要设备,介绍了其故障诊断系统的设计思想,阐述了系统结构、推理机工作过程、知识表示方法以及知识获取途径,提出了一种人工神经网络和模糊专家系统相结合的分级故障诊断方法,用于乳化液泵站的分级故障诊断,可及时发现和排除各种故障隐患,预防突发事件,保障煤矿井下安全作业。