指标权重不确定的电子对抗作战方案评估方法

为解决部分指标权重未知且为语言评价信息的电子对抗作战方案评估问题,给出了一种适用的决策评估方法.对具有信息不完全确定的语言型多指标进行了分析,建立作战方案的评估指标;提出了评估方法与步骤,其核心是通过计算方案值与理想点的距离、建立非线性规划模型、构造Lagrange函数从而求得未知的指标权重值;将语言评价信息转化为三角模糊数,计算两两模糊评价比较的可能度,进而得到方案的排序结果.最后的算例分析充分证明了该方法的有效性和实用性.     

多层次模糊综合评判在制定既有房屋健康评定标准中的应用

影响既有房屋健康状况的因素具有诸多主观不确定性,模糊综合评判方法可用来判定各个影响因素在不确定的条件下其最可能的确定性结论.首先通过分析影响房屋健康状况的因素,建立健康状况评估模型;而后采用AHP层次分析法确定各个因素的权重,并通过规范和实践经验指定各单因素值;最后采用分层次综合评判法得到既有房屋健康状况评估值.通过建立系统所获得的结果可为房屋安全管理部门提供了一份系统综合的房屋安全信息资料,推进房屋健康档案信息化管理.     

基于投影及优势度的不确定语言群决策方法

针对属性权重信息不完全的多粒度不确定语言多属性群决策问题,提出一种基于投影及优势度的群决策方法.该方法采用连续区间二元语义的有序加权调和平均(ITC-OWH)算子将多粒度不确定语言评价矩阵转化为二元语义决策矩阵,基于投影法构建目标规划模型,从而确定单个决策者的属性权重向量.在每个决策者之下,计算任意2个方案之间比较的综合属性优势度,根据综合优势度矩阵及决策者权重向量获得群体综合优势度矩阵,由各方案的总优势度获取方案的排序结果.最后,将提出的群决策方法应用到潜艇研制方案遴选问题中,验证了该方法的可行性与有效性.     

基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。     

基于权限的Android应用程序安全审计方法

为了对安卓(Android)恶意应用程序进行检测,对其危险程度进行量化,并满足大批量样本的安全审计需求,提出一种基于权限的Android应用安全审计方法.使用数据挖掘方法分析权限信息,依据支持度和分离度构建评价指标集;基于改进的优序图法确定评价指标权重,建立权重矩阵;依据权重矩阵对安卓应用程序进行评估,通过逻辑回归方法检出恶意应用,并给出量化的评估值.使用抓取自网络的真实样本进行实验,结果表明可以有效检测恶意应用,评估值也能直观地反映应用的危险程度,对恶意应用和正常应用分类的准确度达到92.7%,与现有相关工作相比效率表现更优.     

基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究

针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性.     

基于模糊熵权的黑启动方案评估方法

为了有效评估黑启动方案,并在各个方案中选择最佳方案来实现系统快速恢复供电,提出了基于模糊熵权的黑启动方案评估方法。该方法首先将熵权权重与专家权重良好结合,使得目标黑启动方案能够兼顾主客观性;然后模糊化各个评价指标,以模糊评价信息作为各个黑启动方案优劣排序的依据。该方法具有易于实现且计算过程简单等优点,同时受大规模电力系统维数的影响较小。仿真结果验证了方法的有效性。     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

权重均衡优化的Web用户行为的信任评估

针对Web用户信息的安全问题,提出了一种主客观相结合的用户行为信任评估模型.通过熵权法确定客观权重,通过层次分析法确定主观权重,进一步得到优化的集成权重.通过引入基于滑动窗口的长期量化评估机制和对不同类型证据的无量纲化处理,最终计算出用户行为的信任评估值.实际应用和理论分析结果表明,该模型在满足主、客观相对平衡的优化条件下,可以更准确地得出单次和长期用户行为的信任评估值,对诸如电子商务、网络金融等关键网络应用用户行为的高可靠性判断奠定了坚实的理论和实践基础.     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．     

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质, 然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法, 并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法, 通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。     

基于前景理论的改进灰色关联多属性群决策方法

针对属性指标权重未知、决策者权重已知,且属性值为区间二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于前景理论的改进灰色关联分析方法.首先,根据区间二元语义变量之间的广义距离对灰色关联度公式进行了改进,并定义了基于改进灰色关联度的前景价值函数; 其次,构建了方案综合前景值最大化的非线性规划模型,并通过模型的最优权重确定各方案的排序; 最后,通过数值模拟说明了该方法的有效性和可行性.     

一种语言直觉模糊偏好关系的群决策方法

针对语言直觉模糊偏好关系下的群决策问题,本文提出一种考虑加法一致性和群共识的决策方法。该方法主要通过局部迭代算法提高语言直觉模糊偏好关系的一致性和强化共识达成过程并尽可能地保留原始合理信息。文章提出一个转化方法将标准直觉模糊权重向量转化成加法一致的语言直觉模糊偏好关系并建立一个目标规划模型求出标准直觉模糊权重;对于加法不一致的语言直觉模糊偏好关系,提出局部迭代方法来提高一致性;建立加强的共识达成过程来帮助决策者找到满意解。为了更好地使用本文提出的决策方法,给出一个整体决策算法。最后通过一个具体的案例说明该方法是合理有效的。     

物流企业信息化绩效模糊综合评价模型与应用

针对物流企业信息化绩效评价现有研究方法的不足,引入三角模糊数概念,提出了基于三角模糊数的物流企业信息化绩效综合评价模型,并给出了三角模糊数比较新方法,该评价过程易于编程推广应用。最后结合实例,在构造了物流企业信息化绩效评价指标体系的基础上,证明了该评价模型的可用性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

基于投影的多粒度语言信息多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理与投影的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型,以获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后通过实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。     

变化条件下应急物资物流方案的动态可拓决策

在应急物资的供需地之间存在由多种运输、中转方式组成的多种物流方案,各物流方案技术经济影响因素不一,方案决策会因时空、条件和决策者要求等因素而有所变化。根据应急物资物流运作的流程、特点和可拓决策理论,通过引入变权因子,构造了在多个定性与定量决策因素约束下的基于变权的应急物流方案可拓决策模型,动态地反映应急物流方案中影响因素的重要度,并采用最小二乘法优选准则,计算备选方案的正隶属度来确定最优物流方案。     

大规模光伏接入受端电网方案综合决策

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序的方案评估比选方法,用于大规模光伏接入受端电网方案的综合决策。以系统安全稳定性、光伏出力间歇性、经济性和可扩展性为准则,建立大规模光伏电站接入受端电网方案评估体系,对候选方案各指标进行量化评估;考虑决策者主观偏好的模糊性质,采用模糊层次分析法确定评估体系中各指标的权重,并利用逼近理想解排序法进行多属性决策得到推荐接入方案。山东电网算例展示所提综合决策方法的全过程,结果表明利用该方法可直观地反映各候选方案的优劣,并给出合理的决策结果。     

利用项目属性和偏好改进协同过滤推荐

协同过滤(CF)推荐系统可以通过了解用户过去的行为向用户推荐项目. 针对现有的CF推荐系统没有利用潜在的项目偏好信息,提出了一种利用项目偏好改进CF的推荐方法. 该方法首先采用K-means算法对用户进行聚类,然后利用用户聚类和效用矩阵构建项目偏好矩阵,最后在基于项目的CF方法中,综合项目评分相似度、项目属性及其偏好特征相似度产生推荐. 实验结果表明,该方法获得了较好的推荐精度,在一定程度上缓解了稀疏问题.