刍议数字图像技术的相关分辨率

数字图像技术是一项系统技术,从图像的数字化输入、计算机数字图像的处理到加工后的数字图像的输出,构成了一个完整的系统,数字图像就是在这个系统中交换、加工、完善和升华.在这个系统中,数字图像的质量是所有技术、所有设备服务的核心,而衡量数字图像质量的重要标志就是分辨率,在这个系统中要遇到许多具体的分辨率,如:数字图像的分辨率、数码相机的分辨率、扫描仪的分辨率、显示器的分辨率、打印机的分辨率、数码彩扩的分辨率等等,因此可以这么说,数字图像技术离不开分辨率.分辨率这么多,各自在自己的环节中对数字图像产生影响,如何把各个具体的分辨率运用起来,最大限度的减少图像的损失和提高图像的质量,找到数字图像技术系统中最佳的质量控制点?本文将做一些粗浅的探讨,以便利用好这些既相互影响,又相互作用的分辨率,达到输出高质量数字图像的目的.     

多分辨率图像插值

提出了一种结合小波和分形的混合图像插值算法。与图像处理中的传统插值算法比较,该算法通过提取图像的分形特征保持图像的全局相关性,更好地保持图像的细节信息,避免了传统插值算法引起的锯齿效应和平滑效应。实验证明该方法可以比传统的插值算法取得更高的信噪比。     

基于多尺度分析的航空相机自动调焦系统研究

提出了利用面阵CCD交汇测量和图像小波变换边缘特性相结合自动调整航空相机焦距的方法,并给出了该试验系统的硬件和软件设计方案。     

基于多分辨率分析和分水岭的图像分割方法

提出了一种基于小波多分辨率分析和分水岭算法的图像分割方法.在小波分解后的低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性.此外预处理过程中,在梯度图像上基于Rayleigh分布采用阈值处理的方法,有效抑制了高斯噪声对梯度图像的影响,避免了过分割.实验结果证明,本文所提出的基于小波多分辨率分析的图像分水岭分割算法能够很好地兼顾算法的效率和分割的准确性.     

基于无热化检测系统的自动聚焦算法的研究和实现

本文介绍了一套基于该系统的自动聚焦方案，方案中分别用SMD算法和拉普拉斯算法作为粗细两次调焦的自动聚焦评价算法，并用斐波那契搜索方法和爬山法作为粗细两次调焦的搜索方法。而且本文利用Visual C＋＋把所有功能集成到一起，实现了对无热化检测系统的自动聚焦功能。经过大量实验表明，本文提出方法有良好的实时性和准确性，并且具有较高的精度和重复性。     

基于DSP的自动聚焦系统

通过对基于空域分析的聚焦评价算子的对比,选择了基于Sobel梯度的Tenengrad函数作为系统的聚焦评价函数,该函数具有聚焦精度高、成像清晰的优点,但计算量大,不适合实时计算.根据DSP的运算特点,对Tenengrad函数进行了改进,提出了x/y向Tenengrad函数概念.通过实验证明,改进后的函数在不损失原函数聚焦精度的情况下,每幅图像的聚焦判据的计算时间减少为25ms,是原来聚焦判据计算时间的1/35,以此作为聚焦评价函数,在TMS320DM642平台上通过对视频驱动、UART驱动的开发,实现了可变焦摄像机的实时自动聚焦.     

信号的多分辨率分析及其在消噪中的应用

小波多分辨率分解能够将信号在不同的尺度上展开,因而具有对信号按频带进行处理的能力,这对于分析特定频段上信号的细节,建立表征识别故障信号的特征以及清除信号的干扰与噪声等方面具有十分重要的意义。本文给出了信号多分辨率分析在信号消噪方面的具体应用实例。     

一种改进多分辨率图像融合算法

提出一种基于局部熵的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,同时得到图像的多分辨局部熵序列。以局部熵为判据,在图像多分辨结构相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该图像融合方法在保留TM多光谱图像光谱分辨率的同时,通过融合SPOT全色图像提高了空间分辨率,丰富了图像细节信息。     

基于熵函数的快速自动聚焦方法

自动聚焦是图像自动录入系统的核心技术之一 ,长期以来一直受到国内外广泛的关注。本文介绍了针对弹头发射痕迹计算机图像比对系统的需要而研制的一种基于熵函数的快速聚焦算法 ,应用结果表明 ,该方法较好地解决了传统的基于熵函数的自动聚焦方法存在的问题 ,实现了快速、准确的聚焦要求 ,而且具有较好的鲁棒性。     

蛋白质结构的多分辨率分析及其应用

基于蛋白质骨架结构的BSSC生物信息学分析模型，利用多分辨率曲线小波分解方法，实现了对蛋白质骨架结构的多分辨层次描述，从而提供了一种在不同分辨率层次上对蛋白质结构进行分析和研究的新思路，为生物信息学中有关蛋白质的结构比较与分类、蛋白质折叠模式及其分子进化等问题的研究开辟了一条新途径。     

基于数字图像处理的印刷品图像清晰度检测算法研究

在图像纹理特征分析基础上,提出了基于数字图象处理的印刷品图像清晰度检测算法,并进行了探讨,给出了算法工作流程并建立了模型.最后通过实验对算法进行了初步验证.     

基于数字显微图像处理的水泥粒度分析

水泥颗粒形状特征对混凝土稳定性、强度和持久性有重要影响.提出利用背景去除、广义结构元和扩展形态学滤波等数字图像处理方法对水泥微粒的数字显微图像进行分析,新的方法能快速分析水泥颗粒的形状和粒径的分布,与激光分析方法的一致性好,并且能比传统方法提供更多的微粒形状信息.     

基于DIC实验的自同步振动系统研究

自同步振动机械通过简化传统的刚性连接实现同步运动，在工业上得到广泛应用。受限于测量手段，目前对自同步机械的研究主要集中在理论建模与数值仿真环节，鲜有对实验数据的分析。为了解真实自同步装置的动力学特性，通过高速相机对基于直流电机的自同步实验装置的运动过程进行记录，并使用数字图像相关方法(Digital Image Correlation，DIC)得到实验结果。通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)等手段对不同工况下的实验数据进行处理。结果显示：实验装置在进入同步状态后，在不同工况下表现出的同步特征有所不同；装置同步后的运动数据依然存在波动，且波动频率与转子转速、实验装置的参数都有一定相关性。研究结果可为自同步现象的实验测量提供参考，同时也丰富了自同步现象实验分析的研究资料。     

基于因子分析的图像语义研究

目的探索影响图像情感的认知的潜在因子。方法使用56个形容词对60对图像进行主观评价试验,通过因子分析法抽出影响图像判断的潜在因素。结果将56个形容词分为了5个潜在因子,并建立了图像评价的情感空间。结论通过形容词来建立语义的情感空间能够较好地解释图像情感和图像认知等相关问题。     

基于图像处理的数字印刷线条质量检测方法研究

从 ISO 13660 标准定义的数字印刷品线条质量的客观测量指标出发,从图像处理的角度,分析了各个主要质量指标的测量方法。 一方面,按照 ISO 13660 的规定,使用扫描仪以 600 dpi 获取需要测量的图像,然后通过 Hough 变换、边缘跟踪、直线拟合等手段对线宽、粗糙度、模糊度等各个指标进行分析计算;另一方面,通过函数拟合建立了灰度值与密度值之间的关系,实现了 ISO 13660 中关于暗度的计算。 最终选取 5 组样本,以验证算法效果,结果表明该算法能够较好地实现对数字印刷线条质量各个指标的测量计算。     

基于数字图像技术的LY12铝合金形变分析

利用VIC-3D数字图像技术、有限元模拟和万能电子试验机,对无孔和有孔LY12铝合金材料进行了应力演变分析和断口分析。结果表明:VIC-3D系统测得的应变云图与有限元法得到的相似,但有限元法得到的云图数值偏小;随着应力的增加,裂纹沿垂直于拉伸应力的方向扩展,当应变及应变速率均达到最大值时试样发生断裂;试样断口主要为韧窝型断口,表明该材料具有较好的韧性。     

小波多分辨分析的频带阈值去噪方法

提出了一种基于小波多分辨分析的频带阈值去噪方法,并给出了此方法的主要算法步骤。用此方法与单一阈值方法分别对一个实例信号进行了去噪处理,并基于两个客观评价标准：信噪比（SNR）、均方根误差（RSME）,评估了去噪效果。实验结果证明了提出的方法是一种更有效的语音去噪方法,大大提高了信噪比,改善了清晰度。     

基于小波变换的近平面影像数字配准方法研究

本文将小波变换技术与相似度检测算法、直线拟合方法等相结合,用于近平面影像数字配准。首先,对含噪遥感影像进行多尺度小波变换,以提取不同尺度上的广义特征点,并剔除图像噪声;其次,将序贯相似度检测算法和多分辨率分析相结合进行控制点匹配;最后,利用基于最小二乘法的直线拟合,建立配准变换关系。实际遥感影像的相对配准实验验证了方法的有效性。     

数字图像的网点补偿方法研究

以数字灰度图像为例,依据所测代表性网点增大值采用Matlab编程方法,绘制网点增大曲线,然后采用求逆方法基于牛顿迭代法求取对应的网点补偿值,从而拟合出网点补偿曲线。最后通过该补偿曲线,基于阈值模版法采用Matlab编程方法直接对数字图像的每个像素进行修正处理,从而完成数字图像的网点补偿处理。结果表明,网点补偿图像的阶调得到拓展,亮度得到提升,层次更加柔和,因此更利于图像的高品质印刷输出。     

基于小波分析的可见光图像自动配准方法研究

研究了一种快速,准确,抗噪的可见光图像自动配方法。首先用小波分析技术提取两幅图像的特征点,然后对两幅图像之间的角度差进行补偿,最后用多层特征点匹配技术完成两幅图像的变换参数的估计,对一定研究领域的可见光图像自动配准的仿真实验表明;该方法可以比较快速,准确,自动地得到这些图像之间的配参数。且对噪声具有一定的适应能力。